これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

ジャーナルファイルの削除は、自動削除と手動削除が選択できます。

「自動削除」については、以下2つの方法が選択できます。

A)　タスクスケジュールを使用して指定時間に自動削除する方法
B)　オンラインバックアップ使用時、指定回数成功後に自動削除する方法
 

A)　タスクスケジュールを使用して指定時間に自動削除する方法

インストール時デフォルトで登録されるタスクスケジュール「ジャーナルファイルの削除」を使用して自動削除します。
自動削除を行う前に運用環境に合わせて適切な日数分ジャーナルを保持するよう、ジャーナルファイルの設定を修正します。

ジャーナルファイルの設定は以下メニューを使用します。
【バージョン2011.1以降】　 [ホーム] > [システム管理] > [構成] > [システム構成] > [ジャーナル設定]
【バージョン5.1～2010.x】　[ホーム] > [構成] > [ジャーナル設定]  

「ジャーナル設定画面」にある「ジャーナルファイルの削除」から「この日数後」の設定を使用します。
日数の指定はバックアップ期間に合わせて設定します。
例えば、バックアップが1週間毎に行われている場合は、バックアップが行なわれる間のジャーナルファイルをを保持する必要があるため、「7」を設定します。

皆さん、こんにちは。

インターシステムズ・パートナーディレクトリの登録手順を紹介したビデオを作成しました！
 

⏯ パートナーディレクトリの登録方法

開発者の皆さん、こんにちは。
今回、インターシステムズ・パートナーディレクトリをオープンさせていただくことになりました！

このサイトではインターシステムズ製品で構築された商用のサービスやソリューションを見つけることができます。

インターシステムズ・パートナーディレクトリとは？

1 年ほど前、私のチーム（多数の社内アプリケーションの構築と管理、および他の部署のアプリケーションで使用するツールやベストプラクティスの提供を担う InterSystems のアプリケーションサービス部門）は、Angular/REST ベースのユーザーインターフェースを元々 CSP や Zen を使って構築された既存のアプリケーションに作りこむ作業を開始しました。 この道のりには、皆さんも経験したことがあるかもしれない興味深いチャレンジがありました。既存のデータモデルとビジネスロジックに新しい REST API を構築するというチャレンジです。

このプロセスの一環として、REST API 用に新しいフレームワークを構築しました。あまりにも便利であるため、自分たちだけに取っておくわけにはいきません。 そこで、Open Exchange の https://openexchange.intersystems.com/package/apps-rest で公開することにしました。 今後数週間または数か月の間に、これに関する記事がいくつか掲載される予定です。それまでは、GitHub のプロジェクトドキュメント）https://github.com/intersystems/apps-rest）に用意されたチュートリアルをご利用ください。

開発者の皆様、 InterSystems IRIS for Health の日本語オンラインドキュメントを、一時的にご用意しました。

こちらをご覧ください。
日本語 2020.1 になります。 
InterSystems IRIS for Health のドキュメントはInterSystems IRIS のドキュメントを包含しています。

一時的な英語版ドキュメントについては、以下の記事をご参照ください。

※2021年8月13日追記

ドキュメントサーバが復活したため、通常のドキュメントページをご確認くださいませ。長時間ご迷惑をおかけし、申し訳ございませんでした。

IRIS / IRIS for Health 2020.1 日本語ドキュメント
インターシステムズ製品 ドキュメント一覧

開発者の皆様、 InterSystems IRIS for Health のオンラインドキュメントを一時的に用意しました。

こちらをご覧ください。
英語版 2021.1 のみですが、ご容赦ください。 
InterSystems IRIS for Health のドキュメントはInterSystems IRIS のドキュメントを包含しています。

※2021年8月13日追記
ドキュメントサーバが復活したため、通常のドキュメントページをご確認くださいませ。長時間ご迷惑をおかけし、申し訳ございませんでした。
インターシステムズ製品 ドキュメント一覧

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

あるユーザが「不活動上限」を超える期間にわたって、一度もInterSystems製品にログインしなかった場合、そのユーザは無効になりログインできなくなります。

なお、この設定の初期値は、インストール時の初期セキュリティによって変わります。
「通常」以上では既定値は90日間、「最小」では０日に設定されています。
ユーザを有効に変更することにより再びログインすることができるようになります。

2007.1以降であれば%Allを持つユーザが最低1つは残っていますので、そのユーザでログインできればそこから設定を変更します。（%Allを持つユーザは、インストール時のセキュリティ設定によって異なります）

使用できるものがわからないときは、InterSystems製品を緊急アクセスモードで起動してログインします。
 

＜緊急アクセスモードからの復元方法＞

1. InterSystems製品の停止

2. InterSystems製品を緊急アクセスモードでの起動

≪Windowsの例≫
DOSコマンドプロンプトよりInterSystems製品を緊急アクセスモードで起動します。
（Windows Vista以降では、コマンドプロンプト起動時、「管理者として実行」のオプションを指定して起動します。）

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

ディスクの空きスペースにもよりますが、ブロック別で最大サイズが異なります。

各バージョン共通で、8KBのブロックサイズを使用した場合は、32TBです。

バージョン2008.1以降のバージョンでは、8KB以外のブロックサイズを指定できるようになったため、最大サイズは以下の通りです。

• 16KBのブロックサイズを使用した場合、64TB
• 32KBのブロックサイズを使用した場合、128TB
• 64KBのブロックサイズを使用した場合、256TB

皆さんこんにちは！ よろしければ、ボットが対話できるようになるようお手伝いいただけませんか？

チャットボットはこちらからアクセスしてください: Help my chatbots to talk!

なんだ、そのチャットボットはスマートではないのですか？

このシナリオでは「スマート」は適切な言葉ではありません。 チャットボットはトレーニング済みではありますが、少量のデータでしかトレーニングされていません！ ほとんどのチャットボットソリューションでは、機械学習を使用して人間と対話する方法が作成されており、機械学習がうまく機能するには、重要なものが 1 つ必要となります。それはデータです。 

どのように動作しますか？

簡単に説明しましょう。脳があっても人生経験のない人がいるとします。生まれたばかりの赤ん坊です。 この状況では、その人（赤ん坊）は、話している人を見たり、授業を受けたり、映画を見たりなどして、話し方を学習しなければなりません。 この人間の学習プロセスを、機械学習モデルにも当てはめることができます。 機械学習モデルが学習できる状況を与える必要があり、その状況がデータということになります。

** つまり、チャットボットは単なる辞書かオウムということになるのでしょうか…**

IRIS と Python でチャットボットを作成する

この記事では、InterSystems IRIS データベースを Python と統合して自然言語処理（NLP）の機械学習モデルを提供する方法を説明します。

Python を使用する理由

世界的に広く採用され使用されている Python には素晴らしいコミュニティがあり、様々なアプリケーションをデプロイするためのアクセラレータ/ライブラリが豊富に提供されています。 関心のある方は https://www.python.org/about/apps/ をご覧ください。

IRIS のグローバル

^globals について学び始めると、型にはまらないデータモデルに素早くデータを取り込む手法として使用することに慣れてきました。 そのため、最初は ^globals を使用してトレーニングデータと会話を保存し、チャットボットの動作をログに記録することにします。

自然言語処理

自然言語処理（NLP）は、人間の言語から意味を読み取って理解する能力を機械に与える AI のテーマです。 ご想像のとおりあまり単純ではありませんが、この広大で魅力的な分野で最初の一歩を踏み出す方法を説明します。

デモ - 試してみましょう

この 3 部構成の記事では、IAM を使って、以前に IRIS にデプロイされた認証されていないサービスに OAuth 2.0 標準に従ったセキュリティを追加する方法を説明します。

パート 1 では、サービスを保護するプロセス全体を理解しやすくするために、IRIS と IAM の基本的な定義と構成を示しながら OAuth 2.0 の背景を説明しました。

パート 2 では、着信リクエストに存在するアクセストークンを検証し、検証が成功した場合にはそのリクエストをバックエンドに転送するように IAM を構成する手順について詳しく説明しました。

連載の最後となるこのパートでは、IAM がアクセストークンを生成（承認サーバーとして機能します）してそれを検証するために必要な構成と、重要な最終考慮事項を説明します。

IAM をお試しになりたい方は、InterSystems 営業担当者にお問い合わせください。

シナリオ 2: 承認サーバーとアクセストークンのバリデーターとしての IAM

このシナリオでは、最初のシナリオとは異なり、「OAuth 2.0 Authentication」というプラグインを使用します。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

一般的なシステム統合製品はメッセージエンジン製品を中心にビジネスプロセス管理製品、ポータル製品、ビジネスアクティビティモニタリング製品などの付随する製品を1つのパッケージ製品（スイート製品と呼ばれることも多い）として提供しています。

 パッケージとして提供はしていますが、個々の構成製品は通常別々に作成されたもので、操作法、リポジトリ管理、開発手法、管理手法等が各製品バラバラでシステム統合プロジェクトを実施するに当たり、これら全ての製品に習熟するためには膨大な時間がかかります。 

また各製品毎に担当者をアサインするということも考えられますが、そうすると各担当者間のコミュニケーションが必要となりプロジェクト管理の手間が増えます。

InterSystems IRIS data platform にはシステム統合に必要な全ての機能が1つの製品に含まれており、統一された操作法、一元化されたリポジトリ、1つの首尾一貫した開発/管理環境が提供されます。

従ってシステム統合プロジェクトを開始する際の敷居をかなり低くすることが可能です。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

プラットフォーム別導入状況（組織ベース）は、以下の通りです。
（2020年時点）

• Windows ： 86%
• Linux ： 10%
• AIX ： 4%
• UNIX ： 1%未満
• OpenVMS ： 1%未満
• Oracle Solaris ： 1%未満

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
 

InterSystemsでサポートを保証するバージョンは、最小サポートバージョン(ミニマムサポートバージョン)となります。
最小サポートバージョンは、通常リリース後 2 年以内のバージョンになります。
保守契約のあるお客様には、最小サポートバージョンより前のバージョンに対しても技術的なご質問や障害時の対応は可能な限りさせていたいただきますが、その保守対応はベストエフォートとなり、深刻な問題に対してもそのバージョンに対応したワークアラウンドや修正(パッチ)のご提供が難しくなります。

そのような場合には、最新バージョンへのバージョンアップをお勧めいたします。

最小サポートバージョンについては、以下のドキュメントをご覧ください。

最小サポートバージョン

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
 

ご希望の場合は、カスタマーサポートセンターまでお問い合わせください。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。
 

スーパーサーバでSSL/TLS接続を有効にする場合、クライアントアプリケーションは、使用するプロトコル、アクセスする証明書などを知るためにSSL設定が必要となります。

これらは下記のようにiniファイルを作成・編集することで設定可能です。

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設定ファイルの場所
==============================

デフォルトでは、SSL設定ファイルはSSLdefs.iniと呼ばれ、32ビットの共通プログラムファイルのディレクトリ下の InterSystems\IRIS(またはInterSystems\Cache)ディレクトリに置く必要があります。

Windows 64bitの場合：C:\Program Files (x86)\Common Files\InterSystems\IRIS\SSLdefs.ini
　　　　　　　　　　　 C:\Program Files (x86)\Common Files\InterSystems\Cache\SSLdefs.ini　
Windows 32bitの場合：C:\Program Files\Common Files\InterSystems\Cache\SSLdefs.ini

この 3 部構成の記事では、IAM を使って、以前に IRIS にデプロイされた認証されていないサービスに OAuth 2.0 標準に従ったセキュリティを追加する方法を説明します。

パート 1 では、サービスを保護するプロセス全体を理解しやすくするために、IRIS と IAM の基本的な定義と構成を示しながら OAuth 2.0 の背景を説明しました。

このパートでは、着信リクエストに存在するアクセストークンを検証し、検証が成功した場合にはそのリクエストをバックエンドに転送するように IAM を構成する手順について詳しく説明します。

この連載の最後のパートでは、IAM でアクセストークンを生成し（承認サーバーとして機能します）、それを検証するようにするための構成を説明し、重要な最終考慮事項を示します。

IAM をお試しになりたい方は、InterSystems 営業担当者にお問い合わせください。

シナリオ 1: アクセストークンのバリデーターとして機能する IAM

このシナリオでは、JWT（JSON Web トークン）形式でアクセストークンを生成する外部承認サーバーを使用します。 この JWT はアルゴリズム RS256 と秘密鍵を使用して署名されています。 JWT 署名を検証するには、ほかのグループ（この場合 IAM）に承認サーバーが提供する秘密鍵が必要です。

開発者の皆さん、こんにちは！

第 13 回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト（AI）への応募、投票が全て終了しました。コンテストへのご参加、またご興味お持ちいただきありがとうございました。

今回のお知らせでは、見事受賞されたアプリケーションと開発者の方々を発表します！

開発者の皆さん、こんにちは！

第 13 回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト（AI）にご応募いただいた作品に対して加点されたテクノロジーボーナスをご紹介します！

皆さん、こんにちは。

InterSystems製品ではCache 2015.1からNGINXに対応しているのですが、インストールマニュアルを見るとC言語のソースファイルが提供されていて、「むむむ。。。コンパイルか。。。」と躊躇してしまいますね(^_^;)。
そこで、実際にWindows環境でNGINXをビルドしてみましたのでレポートします。

IRISのインストール

IRISまたはIRIS for Healthのキットを実行し、インストールします。
Nginxのアクセスに必要なUniversal Web gateway Moduleをインストールするには、セットアップタイプでCustomを選択し、
Web Server Gatewayを明示的にインストールする必要がありますので、ご注意ください。
    

また、今回はIRIS for Healthをインストールしていますので、C:\InterSystems\IRISHealthディレクトリにIRISをインストールしています。
IRISだったり、他のディレクトリにインストールされている場合は適宜インストールディレクトリを読み替えてください。

VisualStudioのインストール

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

バージョンアップ後、ルーチンを再コンパイルする必要はありませんが、バージョンアップで %SYS が上書きされるため、%SYS 内のユーザ作成 INT 形式および OBJ 形式ルーチン（*.INT,*.OBJ）が削除されますので、注意が必要です。  

MAC形式（.MAC）と以下の名前の INT 形式および OBJ 形式ルーチンについては削除されません。

• %Z*.INT, %z*.INT, Z*.INT,z*.INT
• %Z*.OBJ, %z*.OBJ, Z*.OBJ,z*.OBJ

なお、クラス／CSP はアップグレード後にコンパイルが必要となります。

ただし、メンテナンスリリースへのアップグレードの場合は、コンパイルは不要です。詳細は、以下ドキュメントをご参照ください。

メンテナンス・リリースのアップグレード後のタスク

Caché／Ensemble：メンテナンス・リリースのアップグレード後のタスク

はじめに

近年、オープン認証フレームワーク（OAuth）を使って、あらゆる種類のサービスから信頼性のある方法で安全かつ効率的にリソースにアクセスするアプリケーションが増えています。 InterSystems IRIS はすでに OAuth 2.0 フレームワークに対応しており、事実コミュニティには、OAuth 2.0 と InterSystems IRIS に関する素晴らしい記事が掲載されています。

しかし、API 管理ツールの出現により、一部の組織はそのツールを単一の認証ポイントとして使用し、不正なリクエストが下流のサービスに到達するのを防ぎ、サービスそのものから承認/認証の複雑さを取り除いています。

ご存知かもしれませんが、InterSystems は、IRIS Enterprise ライセンス（IRIS Community Edition ではありません）で利用できる InterSystems API Management（IAM）という API 管理ツールを公開しています。 こちらには、InterSystems API Management を紹介する素晴らしい別のコミュニティ記事が掲載されています。

開発者の皆さん、こんにちは！

今日から、第13回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト（AI） の投票が始まりました！

これだ 🔥 と思う作品への投票、よろしくお願いします！

🔥 投票はこちらから！ 🔥

投票方法については、以下の通りです。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

<STORE> エラーは サーバ上のプロセスが使用しているプロセス個別メモリ容量が上限に達した場合に発生します。
このメモリはオブジェクトを開いたり、ローカル変数を使用することで消費されるものとなります。
このエラーは サーバ上のプロセスでメモリを大量に使用した場合に発生します。
Caché バージョン2012.2以降、プロセス個別のメモリ容量の最大値が大幅に拡張されました（約2TB）。

この変更により、ローカル変数の使用領域を大幅に増やすことができるようになったため 特別な状況が発生しない限り（プログラムのバグにより大量のローカル変数を作成し続ける等） エラーを回避できるようになりました。

但し、このためのメモリ領域は、プログラムが動作するハードウェアが提供する資源の一つですので物理的な制限は当然あります。
システム全体の資源管理を念頭に置き慎重な使用をお勧めします。

設定値詳細については以下ドキュメントをご参照ください。

プロセスあたりの最大メモリ（KB）の設定値について
インターシステムズ製品のプロセス・メモリについて

InterSystems および Intel は先日、InterSystems IRIS を「Cascade Late」としても知られる第 2 世代 Intel® Xeon® スケーラブルプロセッサおよび Intel® Optane™ DC パーシステントメモリ（DCPMM）と組み合わせて一連のベンチマークを実施しました。 さまざまなワークロード設定とサーバー構成で、Intel の最新のサーバーテクノロジーを使用した InterSystems IRIS のパフォーマンスとスケーラビリティ機能を実証するのがこのベンチマークの目的です。 このレポートには、さまざまなベンチマークの結果とともに、Intel DCPMM と InterSystems IRIS のユースケースが 3 つ示されています。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

InterSystems 製品は複数の SQL 文を一度に受け付けませんので、SQL 文での複数結果セットのサポートはありませんが、ストアドプロシージャを作成して複数の結果セットを返すことができます。

以下、ストアドプロシージャの中では、 %SQL.Statement クラスを利用して SQL を実行し、結果セットを作成し、結果セットを呼び出し元に返すため、ストアドプロシージャ実行時に自動生成されるプロシージャ・コンテキスト（＝%sqlcontext 変数に格納）の中に、結果セットを登録しています。

結果セットの登録は、%Library.ProcedureContext クラスの AddResultSet() メソッドを使用します。

メモ：ストアドプロシージャ実行時に自動生成されるプロシージャ・コンテキストは %Library.ProcedureContext のインスタンスで %sqlcontext 変数に自動的に設定されます。

*この動画は、2021年2月に開催された「InterSystems Japan Virtual Summit 2021」のアーカイブです。
 

本動画では、コンテナを開発・デモ環境で使用されている方を対象に、プロダクション環境をコンテナで運用することを目的として Kubernetes の基本及び IRIS data platform の運用を支える仕組みをデモを交えながらご紹介します。

この他にも、開発者コミュニティでは、コンテナやKubernetesに関連する技術情報を公開しています。
こちらも合わせてご覧ください。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

管理ポータル接続時に指定しているWeb サーバポートが正しい番号を指定しているかご確認ください。

Windows にクライアントツールのインストールを行っている場合は、ランチャーに登録している接続サーバの設定に問題がある場合が考えられます。

ランチャー > 優先接続サーバ > 追加／編集 で、接続先の Webサーバポートが正しく設定されているかご確認ください。

Web サーバポートが不明な場合は、インストールディレクトリにある構成ファイル（cache.cpf または iris.cpf）をテキストエディタで開き、“WebServerPort” の項目で確認できます。

例）

【IRIS2018.1～】

WebServerPort=52773

【Caché2009.x～】

WebServerPort=57772

【Caché5.1～2008.x】

WebServer=ON,57772

現在では、基本的な REST API を Caché に実装する方法は一般的であり、これに関する優れたドキュメントが「REST in Caché」に掲載されています。

時々次のような疑問が投げ掛けられることがあります。

REST url のパラメータをオプションにするにはどうすればよいですか？

簡単に言えば、Caché では次のような URL をマッピングする URL マップを作成することができます。

http://server/API/object///old

この書き方は奇妙に見えるかもしれませんが、実際に有効な URL です。 詳細は、RFC3986 セクション 3.3 をご覧ください。

%CSP.Rest が提供しているフレームワークでは、実際に上記の URL に一致するマップを作成することができます。 上記の参照先のドキュメントには、URL マップは正規表現に変換されているという説明のみが補足として示されています。

この力を利用するには、正規表現を理解する必要があります。 Caché のコンテキストで正規表現の基礎を説明したドキュメントを Michael が執筆しています。こちらをご覧ください。 正規表現に慣れていない場合は、時間を取って一読することを強くお勧めします。

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

%SQL.Util.Procedures クラスの CSVTOCLASS() メソッドを使ってCSVファイルからデータをロードすることができます。

サンプルコードに合わせて使用方法を解説します。

以下のコードでは、c:\temp\test.csv の内容を変数 rowtype で指定した列の形式で csv.test というクラスにデータをインポートしています。

クラス csv.test が存在しなければ、実行時にそのクラスも自動的に生成されます。

クラスが存在する場合は、定義済プロパティに合わせて変数 rowtype に列の形式を指定する必要があります。

 Set rowtype="Name VARCHAR(50),UID VARCHAR(50), PHONE VARCHAR(50)"
 Set filename="c:\temp\test.csv"
 Set classname = "csv.test"
 Do ##class(%SQL.Util.Procedures).CSVTOCLASS(,rowtype,filename,,,1,classname) 

以下の関連トピックもあわせてご参照ください。

プログラムでCSVファイルをテーブルにインポート／テーブルからCSVファイルにエクスポートする方法