以下、デプロイモード(配置モード)でプログラムを配布する方法を2つご紹介します。

① DB内のソースコードをデプロイモードでエクスポートする方法

② ソースコード用DBを用意してIRIS.datごとデプロイモードにする方法

①は、プログラムのみデプロイモードでエクスポート/インポートできるので、初回システム構築時はもちろん、プログラムの修正が発生した時などソースの一部のみエクスポートすることも可能となります。
②は、IRIS.dat ごとデプロイするので初回システム構築時に IRIS.dat のみ配置すればよく手順が単純です。

クラスがデプロイモードになると、そのクラスのメソッドとトリガのソースコードは削除されます。
クラスがデータ型クラスである場合、クエリキャッシュによって実行時にメソッド定義が必要になる可能性があるために、メソッド定義が保持されるのでご注意ください。
 

それぞれの方法について、詳しく説明します。
 

① DB内のソースコードをデプロイモードでエクスポートする方法

(1) 開発環境：Hidden属性をオンにして保存し、Deployモードでエクスポートします。
　  ※こちらの操作は、移行先環境で行うことも可能です。必要に応じて設定するようにしてください。

皆さん、こんにちは。 このプロジェクトをコンテストに応募します。 エクスポートモジュールは、多くのプロジェクトに不可欠であり、通常、本番サーバーにて使用されています。

属性初期化モジュールの呼び出しにて、さまざまなシナリオを実装しました。GCR で実証する多くの追加プロジェクトによる最大化と、本番インスタンスにネイティブにインストールするための最小化の両方です。

zpm "install appmsw-sql2xlsx -Dzpm.demo=none"

可能性をお見せするために、fileserver とcsvgen プロジェクトを使用しました。

可能性を実演するに当たって、次の手順を実行することを提案します。まず、デモを読み込み、superuser \ SYS を使ってユーザー名とパスワードを入力してください。表示されるウィンドウで、Search ボタン、そして Export をクリックします。

次に、csvgen メニュー項目を選択します。

表示されるタブで Load ボタンをクリックしたら、Search ボタン、そして Export をクリックします。

次に、Fileserver メニュー項目を選択します。

Download 可能な Excel ファイルのリストが表示されます。

テンプレートから Excel ファイルが生成されます。

ぜひ、投票してください。

Caché/Ensemble 時代からご使用のお客様にはなじみの機能だと思いますが、IRISには「システムがインスタンスのメッセージログ／messages.log（Cachéの場合は コンソールログ／cconsole.log) を監視し、ログ・レベル2(重大なエラー) 以上 のアラートを受け取るとメールを送信する」ログ・モニター機能があります。
この機能を使用すると、アラートログ （alerts.log）へのログ書き込み管理のほかに、メールを送信することもできます。

メール送信の設定は、^MONMGR ユーティリティを使用して簡単に行えます。

以下に、サンプルをご案内します。

IRIS における Python サポートの最近の改善と、InterSystems による Python DB-API サポートへの継続的な作業により、 Django プロジェクトに IRIS サポートを実装しました。Python DB-API の使用により、他のデータベースと連携することが可能です。

Django で、IRIS にデータを保存する単純なアプリケーションを試してみましょう。

開発者の皆様、こんにちは。

インタ―システムズでは、本年7月に、「国際モダンホスピタルショウ 2022」に、3年ぶりに出展致しました。

ブースには、ミニシアターを設け、業界をリードする多くの方やパートナー企業様にプレゼンテーションをいただき、その動画を公開しています。

本日は、その中で、アプリケーション開発者の皆様に参考となる IRISを解説いただいたプレゼンテーション動画をご紹介させていただきます。

「Python + iknowpy... + IRISが変えるデータ分析 　アプリケーション編」

「Python + iknowpy... + IRISが変えるデータ分析　 アーキテクチャ編」

＜プレゼンター＞

群馬大学医学部附属病院
システム統合センタ―　副センター長　准教授　鳥飼 幸太先生

その他、HL7 FHIRを解説やパートナーソリューション紹介など、国際モダンホスピタルショウ2022 インタ―システムズブースでのプレゼンテーション動画は、こちらからご覧いただけます。

よろしければ、ご覧ください。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

Question:

InterSystems IRIS は 2フェーズコミットをサポートしていますか？

Answer:

サポートしていません。

2フェーズコミットはデータベースシステムがサポートしているだけでは十分ではなく、アプリケーションサーバ等の各実装が定めている2フェーズコミットのプロトコルを駆使して、アプリケーションを構築する必要があります。

また関連するシステムの全てのコンポーネントが対応している必要がある、ロングトランザクションには向いていないなど、現実に実装する局面では様々な制約事項があります。

2フェーズコミットは、技術面、設計および実装面、コスト面、性能面などハードルが非常に高いため、実際には限られた領域での利用に留まっています。

プログラムによる本番環境アクセス

プログラムで本番環境（インターフェース）を編集するには、相互運用性 apis と SQL クエリを組み合わせて使用できます。

現在のネームスペース

大まかに言えば、その時点で作業しているネームスペースと本番環境を知ることが重要です。

// Object script 
// アクティブなネームスペースはこの変数に格納される
$$$NAMESPACE 
// ネームスペースを出力
Write $$$NAMESPACE

# Python
import iris
# このメソッドからアクティブなネームスペースが返される
iris.utils._OriginalNamespace()
# ネームスペースを出力
print(iris.utils._OriginalNamespace())
>>> DEMONSTRATION

現在の本番環境（アクティブまたは最後に実行した本番環境）

本番環境の名前を知ることも重要です。次の API を使用してネームスペース内のアクティブな本番環境を取得できます。

SQL ゲートウェイ接続を使用した、外部データベースへのアクセス方法についてご説明します。

手順は以下になります。
 

1. 外部ソースへの SQL ゲートウェイ接続の作成を行います

※こちらの例では、IRISの別インスタンスへの接続を試しています。 
※ODBCを使用される場合は、事前にシステムDSN（64bit）の準備が必要です。
管理ポータルより
　[システム管理] > [構成] > [接続性] > [SQLゲートウェイ接続] の 新規接続作成 ボタンをクリックします。

接続の種類を選択し、必要項目を設定します。以下のサンプルは、ODBC接続（別IRISインスタンスのDSN設定）を行っています。

※ODBC/JDBC 各接続定義の作成の詳細は、以下のドキュメントをご覧ください。
　JDBC 経由での SQL ゲートウェイへの接続
　ODBC 経由での SQL ゲートウェイへの接続

2. リンクテーブルウィザードを使用して、1で作成したSQLゲートウェイ接続に対してリンクテーブルを作成します

管理ポータルより
　[システムエクスプローラ] > [SQL] ページより、
　　[ウィザード] > [リンクテーブル] をクリックしリンクテーブルウィザードを開きます。

　手順に従ってリンクテーブルを作成します。

これは、市場に出回っている主なデータベースから InterSystems IRIS への移行に関する連載第 3 回目の記事です。 このパートでは、DB2 からの移行手続きを説明します。前の記事で説明したとおり、現時点ではいくつかの移行オプションが存在しますが、 最も一般的なオプションは、DBeaver（https://openexchange.intersystems.com/package/DBeaver）または SQLGateway を使用する 2 つの方法です。 最初のオプションはこの記事で紹介しますが、2 つ目のオプションは Robert Cemper が書いた「SQLgateway を使ったデータベース移行」(https://community.intersystems.com/post/db-migration-using-sqlgateway）という優れた記事で紹介されています。

移行プロセス用のサンプルデータを取得

GitHub では、2 つのデータベースをビルドして実行する Docker Compose プロジェクトをダウンロードできます。

開発者の皆さん、こんにちは！

InterSystems Interoperability コンテスト: サステナブルなソリューションの構築 の勝者が発表されました！

この記事ではコンテスト受講者を発表します 📢​​​​​​

開発者の皆さん、こんにちは！

サステナブルなソリューションの構築をテーマとした Interoperability プログラミングコンテストの投票が開始されました！

🔥 ベストアプリケーションはこれだ！ 🔥 と思う作品にぜひ投票お願いします！

投票方法は以下ご参照ください。

こんにちは、皆さま。
業務でIRISを用いて開発を行っている者です。

現在開発している処理の中で、大量データをSELECT & INSERTする処理があり、合計で91分かかっています。
この処理で用いるSQLは実行結果を再利用したい等の意図があったため、ScrollableResultSetを用いていましたが、
このAPI自体がSQL実行時に全件ループを回したり、そもそも古いAPIとの事であったため、
%SQL.Statementに書き換えたところ、62分まで短縮することが出来ました。

ここからが問題なのですが、更なる処理時間の軽減のために時間がかかる処理を調査していたところ、
カラム情報を取得する%Get()メソッドにコストがかかっていることがわかりました。
なので現在はこれを改善したいと思っております。

こちらで動作を見たところ、最速は下記でいう所の「rset.name」でこちらを利用すると、41分まで削減されます。

https://docs.intersystems.com/iris20211/csp/docbookj/DocBook.UI.Page.cl…

しかし、我々としましてはAPIを汎用的に用いたいため、nameの部分を動的に扱えるような%Get()の様な仕組みが欲しいです。

VSCode から直接 Web ターミナルにアクセスしたいと思いませんか？

このフォーメーションは私の GitHub にあり、30 分で csv ファイルと txt ファイルの読み取りと書き込み方法、Postgres を使ったIRIS データベースとリモートデータベースの挿入とアクセス方法、FLASK API の使用方法について説明します。これらすべてに、PEP8 命名規則に従った、Python のみのインターオペラビリティフレームワークを使用します。

このフォーメーションは、ほとんどをコピー＆ペースト操作で実行でき、グローバル演習を行う前に、ステップごとの操作が説明されています。
記事のコメント欄、Teams、またはメール（lucas.enard@intersystems.com）でご質問にお答えします。

このフォーメーションに関するあらゆる点において、ご意見やご感想をお送りいただけると幸いです。

1. Ensemble / Interoperability のフォーメーション

このフォーメーションでは、Python および特に以下を使用した InterSystems のインターオペラビリティフレームワークを学習することを目標としています。

• 本番環境
• メッセージ
• ビジネスオペレーション
• アダプター
• ビジネスプロセス
• ビジネスサービス
• REST サービスと運用

目次:

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
外部バックアップ機能と、SANソリューションが提供するスナップショット（スナップクローン、ミラークローンなど呼び方はベンダ毎に異なります）などのテクノロジを利用することで、バックアップ時のインスタンス停止時間を最短にすることができます。

操作手順概要は以下の通りです。

1. 外部バックアップ用ユーティリティを利用して、データベースファイルへの書き込みを一時中断します(%SYSネームスペースで実行します)。

   %SYS>set status=##class(Backup.General).ExternalFreeze()

2. 外部のスナップショットユーティリティを使用して、ファイルシステムのスナップショットを作成します。    
3. データベースファイルへの書き込みを再開するため、外部バックアップ用ユーティリティを使用します。
   

   %SYS>set status=##class(Backup.General).ExternalThaw()

4. バックアップメディアにスナップショットをコピーします。

【ご参考】
ExternalFreeze() の処理は以下のようになります。

 1.  ジャーナルファイルの切り替え
 2.  データベースバッファ上の書き込み待ちバッファをすべてデータベースファイルに書き出す
 3.  ライトデーモンをサスペンド状態にする

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
 

Web 経由でのイメージファイルのアップロード／ダウンロードを行うサンプルをご紹介します。
サンプルでは、以下の手順でファイルの「アップロード／ダウンロード」を行っています。

1. Stream型のプロパティをもったクラスを用意する
2. upload ボタン押下でイメージファイルをIRISサーバにアップロードする
3. アップロードされたデータを %request.MimeData で受け取り CopyFromAndSave メソッドを使ってコピー＆1 のクラスに保存する
4. アップロードされたファイルを画面に表示する
5. download ボタンを押下し、1 のクラスに保存したファイルをローカルにダウンロードする。

サンプルプログラムの使い方は次のとおりです。

• User.test.xmlをUSERネームスペースにインポート
• test1.csp, test2.cspをC:\InterSystems\IRIS\csp\user にコピー
• http://localhost/csp/user/test1.csp を実行

最初のページでファイルを選択し go ボタンをクリックすると、次のページにアップロードされた画像が表示されます。

アップロードしたファイルをダウンロードしたい場合は、download ボタンをクリックしてください。

これは、2022.2の開発者プレビュープログラムのリリース第6弾です。 プレビューリリースは、隔週で更新される予定で、準備が整い次第、機能を追加していく予定です。  2022.2では、SQL管理、クラウド統合、KafkaおよびJMSアダプタ、SQL Loaderなどにおいて、多くのアップデート、修正、機能強化が行われています。 製品改善のため、開発者コミュニティを通じてフィードバックをお寄せください。

列指向ストレージに関して、Early Access Program (EAP) を受け付けています。ご興味のある方はぜひ Early Access Program にご参加ください。

開発者向けプレビューでは、Ubuntu 22.04 LTSやLinux FHEL 9に対応しています。

通常、CDリリースにはサポートされているすべてのプラットフォーム向けの標準インストールパッケージと、OCI（Open Container Initiative、別名Dockerコンテナ）形式のコンテナイメージが付属しています。  詳細については、サポートされるプラットフォームのドキュメントをご参照ください。

これは、市場に出回っている主なデータベースから InterSystems IRIS への移行に関する連載第 4 回目の記事です。 このパートでは、Microsoft SQL Server から移行するための手順を説明します。 前の記事で説明したとおり、現時点ではいくつかの移行オプションが存在しますが、最も一般的なオプションは、DBeaver（https://openexchange.intersystems.com/package/DBeaver）または SQLGateway を使用する 2 つの方法です。 最初のオプションはこの記事で紹介しますが、2 つ目のオプションは Robert Cemper が書いた「SQLgateway を使ったデータベース移行」(https://community.intersystems.com/post/db-migration-using-sqlgateway）という優れた記事で紹介されています。

移行プロセス用のサンプルデータを取得

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
InterSystems IRIS Data Platform（以下IRISと表記）ではマルチモデルのサポートにより、データに対して様々なアクセス手法を使用することができます。

主だったアクセス手法としてダイレクトアクセス、SQLアクセス、オブジェクトアクセスがあります。
 

ダイレクトアクセス は、IRISのネイティブ構造であるグローバルと呼ばれるキーバリュー型のデータに直接アクセスする方法です。

SQLアクセス は、リレーショナルデータベースシステムにアクセスするための標準言語であるSQLを使用してデータにアクセスする方法です。

オブジェクトアクセス は、オブジェクト指向言語でオブジェクトを操作するための表記法として幅広く利用されるドット記法を使用してデータにアクセスする方法です。

ダイレクトアクセスとSQLアクセスおよびオブジェクトアクセスでは、処理の抽象度が異なります。

抽象度が高くなるに伴い、内部的な処理のオーバヘッドが増加するため、単純な1スレッド単位でのアクセススピードの速さについては、ダイレクトアクセスが、SQLアクセスとオブジェクトアクセスに比較して速い場合が多いです。

しかしながら、今後SQLアクセスに関してより高速に処理できるよう様々な開発が進行中です。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
 

実行ログデータなどトランザクション中にロールバックが発生しても前の状態に戻ってほしくないデータがあります。

それらのデータをロールバックされないデータベースIRISTEMPに配置することで上記の要件に対応できます。

一時グローバルと IRISTEMP データベース

ロールバックさせたくないテーブルの実体をこのデータベースにマッピングすることでロールバック後に情報を残すことができます。

ただし、このデータベースはIRIS再起動で内容がクリアされますので、永続的に保持したい場合には、いずれかのタイミング(ロールバック後等)で永続テーブルにコピーを行う必要があります。

また、これとは別に、トランザクション対象外としたいテーブル操作の前にプロセスのジャーナル記録を停止し、操作完了後にジャーナル記録を再開することで、その操作をトランザクション対象外にすることもできます。

ただしこの方法は、ミラーリングをお使いいただく際にはご使用いただけません。

%NOJRN を使用したプロセス・レベルでのジャーナリングの管理

デベロッパーコミュニティの記事

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

メモ：xxx にはネームスペース名が入ります。

xxxENSTEMPは、プロダクション実行中に作成される一時データが保存されるデータベースです。
^IRIS.Temp.Ens* のグローバルがこのデータベースにマッピングされています。なお、xxxENSTEMPはジャーナルにかかれない設定のデータベースです。

xxxSECONDARYは、プロダクションで使用される資格情報を保存するデータベースです。
^Ens.SecondaryData* のグローバルがこのデータベースにマッピングされています。

注意：InterSystems IRIS for Health、HealthShare ではこれらデータベースは作成されません

詳細は以下ドキュメントをご覧下さい。

InterSystems IRIS の一時プロダクション・データの格納場所

InterSystems IRIS のパスワード資格情報の格納場所

関連する記事もご参照ください。

プロダクション：システムのデフォルト設定と認証情報の移行方法について

その昔、クラス/テーブルのデータ、ストリーム、インデックスのサイズを判断するのは簡単なことでした。%GSIZE を実行して、D、S、I グローバルをそれぞれ確認するだけで済みました。

ところが最近では、シャーディングや、最適化されたグローバル名、分離されたグローバルのインデックスでは以下のような %GSIZE 出力が生成されます。

皆様こんにちは。

ubuntu 22.04 LTSに対してIRIS-Community 2022.1.0.209.0をインストールしようとしたところ、

下記のようなエラーが出てインストールができない状態です。

LTSバージョンではSSLがversion3.0.2になっていますので、手動にてversion1.1.1をインストールしてみましたが

改善されません...製品版のIRIS 2022.1.0.209.0であれば正常にインストールできますので、Community Editionだけの

問題のような気もしています。　←　こちらは製品版でも同じ現象でした...><

どなたか知見をお持ちの方おられないでしょうか？

----- ■以下エラー

Warning: The installer can't find a platform in this distribution
supported by your system.

Searching for platforms that might install in unsupported mode...

     1) Ubuntu LTS (x64)

Enter the number for your system:  1

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
 

正規表現を使用する$Locate()関数がご使用いただけます。

正規表現の使用方法

使用方法の例は以下の様になります。

USER>write str
あいうえおかきくけこABC123456さしすせそ 
USER>write$locate(str,"[A-Za-z]{3}[0-9]{6}",,,val)
11 
USER>write val
ABC123

開発者の皆さん、こんにちは！

Interoperability を使った開発のスキルを披露してみませんか？
次回のコンテストのお題は 🏆 InterSystems Interoperability Contest: サステナブルなソリューションの構築 🏆です！
​​​​

期間： 2022年8月29日～9月18日

💰賞金💰 $13,500 – 賞金の配分方法が変更されました！

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

クライアントからターミナルにログイン（接続）できない時、ターミナル接続を可能にするサービスが有効になっていないことが原因として考えられます。

ターミナル接続を可能にするサービスが有効になっていないことが原因として考えられます。

管理ポータル ：[ホーム] > [システム管理] > [サービス] 

有効になっていない場合は、リンクをクリックしてサービス定義編集画面を開き、"サービス有効"にチェックを入れて保存します。

もう一つの原因としてはOSのファイアウォールによりターミナル接続が遮断されている場合が考えられます。

リモートでターミナル接続される場合はファイアウォールの設定を無効にしてお使い下さい。

これは、2022.2の開発者プレビュープログラムのリリース第5弾です。 プレビューリリースは、隔週で更新される予定で、準備が整い次第、機能を追加していく予定です。  2022.2では、SQL管理、クラウド統合、KafkaおよびJMSアダプタ、SQL Loaderなどにおいて、多くのアップデート、修正、機能強化が行われています。 製品改善のため、開発者コミュニティを通じてフィードバックをお寄せください

列指向ストレージに関して、Early Access Program (EAP) を受け付けています。ご興味のある方はぜひ Early Access Program にご参加ください。

今後の開発者向けプレビューでは、Ubuntu 22.04 LTSへの対応や、コミュニティエディションでの制限の変更などが予定されています。ご期待ください！

通常、CDリリースにはサポートされているすべてのプラットフォーム向けの標準インストールパッケージと、OCI（Open Container Initiative、別名Dockerコンテナ）形式のコンテナイメージが付属しています。  詳細については、サポートされるプラットフォームのドキュメントをご参照ください。

InterSystems IRIS には、暗号化、復号化、およびハッシュ操作の優れたサポートが備わっています。 クラス %SYSTEM.Encryption（https://docs.intersystems.com/iris20212/csp/documatic/%25CSP.Documatic.cls?LIBRARY=%25SYS&PRIVATE=1&CLASSNAME=%25SYSTEM.Encryption）の中には、市場に出回っている主なアルゴリズムのクラスメソッドがあります。

IRIS アルゴリズムと暗号化/復号化の方式

ご覧のとおり、操作は鍵に基づいており、3 つのオプションが含まれます。

• 対称鍵: 暗号化と復号化の操作を実行する部分で同じ秘密鍵が使用されます。
• 非対称鍵: 暗号化と復号化の操作を実行する部分で、暗号化に同じ秘密鍵が使用されますが、 復号化においては、各パートナーが秘密鍵を所有します。 この鍵は身元を証明するものであるため、他人と共有することはできません。
• ハッシュ: 暗号化だけが必要で、復号化が不要である場合に使用されます。強力なユーザーパスワードを保存する際に一般的なアプローチです。

対称暗号化と非対称暗号化の違い

Studio では、クラスを直接その名前で開くことができます。何度もクリックしながら目的のクラスに到達するまでパッケージツリー内を移動する必要はありません。

Ctrl + O（またはファイル -> 開く）を押せば、以下のようにクラス名を入力するだけです。

Enter を押すと、クラスが開きます。

VSCode ではこれをどのようにして行えるでしょうか？

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
 

テーブル(クラス) のデータを削除する際に %KillExtent() というメソッドを使用すると、レコードを1ずつ削除するのではなく、データを格納しているデータグローバル、インデックス定義のグローバル(ノード) をまとめて 削除することができます。

kill^ISJ.xxxD
kill^ISJ.xxxI

のようにデータグローバルやインデックスグローバルをまとめて削除するのと同じような動作となります。
そのため、ジャーナルレコードへの出力は最小限になります。

使用例：

write##class(ISJ.xxx).%KillExtent()

ただし、トランザクション下で実行すると一括 Kill の場合でも保存されているレコードに応じたジャーナルレコードが生成されるのでご注意ください。

また、以下のドキュメントの注意書きにあるように、他クラス(テーブル)への参照などが含まれているクラスで実施されると整合性に問題が発生する場合がありますのでご注意ください。

%KillExtent() メソッド
 

こちらを必要なだけ記述したタスククラスを作成すると、タスクスケジューラから定期的に実行できます。
タスククラスの作成方法は、以下のトピックをご覧ください。

【FAQ】定期的に処理を実行する事は出来ますか？

【ご参考】