Ansible は Caché とアプリケーションコンポーネントをいかに迅速にデータプラットフォームのベンチマークにデプロイするかという課題を解決するのに役立ちました。 同じツールと方法をテストラボ、トレーニングシステム、開発環境、またはその他の環境の立ち上げも使うことができます。 顧客サイトにアプリケーションをデプロイする場合、デプロイの大部分を自動化し、アプリケーションのベストプラクティス標準に合わせてシステム、Caché、アプリケーションを確実に構成することができます。
CachéとCosFakerを使ったテスト駆動開発の簡単な紹介
読了****目安時間: 6分
皆さん、こんにちは。
私がTDDに初めて出会ったのは約9年前のことです。すぐに夢中になってしまいました。
最近は非常に人気が出てきているようですが、残念ながら多くの企業ではあまり使われていないようです。 また、主に初心者の方ではありますが、一体それがなんであるのか、どのように使うのかといったことさえも知らない開発者もたくさんいます。
概要
この記事は、%UnitTestでTDDを使用する方法を紹介することを目標としています。 ワークフローを示し、私の最初のプロジェクトであったcosFakerの使用方法を説明します。これはCachéを使って作成したものであり、最近になってOpenExchangeにアップロードしたものです。
では、ベルトを締めて出発しましょう。
TDDとは？
テスト駆動開発（TDD）は、自動テストが失敗した場合に、開発者に新しいコードの書き方のみを示すプログラミング実践として定義できます。
このメリットに関する記事、講義、講演などは数多く存在しますが、どれもが正しい内容です。
コードはテスト済みで生成されること、過度なエンジニアリングを避けるために定義された要件に、システムが実際に適合していることを確認できること、継続的にフィードバックを得ることが挙げられます。
ここで紹介するサンプルは、以下のGitHubから入手可能です。
jpegファイルを読んで、IRISデータベースに格納するサンプル
上記GitHub上のinsertbinary\insertbinary\binread.csというファイル名です。
処理内容は、ファイルシステム上のjpeg形式のファイルを読み込んで、BLOB形式でIRISデータベースに格納します。
Caché ではADO.NET Managed Providerを使用して実装していましたが、それをIRISのInterSystems Managed Provider for .NETを使用して書き換えました。
（名前が変わっていますが、ADO.NETに関しては、機能はほとんど同じです）
従って、厳密に言うと.Net Native APIを使用していませんが、コネクションオブジェクトの使用方法は共通なので、この部分は、Native APIを使用していると言うこともできます。
Caché での実装は、以下の通りです。
// binread.cs
using System;
using System.
using System;
using System.
InterSystems IRIS のクラスクエリ
InterSystems IRIS（および Cache、Ensemble、HealthShare）のクラスクエリは、SQL クエリを Object Script のコードから分離する便利なツールです。 このクエリの基本的な機能は、同じ SQL クエリを複数の場所で異なる引数で使用する場合にクエリの本文をクラスクエリとして宣言し、このクエリを名前で呼び出すことでコードの重複を回避できるというものです。 このアプローチは、次のレコードを取得するタスクを開発者が定義するカスタムクエリにも便利です。 興味が湧きましたか？ それではこのまま読み進めてください！
これはInterSystems FAQ サイトの記事です。
DBLatency の Warning メッセージは、ヘルス・モニタプロセスが定期的にデータベースからのランダム読み取りが完了するまでに要した時間（ミリ秒）を計測していて、設定されている閾値（1000 msec）を超えた場合に出力されます。
mm/dd/yy-18:31:15:060 (2932) 1 [SYSTEM MONITOR] DBLatency(c:\xxx\) Warning: DBLatency = 1510 ( Warnvalue is 1000).
上記例では、C:\xxx\IRIS.DAT（または C:\xxx\CACHE.DAT）へのディスク読み取り I/O に 1510 msec かかったことを示していて、メッセージ出力時のディスク I/O 応答速度が遅いことが考えられます。
ディスク I/O 応答速度が遅い原因としては、ディスク I/O 負荷が高いことが考えられます。
- 大量のデータ登録や変更を行う処理が実施されていた。
- 弊社製品以外のソフト（アンチウイルスソフト、バックアップソフト）が動作していた。
- 弊社製品以外のアプリケーションによるディスク負荷など。
- 仮想環境の場合に、他の仮想マシン（VM）で上記のような負荷の高い処理が行われ、その影響を受けていた。
開発者の皆さんこんにちは！IRIS プログラミングコンテストも 6 回目を迎えました！
今回のコンテストのテーマは
「InterSystems IRIS をバックエンドとし Web またはモバイル・ソリューションをフロントエンドとして使用する⚡️フル・スタック・アプリケーション⚡️」
です。日本からのご応募お待ちしております！
Open Exchange（アプリケーション登録／参考となる開発テンプレート）のページはこちら➡ ⚡️ InterSystems Full Stack Contest ⚡️
応募期間は 2020年9月21日～10月4日 です！
（投票期間は 2020年10月5日～11日、勝者発表は 10月12日を予定しています）
優勝特典
１、審査員から多く票を集めたアプリケーションには、以下の賞金が贈られます。
🥇 1位 - $2,000
🥈 2位 - $1,000
🥉 3位 - $500
2、Developer Community で多く票を集めたソリューションには、以下の賞金が贈られます。
🥇 1位 - $1,000
🥈 2位 - $500
複数の参加者が同数の票を獲得した場合、全参加者が勝者となり賞金は勝者間で分配されます。
参加資格
どなたでもご参加いただけます！
InterSystems ハッカソンの時、Artem Viznyuk と私のチームは Arduino ボード（1 台）とその各種パーツ（大量）を所有していました。 そのため、私たちは活動方針を決めました。どの Arduino 初心者もそうであるように、気象観測所を作ることにしたのです。 ただし、Caché のデータ永続ストレージと DeepSee による視覚化を利用しました！
これはInterSystems FAQ サイトの記事です。
%Library.Routine （以降、%Routine）クラスのRoutineListクエリを使用して、プログラムからルーチンの日付やサイズを取得できます。
RoutineListクエリには、引数があり、検索対象となるルーチン名を前方一致や中間一致で指定できます。
（ワイルドカードには、* か ? を指定します。）
以下の例では、*.MAC を引数に指定して、検索をしています。
DO tStatement.%PrepareClassQuery("%Routine","RoutineList")
SET rs = tStatement.%Execute("*.MAC",,0)
DO rs.%Display()
ルーチン一覧の他に、クラス定義一覧も取得できます。
これはInterSystems FAQ サイトの記事です。
言語バインディングなどのサーバクライアント型で接続した場合、クライアントのマシン名は以下の処理で取得できます。
set client=##CLASS(%SYS.ProcessQuery).Open("P"_$j).ClientNodeName
クライアントのIPアドレスは以下の処理で取得できます。
set ip=##CLASS(%SYS.ProcessQuery).Open("P"_$j).ClientIPAddress
* サーバーとクライアントが同一マシンの場合、上記で取得できるIPアドレスは、127.0.0.1になります。
これはInterSystems FAQ サイトの記事です。
コンソールログ(message.log/cconsole.log)に、以下のようなログが出力される場合があります。
MM/DD/YY-hh:mm:ss:sss (pid) 2 CP: Pausing users because the Write Daemon has not shown
signs of activity for xxx seconds. Users will resume if Write Daemon completes a
pass or writes to disk (wdpass=yyyy).
signs of activity for xxx seconds. Users will resume if Write Daemon completes a
pass or writes to disk (wdpass=yyyy).
このメッセージは、コントロールプロセスが出力しています。
このプロセスは、ライトデーモン(WriteDaemon)等の主要なシステムプロセスを監視しています。
この監視にて、ディスクI/O 負荷が上がったことなどにより、ライトデーモンの書き込み処理が一定期間(xxx秒間)進んでいない場合、データベースキャッシュ上にダーティなバッファが増えるのを抑制する為に、ユーザプロセスのデータベースへの書き込みアクセスをサスペンドします。
このメッセージ出力後、ライトデーモンの活動が復帰するまでユーザプロセスの書き込みアクセスは待ち状態になります(ハング状態になります)。
Amazon Web Services（AWS）クラウドは、コンピューティングリソース、ストレージオプション、ネットワークなどのインフラストラクチャサービスの幅広いセットをユーティリティとしてオンデマンドかつ秒単位の従量課金制で提供しています。 新しいサービスは、先行投資なしで迅速にプロビジョニングできます。 これにより、大企業、新興企業、中小企業、公営企業の顧客は、変化するビジネス要件に迅速に対応するために必要なビルディングブロックにアクセスすることができます。
更新: 2019年10月15日
Caché 2017以降のSQLエンジンには新しい統計一式が含まれています。 これらの統計は、クエリの実行回数とその実行所要時間を記録します。
これは、多くのSQLステートメントを含むアプリケーションのパフォーマンスを監視する人や最適化を試みる人にとっては宝物のような機能ですが、一部の人々が望むほどデータにアクセスするのは簡単ではありません。
この記事と関連するサンプルコードでは、このような情報の使用方法と、日次統計の概要を定期的に抽出してアプリケーションのSQLパフォーマンス履歴記録を保持する方法について説明します。
※詳細については、下記ドキュメントページもご参考になさってください。
https://docs.intersystems.com/iris20201/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GSQLOPT_sqlstmts
記録内容
SQLステートメントが実行されるたびに、所要時間が記録されます。 この処理は非常に軽量であり、オフにすることはできません。 コストを最小限に抑えるため、統計はメモリに保持されてから定期的にディスクに書き込まれます。 このデータには当日にクエリが実行された回数と、その平均所要時間と合計所要時間が含まれます。
データはすぐにはディスクに書き込まれません。
Config.Configurationクラス、SYS.Databaseクラスのメソッドを使用して、ネームスペース・データベースの作成及び登録をターミナルから実行することができます。
以下はデータベースファル/CacheDB/AAA/cache.datを作成し、構成ファイル（cache.cpf）にデータベース AAA、及び、ネームスペースAAAの登録を行う一連の実行例です。 ＊実行は、%SYSネームスペースで行って下さい。＊
Set Directory="/CacheDB/AAA/"
Set x=$ZF(-100, "/shell", "mkdir", Directory)
Set db=##Class(SYS.Database).%New()
Set db.Directory=Directory
Set status=db.%Save()
Set DBName="AAA"
Set status=##class(Config.Configuration).AddDatabase(DBName,Directory)
Set NSName=DBName
Set status=##class(Config.Configuration).これはInterSystems FAQ サイトの記事です。
InterSystemsでは、パフォーマンスの影響や動作不調を避けるために、データベースファイルを含む主要なコンポーネントをウイルススキャンの対象から除外していただくことを推奨しております。
具体的には、アンチウイルスソフトのスキャン対象から、以下のファイルを除外してください。
- データベースファイル（IRIS.DAT/CACHE.DAT）
- <インストールディレクトリ>/bin 内の実行可能ファイル(EXE)
- ライトイメージジャーナル（WIJ）
- ジャーナルディレクトリ内のジャーナルファイル
上記ファイルが、アンチウイルスソフトで除外設定されていない場合、「SERIOUS DISK WRITE ERROR...」 のようなエラーが発生する場合があります。
このエラーは、実際にハード的なディスク障害が原因であることもありますが、それ以外にアンチウィルスソフトのウィルスチェックなどによって、ディスクへの書き込みが阻止された場合にも起こります。
詳細は、下記ドキュメントページをご参照ください。
インターシステムズ製品と連係して動作するようにサードパーティ・ソフトウェアを構成する方法【IRIS】
インターシステムズ製品と連係して動作するようにサードパーティ・ソフトウェアを構成する方法
これはInterSystems FAQ サイトの記事です。
サーバ側ロジックの記載に使用する ObjectScript でのエラーが発生した場合の対処方法については「ObjectScriptでエラーが発生したら」にまとめています。
ぜひご参照ください！
Cachéデータベースのオブジェクトおよびリレーショナルデータモデルは、標準、ビットマップ 、ビットスライスの3種類のインデックスをサポートします。 これら3つのネイティブタイプに加えて、開発者は独自のカスタムタイプのインデックスを宣言し、バージョン2013.1以降の任意のクラスで使用できます。 たとえば、iFindテキストインデックスは、そのメカニズムを使用しています。
カスタムインデックスタイプは、挿入、更新、削除を実行するための%Library.FunctionalIndexインターフェースのメソッドを実装するクラスです。 新しいインデックスを宣言するときに、そのようなクラスをインデックスタイプとして指定できます。
例：
Property A As %String;
Property B As %String;
Index someind On (A,B) As CustomPackage.CustomIndex;
Property B As %String;
Index someind On (A,B) As CustomPackage.CustomIndex;
CustomPackage.CustomIndex クラスは、カスタムインデックスを実装するまさにそのクラスです。
たとえば、ハッカソン中に私たちのチーム（Andrey Rechitsky 、 Aleksander Pogrebnikov、そして私）が開発した空間データのクワッドツリーベースのインデックスの小さなプロトタイプを分析してみましょう。
開発者の皆さん、こんにちは！
Full Stack コンテストについての続報をお伝えします！
投票期間に追加ポイントを獲得できる「テクノロジーボーナス」について紹介します。
対象となる技術は、以下の通りです。
- InterSystems IRIS REST API の使用
- InterSystems Native API の使用
- InterSystems JDBC の使用
- ZPMパッケージによる公開
- Docker コンテナの使用
詳細は以下の通りです。
InterSystems IRIS REST API の使用 - 1 point
フルスタック・アプリケーションから、REST API 経由で InterSystems IRIS にアクセスるとボーナスポイントを獲得できます。REST API をご自身で開発されるか、組み込みのものを利用したり、ZPM 経由でインストールするなど、選択できます。
RESTサービス作成方法については、ドキュメントや IRIS で作成する REST サーバの仕組み をご参照ください。
InterSystems Native API の使用 - 1 point
InterSystems Native API（.NET、Java、Python、Node.
開発者の皆さん、こんにちは。
今回の記事では前回の記事に引き続き、IRIS for Health上で、FHIRリポジトリ＋OAuth2認可サーバ/リソースサーバを構成する方法をご案内します。
(注意：2020.4以降のバージョンではこの記事に記載されているスコープ指定では正しくリソースが取得できません。詳細はこちらの記事をご覧ください。）
パート1では、事前準備と、OAuth2認可サーバを構成し、アクセストークンを取得するとこまでをご紹介しました。
このパート2では、FHIRリポジトリの構築方法と、OAuth2クライアント/リソースサーバの構成方法をご紹介していきます。
今日構成する、FHIRリポジトリおよび、OAuth2クライアント/リソースサーバの構成は、前回パート１で構成したOAuth2認可サーバのIRISインスタンスと分けることもできますし、同じインスタンスに同居させることもできます。
この記事の中では前回と同じインスタンス上に構成していきます。
FHIRリポジトリの構築とOAuth Client Nameの指定
FHIRリポジトリの構築方法は、過去の記事「Azure上でIRIS for Healthをデプロイし、FHIR リポジトリを構築する方法」で紹介しています。
この記事は、Caché 以前の歴史に関するかなり個人的な見方を書いたものです。
過去の記事で紹介された Mike Kadow 氏の素晴らしい著書に対抗するつもりはありません。
私たちの歴史的背景は異なるため、この記事は過去に対する別の視点を生み出すことを意図しています。
全体的な話は、1966 年に MGH（マサチューセッツ総合病院）で 8K のメモリ（18 ビットワード）[現在 = 18K バイト] を搭載した PDP-7（シリアル番号#103）
が予備のシステムとして使用されたことから始まります。
「シリアル番号 103 は、
現在 [2014] は MGH のコックスがんセンターの敷地になっている取り壊されたセイヤービルの地下にありました。」
「Octo Barnett の指導の下、Neil Papparlardo と Curt Marble が
このマシンで最初のソフトウェアを開発し、リリースしました。」
彼らはこのソフトウェアを MUMPS と名付けました。 （引用元）
PDP-7
言語自体は古い形式の Basic にかなり近いものでした。
しかし、他のプログラミング言語に比べて大幅に改善されている点がありました。
- その画期的なアイデアは、ファイルシステムを処理する必要なしに永続的なデータを格納および取得することでした。
日付範囲クエリが極端に遅くなっていませんか？ SQLのパフォーマンスが低下していませんか？
日付範囲のサブクエリをまだご覧になっていない場合は、前回の投稿をご確認ください。
https://jp.community.intersystems.com/post/日付範囲クエリのsqlパフォーマンスを改善する
なぜ、こうも日付クエリに注目しているのでしょうか？ それは、日付クエリが重要だからです。 それは報告であり、統計であり、自分の素晴らしい仕事を上司に証明するための数字です（もちろん、あなたが実際にそうしていればの話ですが )。では、前回と同じようなテーブルを見てみましょう。ただし、実際には MAXLEN と MINLEN を次のように適切に定義します。
Class User.DateQ extends %Persistent
{
Property DateSubmitted as %Date;
Property Data as %String (MAXLEN=200, MINLEN=100);
Index DateIdx on DateSubmitted;
}
{
Property DateSubmitted as %Date;
Property Data as %String (MAXLEN=200, MINLEN=100);
Index DateIdx on DateSubmitted;
}
では、先月のすべてのデータを取得したい場合を見てみましょう。 次のようなクエリを書き、「良い仕事」を考えます。
最近の大規模なベンチマーク活動で、アプリケーションのスケーリングに悪影響を与える過度の %sys CPU 時間が観察されました。
問題
TZ 環境変数が設定されていないため、 localtime() システムコールに多くの時間が費やされていることがわかりました。 観察結果を確認するための単純なテストルーチンが作成されましたが、TZ が設定されている場合と TZ が未設定の場合とでは経過時間と必要な CPUリソースが驚くほど違っていました。 TZ が設定されていない場合、localtime() から /etc/local_time への stat() システムコールの継承使用は非常に負荷が高いことがわかりました。
推奨事項
InterSystems は、x86 または Linux on Power のいずれの Linux インストール環境でも、TZ 環境変数を適切に設定して最適なパフォーマンスを確保することを強く推奨しています。 詳細については、「man tzset」を参照してください。
現在の Caché 2016.1のフィールドテストでは日付および時刻関連の関数に関する最適化が行われており、初期テストでは大幅に改善していることがわかっています。 以下は、TZ が設定されていない場合に PowerPC上のLinuxで新しい内部関数の呼び出しをテストした結果の出力例です。
アプリケーションに、効率的に検索したいフリーテキストを含むフィールドがありますか？これまで複数の方法を試してみたものの、顧客が要求するパフォーマンスを満たせなかった経験はありませんか？私は変わった手段を使ってあらゆる問題を解決できると思っていませんか。もうご存じですよね。私ができるのは、パフォーマンス低下に対処する優れたソリューションを提供することです。
いつものように、要約版が必要な場合は記事の最後まで飛ばしてください。ただ、それだと私はがっかりしてしまいますが。
最近の（2015.1以降の）バージョンのCaché/Ensemble/HealthShareのSAMPLESネームスペースでSample.Companyのバージョンを開くと、擬似ランダムに生成されたテキストであるMissionフィールドが表示されます。このテキストフィールドを検索してみましょう。 私はこの演習のために約256,246社データを生成しましたが、ご自身で必要な数の会社を生成してから同じ手順に従ってください。例えば、次のクエリを実行するとしましょう。
SELECT * FROM Sample.Company WHERE Mission LIKE ‘% agile %’
これはかなり合理的なクエリですが、どのように実行されるのでしょうか？
皆さん、こんにちは。
InterSystems System Alerting and Monitoring (SAM)をご存知でしょうか。InterSystems IRIS 2020.1以降に対応し、IRISやそのアプリケーションの監視を行うソリューションです。といってもシステム監視を行うPrometheus、アラートを管理するAlertManager、ダッシュボードとしてグラフ等を表示させるGrafanaなどを組み合わせたものですが、IRISの利用者に合わせて設定しやすくなっています。
なお、これらのコンポーネントはDockerコンテナを使用しますので、Docker(19.3.098以降)ならびにDocker compose(1.25以降)をインストールいただく必要があります。
IRISの監視APIについてはこちらをご覧ください。
インストール手順
1. アプリケーションのインストール
アプリケーション自体はDockerコンテナにて提供されますので、DockerComposeのファイルやシェルスクリプトを以下のGitHubリポジトリからダウンロードします。
https://github.com/intersystems-community/sam
以下のgzipファイルをダウンロードし、展開します。
sam-1.0.0.XXX-unix.tar.gz
$ tar zpxvf sam-1.0.0.開発者の皆さん、こんにちは。
今回の記事ではFHIRと組み合わせて使用されるケースが増えてきている、権限の認可（Authorization）を行うためのOAuth2について取り上げます。
まずこのパート１では、IRIS for HealthおよびApacheのDockerコンテナの起動と、IRIS for Health上で、OAuth2認可サーバ機能を構成し、REST開発ツールPostmanからアクセスし、アクセストークンを取得する方法について解説します。
さらにパート2以降では、IRIS for HealthにFHIRリポジトリ機能を追加し、OAuth2リソースサーバ構成を追加して、Postmanからアクセストークンを使用したFHIRリクエストの実行方法まで解説します。
InterSystems製品のOAuth2機能の解説については、すでにいくつかの記事が開発者コミュニティ上に公開されていますが、今回は改めて最新バージョンでの構成方法を解説したいと思います。
InterSystems IRIS Open Authorization Framework（OAuth 2.0）の実装 - パート1
今回の記事では、最新のInterSystems IRIS for Health 2020.3 Preview Editionを使用します。
前提条件
- InterSystems ObjectScriptエクステンション 0.9.0
- Visual Studio Code でローカルにルーチンのファイルを作成している。
問題点
ルーチンをGit等でバージョン管理する等の理由で、IRIS(/Cache)サーバー間でファイル連携している場合に、新規ルーチンをファイルから作成し、サーバーへ「Import and Compile」等を実行するとエラーが出てインポートに失敗する事がある。(xxxxxxxxxxはルーチン名）
ERROR #16006: Document 'xxxxxxxxxx' name is invalid
解決方法
先にサーバーからインポートした事があればお気づきの方もいるかもしれないが、InterSystems ObjectScript エクステンションを使用してルーチンをインポートする場合、ルーチンの先頭行に以下のように1行必要となっている。これが無いと上記のようにエラーとなってしまう。
ROUTINE xxxxxxxxxx
INTやINCファイルの場合は、Type属性が必要。Type属性を省略するとMACファイルとしてインポートされる。
皆さん、こんにちは！
FHIR コンテストで🎊優勝🎊された Henrique Gonçalves Dias さんの優勝作品 IRIS FHIR Portal をビデオでご紹介します。
Henrique Gonçalves Dias さんが日本語訳を付けてくれた IRIS FHIR Portal 概要ページもあります。ぜひご参照ください。
過去のコンテストも含めコードは全て OpenExchange で公開されています。
ダウンロードやコンテナ開始までの手順は、OpenExchange の IRIS FHIR Portal ページをご参照いただくか、コンテスト用テンプレートの使い方ビデオの 0:28～1:04／3:04～ をご参照ください（コンテスト用テンプレートをベースに開発いただいているので、基本的な手順は同じです）。
Henriqueさん、おめでとうございます！！
概要
私たちの目標は、 IRISでFHIR機能を使用し患者のカルテをいかに容易に見せるかです。
皆さんこんにちは。
第5回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト（FHIRコンテスト） への応募は終了しました。コンテストへのご参加、またご興味をお持ちいただきありがとうございました。
今回のお知らせでは、見事受賞されたアプリケーションと開発者の方々を発表します！
🏆 審査員賞 -特別に選ばれた審査員から最も多くの票を獲得したアプリケーションに贈られます。
🥇 1位 - $1,500 は iris-fhir-portal を開発された Henrique Gonçalves Diasさんに贈られました！
🥇 1位 - $1,500 は iris4health-fhir-analytics を開発された José Roberto Pereira さんに贈られました！
🥉 3位 - $500は fhir-chatbot を開発された Renato Banzai さんに贈られました！
🏆 開発者コミュニティ賞 - 最も多くの票を獲得したアプリケーションに贈られます。
🥇 1位 - $1,000 は iris-fhir-portal を開発された Henrique Gonçalves Diasさんに贈られました！
🥈 2位 - $500 は iris4health-fhir-analytics を開発された José Roberto Pereira さんに贈られました！
本記事について
InterSystems IRISをモニタリングする方法はいくつかあります。
- SNMP
- システムモニターとemail通知機能
- 管理ポータルのシステムダッシュボード
- Prometheus+Grafanaを使用
- InterSystems SAM (System Alerting and Monitoring)
本記事では上記に加えてAWSにIRISをデプロイする場合に自然な選択子となりうる方法として、CloudWatchを使用する方法をご紹介します。
AWSネイティブの各種サービスとIRISを連携させる方法の典型のご紹介を兼ねています。
内容は、Open Exchangeで公開されています。日本語のREADMEがありますのでそちらをご覧ください。
README.MDからの引用
InterSystems IRISの各種メトリクスとログをAWS CloudWatchに簡単に公開することができます。
これらメトリクスとログがあれば、IRISのデータをダッシュボードやアラートなどに統合することができます。
Prometheus+Grafana,SAM,CloudWatchについては、共通点があります。いずれもIRIS 2019.4から利用可能となった監視APIを使用している点です。下記のREST要求を出すだけで、任意のIRISホストの各種メトリクスの取得が出来ます。
NoSQLデータベースという言葉を聞かれたことがあると思います。色々な定義がありますが、簡単に言えば、文字通りSQLを使わない、つまりリレーショナルデータベース(RDB)以外のデータベースのことを指すのが一般的です。
InterSystems IRIS Data Platformでは、テーブルを定義してSQLでデータにアクセスできます。ですから、InterSystems IRIS Data Platformは厳密にNoSQLデータベースというわけではありません。しかし、InterSystems IRISの高パフォーマンスを支える「グローバル」は、40年も前からInterSystemsのコア技術として、現代で言うNoSQLデータベースを提供してきました。本稿では、InterSystems IRISの「グローバル」でグラフ構造を作り、それをPythonでアクセスする方法を紹介します。
本稿で説明する内容は動画でも公開しています。ぜひご覧ください。
NoSQL
NoSQLに分類されるデータベースには様々なデータモデルを扱うものがあります。以下に代表的なものを挙げます。
- Key-Value: キーと値の対応関係を保持する。代表的なデータベース: Redis
- Document: JSONやXMLをデータモデルとするもの。
