これは、InterSystems FAQサイトの記事です。
%Library.GlobalクラスのExport()メソッドを使用してエクスポートする際に、エクスポート形式（第4引数：OutputFormat）を 7 の「ブロックフォーマット／Cachéブロックフォーマット（％GOF)」にした場合、マッピングされたグローバルはエクスポートできない仕様となっています（対象はネームスペースのデフォルトグローバルデータベースのグローバルのみ）。
マッピングされたグローバルを「ブロックフォーマット／Cachéブロックフォーマット（％GOF）」でエクスポートする為には、%Library.Global.Export()の第1パラメータにマッピング先のデータベースディレクトリを指定します。
実行例は以下の通りです。 

これは、InterSystems FAQサイトの記事です。
データの登録/更新/削除を実行中でも、インデックスを再構築することは可能です。
ただし、再構築中は更新途中の状態で参照されますので、専用ユーティリティを使用することをお勧めします。
手順は以下の通りです。

1. 追加予定のインデックス名をクエリオプティマイザから隠します。
2. インデックス定義を追加し、再構築を実施します。
3. 再構築が完了したら、追加したインデックスをオプティマイザに公開します。

実行例は以下の通りです。
Sample.Person の Home_State（連絡先住所の州情報）カラムに対して標準インデックス HomeStateIdx を定義する目的での例で記載します。 

1、追加予定のインデックス名を Caché のクエリオプティマイザから隠します。

 2、インデックス定義を追加した後、再構築を実施します。
　　定義例）Index HomeStateIdx On Home.State;

 3、再構築が完了したら、追加したインデックスをオプティマイザに公開します

これは、InterSystems FAQサイトの記事です。
管理ポータル：システムエクスプローラの使用には、%DevelopmentリソースのUse特権が必要です。
システムエクスプローラでの参照のみ利用可能とする権限をユーザに付与したい場合は、％DevelopmentリソースのUse特権(※1)と、該当のデータベースリソース(※2)への参照特権(R)を付与したロールを作成し、これをユーザに与えます。
※１．「%Development：U」を付与している場合はターミナルやスタジオも参照のみで使用可能となります。
※２．参照したいデータベースに割り当てられているリソースが%DB_DEFAULTリソースになっており、このデータベースのみに参照権限を設定したい場合は、事前に、このデータベース用の独自リソース(%DB_<データベース名>)を作成し、該当データベースに割り当てるようにします。

【例】：testAユーザに、TESTデータベースへの参照のみを許可する。

０．独自リソースの作成
管理ポータル：[システム管理]>[構成]>[システム構成]>[ローカルデータベース]>(該当データベースを選択)

１．新規ロール作成
 

２．ロール編集(リソースへの権限の追加)
   
    

テクノロジー分野で 19 年間働いてきた中、様々な分野でいくつかのプロジェクトに参加することができましたが、健康分野は私が一番惹かれている分野の 1 つです。

健康に焦点があてられたものを作成するチャンスを得るたびに、FHIR プロトコルを使用することにワクワクしています。

とは言え、テック系の 3 人の IT 男子で構成されるチームでは、本当に利用価値のあるものを作り出すのは困難であるため、女性の健康のように重要なトピックにおいては、この主題を非常によく理解している人をチームに招きました。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

バージョン2017.2以降から、CREATE TABLE文で作成したテーブル定義のデータを格納するグローバル変数の命名ルールが変わり ^EPgS.D8T6.1 のようなハッシュ化したグローバル変数名が設定されます。（この変更はパフォーマンス向上のために追加されました。）

※ バージョン2017.1以前については、永続クラス定義のルールと同一です。詳細は関連記事「永続クラス定義のデータが格納されるグローバル変数名について」をご参照ください。

以下のテーブル定義を作成すると、同名の永続クラス定義が作成されます。

CREATETABLE Test.Product(
    ProductID VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
    ProductName VARCHAR(50),
    Price INTEGER
)

 永続クラス：Test.Productの定義は以下の通りです。（パラメータ：USEEXTENTSETに1が設定されます） 

クライアントアプリケーション編

「IRISだけでoAuth2/OpenID ConnectのSSO/SLO環境を実現する/サーバ編」 のクライアントアプリケーション編です。サーバ編の構成が既に稼働していることを前提にしています。

既にサーバ編でgit clone実行された方(ありがとうございます)、若干の変更がありますのでgit pullと./build.shの実行をお願いします。

oAuth2クライアントアプリケーション(OICD用語ではRP。以下RPと称します)の形態として、5種類用意しています。

PythonやcurlがConfidential(client_secretの秘匿性を十分に保てる)か、というと微妙ですが、あくまで利用者は開発者のみ、という位置づけです。

開発者の皆さん、こんにちは！

この記事では、Developer Hub にあるチュートリアルの4番目のご紹介となる REST + Augular App チュートリアル についてご紹介します。

チュートリアルでは、IRISを利用してRESTサービスで使用するテーブル、データ、RESTサーバの機能をサンプルコードをコピーしながら作成していきます。

チュートリアルの中で作成するWebアプリはとてもシンプルな内容で、データベースにブックマークとして登録したいURLを保存し、参照するだけのページとしています。

データの登録も、IRISの管理ポータルのSQLメニューでINSERT文を実行する形式で進めていきます。

最終的には、以下の図にあるように「Add a new bookmark」以下のテキストボックスで新しいブックマークを登録できるように、Web画面とRESTサーバ用コードを追加していきます。

アカウント作成やログインも不要で  ボタンをクリックするだけで始められます👍

ぜひ、お試しください！​​​​​​

開発者の皆さん、こんにちは。

Python Native APIを利用すると、IRISにあるグローバル変数の参照／更新をPythonから行えたり、メソッドやルーチンをPythonから実行することができます。

この記事では「AWS Lambda の IRIS Python Native API IRIS」の記事を参考に、NativeAPIを利用してPythonからIRISに接続するAWS Lambda関数を作成する流れで必要となる、レイヤー作成と関数用コードの作成例をご紹介します。

※ 事前にAWSのEC2インスタンス（Ubuntu 20.04を選択）にIRISをインストールした環境を用意した状態からの例でご紹介します。

開発者の皆さん、こんにちは。

技術文書ライティングコンテストの受賞者が発表されたばかりですが、次のコンテスト：InterSystems IRIS Cloud SQL and IntegratedML コンテスト 2023 のテクノロジーボーナス詳細が決定しましたのでお知らせします📣

• IntegratedML の利用
• オンラインデモ
• コミュニティに記事を投稿する
• コミュニティに2つ目の記事を投稿する
• YouTubeにビデオを公開する
• はじめてチャレンジされた方
• InterSystems Idea 内 Community Opportunityの実装

獲得ポイントについて詳細は、以下ご参照ください。

本記事は、あくまで執筆者の見解であり、インターシステムズの公式なドキュメントではありません。

IRISのoAuth2機能関連の情報発信は既に多数ありますが、本稿では

• 手順(ほぼ)ゼロでひとまず動作させてみる
• 設定の見通しを良くするために、役割ごとにサーバを分ける
• 目に見えない動作を確認する
• クライアント実装(PythonやAngular,CSPアプリケーション等)と合わせて理解する
• シングルサインオン/シングルログアウトを実現する

ということを主眼においています。

コミュニティ版で動作しますので、「とりあえず動かす」の手順に従って、どなたでもお試しいただけます。

現状、使用IRISバージョンはIRIS 2023.1のプレビュー版になっていますが、ソースコードは適宜変更します。

手順に沿ってコンテナを起動すると下記の環境が用意されます。この環境を使用して動作を確認します。

ユーザエージェント(ブラウザ)やPython/curlからのアクセスは、全てApache (https://webgw.localdomain/) 経由になります。青枠の中のirisclient等の文字はコンテナ名(ホスト名)です。

例えば、irisclientホストの/csp/user/MyApp.Login.clsにアクセスする場合、URLとして

 https://webgw.localdomain/irisclient/csp/user/MyApp.Login.cls

と指定します。

つまり、各エンドポイントは同一のorigin (https://webgw.localdomain) を持ちます。そのため、クロスサイト固有の課題は存在しません(カバーされません)が、仮に各サーバが別のドメインに存在しても基本的には動作するはずです。

oAuth2/OIDC(OpenID Connect)の利用シーンは多種多様です。

本例は、認証・認可サーバ,クライアントアプリケーション,リソースサーバの全てがIRISで実行されるクローズドな環境(社内や組織内での使用)を想定して、認可コードフロー(Authorization Code Flow)を実現します。分かりやすい解説が、ネットにたくさんありますので、コードフロー自身の説明は本稿では行いません。

認証・認可サーバの候補はIRIS, WindowsAD, Azure AD, AWS Cognito, Google Workspace, keycloak, OpenAMなどがあり得ます。個別に動作検証が必要です。

クライアントアプリケーション(RP)は、昨今はSPAが第一候補となると思いますが、利用環境によっては、SPA固有のセキュリティ課題に直面します。

IRISには、Confidential Clientである、従来型のWebアプリケーション(フォームをSubmitして、画面を都度再描画するタイプのWebアプリケーション)用のoAuth2関連のAPI群が用意されています。

そこで、Webアプリケーション(CSP)を選択することも考えられますが、クライアント編では、よりセキュアとされるSPA+BFF(Backend For Frontend)の構成を実現するにあたり、Webアプリケーション用APIをそのまま活用する方法をご紹介する予定です。

以下、サーバ編の動作確認には、CSPアプリケーションを使用しています。これは、新規開発にCSP(サーバページ)を使用しましょう、という事ではなく、BFF実現のために必要となる機能を理解するためです。BFFについては、クライアント編で触れます。BFFについては、こちらの説明がわかりやすかったです。

リソースサーバの役割はデータプラットフォームであるIRISは最適な選択肢です。医療系用のサーバ機能ですがFHIRリポジトリはその良い例です。本例では、至極簡単な情報を返すAPIを使用しています。

少しの努力でFHIRリポジトリを組み込むことも可能です。

サーバ編とクライアント編に分けて記載します。今回はサーバ編です。

とはいえ、クライアントとサーバが協調動作する仕組みですので、境界は少しあいまいです

開発者の皆さん、こんにちは。インターシステムズジャパン、マーケティング担当・徳江です。

弊社は4月26日（水）13時30分～14時「Pythonでデータベースプログラミング」と題し、

オンラインセミナーを開催いたします。

【概要】

本セミナーでは、InterSystems IRIS Data Platformの機能であるEmbedded Pythonをご紹介し、IRISのデータベースを扱う

Pythonプログラムの基本的な書き方をご説明します。デモもお見せする予定です。

Embedded Pythonは、IRISのサーバサイドのロジックをPythonで記述するための仕組みです。Embedded Pythonによって、

・ IRISの開発者が、Pythonの豊富なライブラリを簡単に活用することが可能になります。

・ Pythonプログラマが、IRISの高性能なデータベースを利用するプログラムを容易に開発することができます。

【アジェンダ】

• プログラミング言語Pythonの特長
• Embedded Pythonの概要
• PythonのプログラムからIRISのデータベースを使う方法
• IRISのObjectScriptからPythonのプログラムを活用する方法

【対象者】

• IRISに関わる技術者の方
• データベースプログラムを開発するPythonプログラマの方
• Pythonに興味がある方

開発者の皆さん、こんにちは。

前の記事では「機械学習を試せるチュートリアル：IntegratedML」で試せる内容をご紹介しましたが、この記事では Interoperability（相互運用性）チュートリアル の内容を少しご紹介します。

Interoperability（相互運用性）チュートリアルでは、Redditに新しく投稿された記事＝（https://www.reddit.com/new/）を一定間隔で取得し、全投稿の中から「猫（cat）」🐈について記載されている情報のみを抽出し、対象記事をファイル出力する流れをご体験いただけます。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
 

テーブル名／カラム名／インデックス名を変更したい場合、以下のケース別に変更方法をご案内します。

A. テーブル名・カラム名の変更
B. インデックス名の変更
 

-------------------------------------------------------------------------
A. テーブル名・カラム名の変更する方法
-------------------------------------------------------------------------

テーブル(クラス)名とカラム(プロパティ)名は基本的には変えないようにしてください。

もし「SQLアクセス時の名前だけ変更したい」場合は、以下のように新しい名前を SqlTableName(テーブル名)、SqlFieldName(カラム名) として指定することができます。

Class User.test Extends%Persistent [ SqlTableName = test2 ] {
    Property p1 As%Integer [ SqlFieldName = xx ];
    ....

開発者の皆さん、こんにちは！

次のプログラミングコンテストの詳細が決定し「IRIS Cloud SQLのデータを利用してAI/MLソリューションを作成する」がテーマとなりました。

🏆 InterSystems IRIS Cloud SQL and IntegratedML コンテスト 🏆

期間： 2023年4月3日～23日

賞金総額: $13,500

こんにちは、皆さま。
業務でIRISを用いて開発を行っている者です。

私たちのシステムでは一部グローバルを利用しているものがあるのですが、
それをテーブル定義したものと同様にDbeaver等で参照できるようにしたいと考えております。

もともと定義していたグローバル(キーを二つ持つもの)に対して、対応するPersistentのクラスを作成し、
DataLocationをそのグローバルにすることで、Dbeaverからそのクラスの存在は見えるようになったのですが、
valueの値を参照することできず、困っています。
どなたか情報をお持ちでしたらご教示いただけないでしょうか…。

■グローバル
>zw ^Test
^Test(1,2)="A"
^Test(1,3)="B"
^Test(2,1)="C"
^Test(2,2)="D"
■永続クラス

Class Gbl.Test Extends %Persistent [ SqlRowIdPrivate ]
{
Index RowIdBase On (key1, key2) [ IdKey, Unique ];
Property key1 As %Integer [ Required, SqlColumnNumber = 2 ];
Property key2 As %String [ Required, SqlColumnNumber = 3 ];

開発者の皆さん、こんにちは。

AWSのEC2インスタンス（Ubuntu 20.04を選択）にIRISをインストールした環境を事前に用意した状態からの流れですが、AWS Lambda 関数からPyODBC経由でIRISに接続するまでの流れを試してみました。

• Native APIを利用する流れについては、「AWS Lambda の IRIS Python Native API IRIS」をご参照ください。
• 参考にしたAWSドキュメント：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/lambda-python.html

以下の流れでご紹介します。

1. レイヤーを作成する

2. Lambda関数を作成する。

3. 1,2の流れをCloudformationで行う例

例で使用しているコード一式はこちらにあります👉https://github.com/Intersystems-jp/iris-pyodbc-lambda
 

腎臓病は、医学会でよく知られるいくつかのパラメーターから発見することが可能です。 この測定により、医学界とコンピューター化されたシステム（特に AI）を支援すべく、科学者である Akshay Singh は、腎臓病の検出/予測における ML アルゴリズムをトレーニングするための非常に便利なデータセットを公開しました。 このデータセットは、ML の最大級のデータリポジトリとして最もよく知られている Kaggle に公開されています。https://www.kaggle.com/datasets/akshayksingh/kidney-disease-dataset

データセットについて

腎臓病データセットには、以下のメタデータ情報が含まれています（出典: https://www.kaggle.com/datasets/akshayksingh/kidney-disease-dataset）

Visual Studio Code 用のエクステンション（拡張機能）には、その動作を構成するための多くの設定が用意されています。

設定可能な項目一覧は、こちらの VS Codeドキュメント でご紹介しています（英語のみ）。

今回は、これらの設定の中で「コンパイルフラグを変更したい場合」の例で、設定の変更方法をご案内します。
※コンパイルフラグの詳細については こちらの記事 をご覧ください。

～ VS Code でコンパイルフラグを変更する方法 ～

① メニューから File(ファイル) > Preferences(ユーザ設定) > Settings(設定) (macOS では Code > Preferences > Settings) を選択し、設定エディタを開きます。

② 検索欄に、objectscript と入力して設定を絞り込み、今回は検索欄の下にある [Workspace(ワークスペース)] (※)を選択します。
※ユーザー：PCのユーザーごとに設定したい場合や、ワークスペースを作っていない時に利用する設定
　ワークスペース：ワークスペースを作成して作業するときに、ワークスペース全体に適用して利用する設定

③ 表示されている設定項目の中から変更したい項目を見つけます。

DockerコンテナでIRISサーバーを構築していた時に、Dockerのバージョンアップによって、IRISサーバーが消滅してしまう事がありました。 その経験から、IRISサーバーを復元する為の方法と、事前のバックアップについて共有したいと思います。

###IRISのバックアップ手順

全ての構築が完了したら、事前にバックアップを取っておきます。 クラスやルーチン、グローバルのバックアップは別途、バックアップを取っておく事をお勧めします。

1. ユーザー定義をエクスポートする。 　　IRISサーバーで定義したユーザーの設定内容を全てエクスポートします。

zn "%SYS"
write ##class(Security.Users).Export({出力先フルパス})

2. アプリケーション定義をエクスポートする。 　　IRISサーバーに定義したアプリケーションの設定内容を全てエクスポートします。

zn "%SYS"
write ##class(Security.Applications).Export({出力先フルパス})

3. IRISサーバーを停止する。 　　起動しているIRISサーバーのインスタンス名を指定してIRISサーバーを停止します。

iris stop {IRISインスタンス名}

この度、InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health, HealthShare Health Connect の追加メンテナンスリリース2021.1.3 を公開しました。

このリリースではこれまでの2021.1.xのリリースよりいくつかの機能やバグフィックスを提供しています。

変更点についての詳細な情報はこれらのページでご覧いただけます。 

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare Health Connect

より良い製品を一緒に作っていくために開発者コミュニティを通じてご意見をお聞かせください。

ソフトウェアの取得方法

このソフトウェアは、通常のインストールパッケージとコンテナイメージの両方が利用可能です。  利用可能なインストーラーとコンテナイメージの全リストについては、Supported Platforms webpage をご参照ください。

各製品のインストール・パッケージは、WRCのSoftware Distribution page より入手可能です。 コンテナ・イメージは、InterSystems Container Registry
 から入手できます。

このリリースでは、Community Editionのキットやコンテナは利用できません。

IRIS 2023.1でのメソッドコードの生成と呼び出し方法の変更について、お知らせしたいと思います。

IRIS のクラスは、2 つの主要なランタイムコンポーネントで構成されています。

1. クラスディスクリプタ - クラスを構成するメソッド、プロパティ、クラスパラメータ、およびこれらのそれぞれに関連する属性（パブリック/プライベート設定など）が最適化されたリストです。
2. ObjectScriptコード - メソッドが呼び出されたときに実行される ObjectScript コードを含むルーチンのセットです。

クラス/オブジェクトのメソッドを呼び出すと、ディスパッチコードがクラス記述子からメソッドを探し、呼び出しが許可されているかどうかを確認し、正しいクラスコンテキストを設定し（その過程で $this を更新）、最後に関連するクラスルーチンにある ObjectScript コードを呼び出します。

これは2023.1の開発者プレビュープログラムの第３弾となります。2023.1では多くのアップデートや機能強化が追加されており、カラムナーストレージの本番環境サポートや、Bulk FHIRの使用、MacOS 13 Venturaのサポートといった新機能が予定されています。これらの機能または改善点の一部は、今回の開発者向けプレビューで利用できない場合があります。

今後のプレビューリリースは隔週で更新される予定であり、準備が整い次第、機能を追加していく予定です。より良い製品を一緒に作り上げていくために、開発者コミュニティを通じてフィードバックをお願いします。

ドキュメントは、以下のリンクからご覧になれます。これらは、発売が正式に発表される（General Availability - GA）までの間、数週間にわたって更新される予定です。

• InterSystems IRIS
• InterSystems IRIS for Health
• HealthShare Health Connect

さらに、このリリースに関連するアップグレード情報については、このリンクを参照してください。

糖尿病は、医学会でよく知られるいくつかのパラメーターから発見することが可能です。 この測定により、医学界とコンピューター化されたシステム（特に AI）を支援すべく、（米）国立糖尿病・消化器・腎疾病研究所（NIDDK）は、糖尿病の検出/予測における ML アルゴリズムをトレーニングするための非常に便利なデータセットを公開しました。 このデータセットは、ML の最大級のデータリポジトリとして最もよく知られている Kaggle に公開されています: https://www.kaggle.com/datasets/mathchi/diabetes-data-set。

糖尿病データセットには、以下のメタデータ情報が含まれています（出典: https://www.kaggle.com/datasets/mathchi/diabetes-data-set）:

Windowsクライアント環境に、スタンドアロンの IRIS ODBC ドライバをインストールする際、

　Error 1918. Error installing ODBC driver InterSystems
　IRIS ODBC.35, ODBC error 13: システム エラーコード
　126: 指定されたモジュールが見つかりません。

のエラーとなりインストールに失敗する場合の対処法をご案内します。

※インストール時に以下のようなエラーが出る場合です。

＊＊＊

こちらのエラーは、Windowsクライアント環境に必要なバージョンの Microsoft VC++ ランタイム ライブラリがインストールされていない場合に出力されます。

この場合、ODBCドライバをインストールする前に、必要なバージョンの「Visual C++ 再頒布可能パッケージ」をインストールする必要があります。

以下のマイクロソフト社のページより、VC++ 再頒布可能パッケージ をダウンロードしてインストールしてください。

https://docs.microsoft.com/ja-jp/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170

> Visual Studio 2015、2017、2019、および 2022

開発者の皆さん、こんにちは！

前の記事では、開発者向け情報を集めた「Developer Hub」をご紹介しましたが、この記事では Developer Hub のチュートリアルの中から「機械学習」をテーマとしたチュートリアル：IntegratedML についてご紹介します

 InterSystems IRISには、機械学習を行うために必要なプロセスのいくつかを自動化するAutoMLの機能が組み込まれていて、機能名として「IntegratedML」と呼んでいます。機能概要については、末尾のビデオをご参照さい。

チュートリアルを始めるための準備は不要で、 ボタンをクリックするだけでチュートリアルを開始できます。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
 

^%GCMP ユーティリティにて２つのグローバルの内容を比較することができます。

例としてUSERとSAMPLESネームスペースにある、^testと^testを比較する場合は以下のようになります。
※以下の例では、2つのネームスペースに全く同じグローバルを700個作り、その中の一つの中身を変えて検出対象としています。

2022.1 及び 2021.2 から 新たにジャーナルファイルの自動圧縮機能がサポートされました。
この機能によって、わずかなCPUコストでジャーナルファイルが占有するDisk容量を大幅に削減する事が可能になります。
実際のお客様環境でジャーナル・ファイルの圧縮率85%という非常に高い効果が確認出来たケースもございます。
(圧縮効果はジャーナル・ファイルに記録される更新データの内容に依存します)
圧縮はミラージャーナル・ファイルに対しても行われます。

動作メカニズム

1. 現在書き込み対象となっている “アクティブ” なジャーナル・ファイルのサイズが規定サイズに達し、ジャーナル・ファイルの切替が発生すると、それ以降に発生するジャーナル・レコードは新しいジャーナル・ファイルへ書き込まれるようになります。   




2. 今迄書き込み対象となっていたジャーナル・ファイルはこれ以降は書き込みされない、”非アクティブ”、すなわち、更新のない静的なファイルとなった為、システム・プロセスによりジャーナル圧縮処理が開始されます。   




3. 圧縮が完了すると、圧縮前の非アクティブな元のジャーナル・ファイルは削除されます。 そして圧縮されたジャーナル・ファイルはファイル名の末尾に “z” が付加されます。

開発者の皆さん、こんにちは！

IRISのRESTディスパッチクラスのデバッグがVSCodeで簡単にできるようになりましたので、利用手順についてご紹介します。

これはInterSystems FAQ サイトの記事です。
 

一部のKernelパラメータはInterSystems製品を稼働するためには、不適切な値となっているため、調整する必要があります。

  1. kernel.shmmax (共有メモリセグメントの最大値)

     通常既定値で問題ありません。

　  設定する場合は、共有メモリにあわせたshmmaxの値は以下の a)～ f) の合計値になります。

        a) データベースバッファ globals(Mbytes) x 1.075

            globals

        b) ルーチンバッファ routines(Mbytes) x 1.02

            routines

        c) 一般メモリヒープ gmheap(Kbytes) または core数 x 6(Mbytes)のいずれか大きな値の方

            gmheap

        d) ジャーナル・バッファ jrnbufs(Mbytes)
            jrnbufs

        e) ECP (MaxServers + MaxServerConn)*2(Mbytes)

             MaxServers MaxServerConn

        f) その他 10Mbytes

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

コミュニティ版は1インスタンスでの利用を想定しているため、2インスタンス以上で設定する構成は利用できません。

製品版と異なる点は以下の通りです。

• 組込みのライセンスキーを利用しているため、別のライセンスキーを適用できません。
• 同時接続 8ユーザまで利用できますがキーには期限があります。
  • キーの期限を迎えた場合は、コミュニティ版の新バージョンに切り替えることで新しいキーが適用されます。
• ミラーリング、ECP、シャーディング、InterSystems APIマネージャ（IAM）を利用できません。
• データベースのサイズに制限があります（10GB）。
• インストール環境のCPU数に制限があります（20コア）。

最新情報は InterSystems IRIS Community Edition Limitations をご確認ください。
※上記制限事項はバージョン2022.2～の情報です。バージョン2022.1以前の制限事項は日本語ドキュメント「InterSystems IRIS Community Edition の制限」をご参照ください。