コミュニティの皆さん、こんにちは。
この #GlobalSummit23 も最終日を迎えました！そして、今日は私たちの日、プログラマーの日です。今日の基調講演は、すべて開発者の成長や意欲、イノベーションに捧げられたものでした。
コミュニティの皆さん、こんにちは！
グローバルサミットの日記を続けますが、2日目もよろしくお願いします。
この日のキーノートは、IRIS Data Platformに特化したものでした（やったー！）。
Scott Gnau氏は、まずIRISがなぜIRISと呼ばれているのかを説明しました。これは知りませんでした！
キーノート（と昼食）の後、皆は登録したセッション、ワークショップ、イベントを探すために別々の道を歩きました。
デベロッパーコミュニティのブースがあるTech Exchangeは、この時間帯はいつものように満席でした。
コンテナについて話している人がいて、かなりの人数が集まりました！
日中は、モデレーターの方が立ち寄って、近況を聞いたり、座っておしゃべりしたり（@Irène Mykhailova、@Guillaume Rongier ）していました。
(@Irène Mykhailova, @Guillaume Rongier ).
あるいは廊下で見かけることもあります ( @José Pereira と私 )
@John Murray と @David Loveluck
グローバルサミットの妖精のようなお母さん (@Maureen Flaherty) も「大丈夫ですか」と駆けつけてくれました。.
しかし、最終日はみんな少し疲れました。
皆さん、こんにちは！
グローバル・サミット2023に参加したかったのに、何らかの事情で参加できなかった方も多いのではないでしょうか？ここでは、6月4日と5日の様子を簡単にご紹介します。
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コミュニティの皆さん、こんにちは！
最近では、誰もが Github、GitLab、bitbucket などのリポジトリにプロジェクトのソースコードを保管していると思います。 InterSystems IRIS プロジェクトについても同様で、Open Exchange にチェックされています。
InterSystems Data Platform で特定のリポジトリの操作を開始または継続するたびに、何をしているでしょうか？
ローカルの InterSystems IRIS マシン、プロジェクト用の環境のセットアップ、ソースコードのインポートが必要です。
つまり、すべての開発者は以下を実行しています。
- リポジトリからコードをチェックアウトする。
- ローカル IRIS インストールをインストール/実行する。
- プロジェクト用の新しいネームスペース/データベースを作成する
- コードをこの新しいネームスペースにインポートする。
- すべての残りの環境をセットアップする。
- プロジェクトのコーディングを開始/継続する。
リポジトリを Docker 化すると、この手順は次の 3 つのステップに短縮できます。
- リポジトリからコードをチェックアウトする。
- docker-compose build を実行する。
- プロジェクトのコーディングを開始/継続する。
メリット: 実行に数分かかる上、頭が痛くなるようなステップ 3、4、5 を行わなくて済みます。
次の数ステップで、（ほぼ）すべての InterSystems リポジトリを Dcoker 化できます。 では、やってみましょう！
Intersystems IRISおよびIRIS for Health 2025.1より、Zen レポートのメンテナンスが終了することをお知らせします。 これは、2018年のInterSystems IRIS発表時に非推奨となり、その後、2020年のInterSystems Reportsの搭載により、代替のレポート機能を提供したためです。 時系列の概要は以下の通りです。
2018年3月 InterSystems IRIS 2018.1導入 Zen Reportsの非推奨を発表、既存アプリケーションの継続性を確保するため出荷を継続
2020年4月 InterSystems IRIS 2020.1発表 InterSystems IRISおよびIRIS for Healthのユーザライセンス、Advanced ServerライセンスにIntersystems Reportsを組み入れる。
2023年5月 Zen レポートのメンテナンス終了のお知らせ
2024年の2H Zen レポートがipmモジュールとして利用可能
2025 年 1 月 (InterSystems IRIS 2025.
Web スクレイピングとは:
簡単に言えば、Web スクレイピング、Web ハーベスティング、または Web データ抽出とは、Web サイトから大量のデータ（非構造化）を収集する自動プロセスです。 ユーザーは特定のサイトのすべてのデータまたは要件に従う特定のデータを抽出できます。 収集されたデータは、さらに分析するために、構造化された形式で保存することができます。
Web スクレイピングの手順:
- スクレイピングする Web ページの URL を見つけます。
- 検査により、特定の要素を選択します。
- 選択した要素のコンテンツを取得するコードを記述します。
- 必要な形式でデータを保存します。
たったそれだけです!!
Web スクレイピングに使用される一般的なライブラリ/ツール
- Selenium - Web アプリケーションをテストするためのフレームワーク
- BeautifulSoup – HTML、XML、およびその他のマークアップ言語からデータを取得するための Python ライブラリ
- Pandas - データ操作と分析用の Python ライブラリ
Beauthiful Soup とは？
Beautiful Soup は、Web サイトから構造化データを抽出するための純粋な Python ライブラリです。
請求、支払いや領収、アイテムの配送や在庫を処理するアプリケーションでは、バーコードや QR コードの使用が必要となるのが一般的です。 単純なバーコードよりも多くの情報を格納できる QR コードは、さらに幅広いシナリオで使用されています。 したがって、バーコードと QR コードを生成する機能、またはそれらに格納されたデータを画像または PDF から読み取る機能が重要となります。 この記事では、Python と無料のライブラリを使用してこれを行う方法を説明します。
Pyzbar ライブラリ
pyzbar ライブラリは、zbar ライブラリを使って、Python 2 と 3 から 1 次元バーコードと QR コードを読み取ります。 以下の特徴が備わっています。
- 純粋な Python。
- PIL / Pillow 画像、OpenCV / ImageIO / NumPy ndarray、および raw バイトで動作。
- バーコードの場所をデコード。
- zbar ライブラリ以外の依存関係なし。
- Python 2.7、Python 3.5～3.10 で検証済み。
はじめに
データ分析は、急速に展開するこの時代において、ビジネス上の意思決定を行う上で欠かせない側面です。 組織はデータ分析に大きく依存して、十分な情報に基づく意思決定と競合優位の維持を行っています。 この記事では、Pandas と InterSystems Embedded Python を使ってデータ分析を実行する方法について説明します。 Pandas の基本、InterSystems Embedded Python を使用するメリット、および両方を組み合わせて有効なデータ分析を実行する方法について説明します。
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InterSystems 2022.2 では、IRIS SQL テーブルを永続化する新しいオプションとして、分析クエリを桁違いに向上させられるカラムナーストレージを導入しました。 2022.2 と 2022.3 ではこの機能は実験的としてマークされていますが、次の 2023.1 リリースでは、完全にサポートされた本番機能に「卒業」する予定です。
製品ドキュメントとこの紹介動画では、IRIS では現在でもデフォルトであり、全顧客ベースで使用されている行ストレージと、このカラムナーストレージの違いがすでに説明されており、ユースケースに適切なストレージレイアウトの選択方法に関する大まかなガイダンスが提供されています。 この記事では、このテーマについて詳しく説明し、業界で実践されているモデリング原則、内部テスト、および早期アクセスプログラム参加者からのフィードバックに基づく推奨事項をいくつか紹介します。
開発者のみなさん、こんにちは。
vscode上で動作するObjectScriptエクステンションがリリースされ、vscodeを開発環境として使用できるようになり、GitHubリポジトリと連携できるようになりました。その一方で、使い慣れたIRISやCacheのスタジオからGitHubを扱いたいという要望は根強くあり、GitHubと連携するツールがOpen Exchange上にいくつか公開されています。
そこで、Open exchangeに収録されているツールの中で新しい「git for shared development environment」を使い、環境を作成してみましたので、その手順をお伝えします。
ご利用される際のご参考になれば幸いです。
Git for windows のインストール
Git for windows のサイト よりキットをダウンロードし、そのexeファイル (git-2.xx.xx xx-bit.exe) を起動します。ライセンスの確認画面が表示されますので、「Install」ボタンをクリックします。
SSHキーペアの作成
コマンドプロンプトを起動し、ssh-keygen コマンドを実行します。
C:\Users\username> ssh-keygen -t rsa<-- Enter
本番環境でのopenhl pythonモジュールの使用に関する作業の説明の続きです。
Embedded Pythonを搭載しているirisは、まだ最終リリースがされていません（原文投稿当時）が、現時点で本番で使用する必要があります。 そこで、リクエストをxlsxファイルにエクスポートするサービスは別サーバーにバックアップし、クエリ結果は別データベースのグローバルに保存することにしました。
このデータベースは、ネットワーク化され、サービスサーバーはローカル、本番サーバーはリモートとしています。本番サーバー、サービスサーバ間のコミュニケーションは、REST サービスを使って実装しています。
つまり、クライアントアプリケーションのサーバー上では、ユーザーは大きなレポートを発行します。レポートはバックグラウンドで作成され、グローバルに保存されています。 リモートデータベース上では、グローバルへの完全な参照をパラメータとしてRESTサービスが呼び出されます。 このサービスはバックグラウンドで起動し、Excelファイルに内容をエクスポートし、その後、合図として生成されたファイルへのリンクでRESTサービスを呼び出します。 メッセージを受け取った本番サーバーのサービスは、Excelファイルをアーカイブして、クライアントにメールで送信します。
Global Summit 2022 または 2022.2 ローンチウェビナーの内容からよく覚えていると思いますが、InterSystems IRIS の分析ソリューションに組み込むための目覚ましい新機能をリリースしようとしています。 分析クエリを桁違いに高速化する、代替の SQL テーブルデータ格納手法であるカラムナー(列指向)ストレージです。 もともと 2022.2 の実験的機能としてリリースされましたが、最新の 2022.3 開発者プレビューには多数の更新が含まれているため、別途ここで簡単に説明したいと思います。
インターシステムズは、InterSystems IRIS Data Platform、InterSystems IRIS for Health、HealthShare Health Connect、InterSystems IRIS Studio の 2023.1 リリースを一般提供開始（GA）したことを発表しました。
2023.1 は、拡張メンテナンス（EM）リリースです。2023.1では、多くのアップデートと機能拡張が追加されました。
また、Columnar Storageの本番対応、Bulk FHIR、MacOS 13 Venturaへの対応など、まったく新しい機能が追加されています。さらに、 Foreign Table を使用する機能を提供する新機能は「実験的」としてリリースされ、早期アクセスプログラム（EAP）を通じてアクセスできるようになる予定です。
リリースハイライト
プラットフォームのアップデート
InterSystems IRIS Data Platform 2023.1では、本番用に以下の新しいオペレーティングシステムをサポートします。
- MacOS 13 Ventura.
今回は、「IRIS for Health Contest」に応募するために、どのような技術を使ってアプリケーションを開発していたのか、その詳細を紹介したいと思います。
- OpenAPI仕様からのREST API生成
- APIとWebページを保護する役割ベースのアクセス(RBAC)
- InterSystems FHIR サーバー
内容
アプリケーション概要
まず、それらの技術に支えられたアプリケーションを簡単に紹介します。
このアプリケーションは、妊娠中の女性が簡単に症状を報告できるように設計されています。このアプリケーションはレスポンシブであるため、モバイルデバイスを使用して症状を簡単に報告することができます。このような症状は、FHIR Observation リソース のInterSystems FHIR サーバーを使って記録されます。.
InterSystems Kubernetes Operator (IKO) 3.5 が一般公開されました。 IKO 3.5では、多数のバグフィックスとともに、重要な新機能が追加されています。
主な内容は以下の通りです
- Web Gateway、ECP、Mirroring、Super Server、IAM間でのTLSのセットアップを簡素化。
- コンピュートノードやデータノードとともにサイドカーコンテナを実行する機能 - コンピュートノードとともにWebゲートウェイをスケーリングするのに最適な機能です。
- IRIS 2023.1以降、IKO 3.5を使用する場合、CPF configmapとIRIS 秘密鍵はIRISインスタンスによって自動的に処理されます。
- initContainerがUID/GIDとイメージの両方で設定できるようになりました。
- IKOがtopologySpreadConstraintsをサポートし、ポッドのスケジューリングをより簡単に制御できるようになりました。
- より幅広いIRISインスタンスに対応する互換性バージョン
- コンピュートノードの自動スケール化 (体験版)
- IKO は ARM でも実行可能
IKOのダウンロード、インストール、および使用方法については、インストールガイドに従ってください。 IKO 3.5の詳細なドキュメント
インターシステムズは、InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health、HealthShare Health Connect 2022.1.3 のメンテナンスリリースを公開しましたのでお知らせします。このリリースでは、これまでの2022.1.xリリースに対して厳選された機能とバグフィックスが提供されます。
変更点についての追加情報は、これらのページでご覧いただけます
より良い製品にするため、開発者コミュニティにご意見をお寄せください。
ソフトウェアの入手方法
本ソフトウェアは、古典的なインストールパッケージとコンテナイメージの両方が利用可能です。 利用可能なインストーラとコンテナ・イメージの詳細なリストについては、「サポート対象プラットホーム」を参照してください。
InterSystems IRISとInterSystems IRIS for Healthのインストール・パッケージは、このWRCのInterSystems IRIS Data Platform Full Kits のページから入手できます。
インターシステムズは、まれに Enterprise Cache Protocol (ECP) クライアントが不安定になることがある不具合を修正しました。
この不具合は、以下の製品およびそれらをベースとしたインターシステムズの製品に存在します。
影響を受けるバージョン: 2022.1.x, 2022.2, 2022.3
InterSystems IRIS®
InterSystems IRIS for Health™
HealthShare® Health Connect
影響を受けるバージョン: 2022.2 (ECPを導入しているお客様のみ)
InterSystems HealthShare®
この問題は、ECPクライアントシステムでのみ発生する可能性があります。この問題が発生すると、プロセスで <SYSTEM> または <DATABASE> エラーが発生することがあります。エラー後、ECPクライアントが不安定になり、場合によってはインスタンスがハングアップすることがあります。データへの影響はなく、ECP データサーバーも影響を受けません。
不安定な状態を解消するには、ECP クライアントインスタンスを再起動する必要があります
IRIS、IRIS for Health、またはHealth Connectのインスタンスに影響がある場合、近日中にリリースされるバージョン2023.1または2022.1.
インターシステムズは、SQL クエリによって不正な結果が返される可能性がある不具合を修正しました。
この不具合は、以下の製品およびそれらをベースとしたインターシステムズの提供する製品に存在します。
影響を受けるバージョン: 2021.2, 2022.1.x, 2022.2, 2022.3
InterSystems IRIS®
InterSystems IRIS for Health™
HealthShare® Health Connect
影響を受けるバージョン: 2022.2
InterSystems HealthShare®
この問題は、SQL Runtime Plan Choice (RTPC) が有効(デフォルト設定)で、クエリに「真理値」である WHERE ? = ? が含まれている場合、発生することがあります。この問題が発生すると、一部の述語が正しく評価されない可能性があり、これが不正なクエリ結果につながります。
注意: SQL を確認することで、クエリの脆弱性を完全に評価することは不可能です。これは、InterSystems SQL のクエリ最適化により、クエリの内部表現に真理値が追加されるためです。
InterSystems API Manager (IAM) バージョン 3.2.1 が公開されました。 IAM 3.2.1では、バグフィックスや細かな改良に加え、IRISのお客様にとって興味深い新しいプラグインが追加されています。
- OAS バリデーション (oas-validation)
- OpenAPI 3.0やSwagger API仕様を元にした HTTPリクエストや応答を検証します。
- SAML (saml)
- サービスプロバイダー (Kong Gateway)、IDプロバイダー(IdP)間のSAML v2.0 認証を提供します。
- XML 脅威保護 (xml-threat-protection)
- このプラグインは、XMLペイロードの構造をチェックすることで、XML攻撃のリスクを低減することができます。これにより、最大複雑度（ツリーの深さ）や要素、属性の最大サイズが検証されます。
- AppDynamics (app-dynamics)
- Kong GatewayをAppDynamics APM Platformと統合
- JWE Decrypt (jwe-decrypt)
- リクエストに含まれるインバウンドトークン（JWE）の復号化
テクノロジー分野で 19 年間働いてきた中、様々な分野でいくつかのプロジェクトに参加することができましたが、健康分野は私が一番惹かれている分野の 1 つです。
健康に焦点があてられたものを作成するチャンスを得るたびに、FHIR プロトコルを使用することにワクワクしています。
とは言え、テック系の 3 人の IT 男子で構成されるチームでは、本当に利用価値のあるものを作り出すのは困難であるため、女性の健康のように重要なトピックにおいては、この主題を非常によく理解している人をチームに招きました。
腎臓病は、医学会でよく知られるいくつかのパラメーターから発見することが可能です。 この測定により、医学界とコンピューター化されたシステム（特に AI）を支援すべく、科学者である Akshay Singh は、腎臓病の検出/予測における ML アルゴリズムをトレーニングするための非常に便利なデータセットを公開しました。 このデータセットは、ML の最大級のデータリポジトリとして最もよく知られている Kaggle に公開されています。https://www.kaggle.com/datasets/akshayksingh/kidney-disease-dataset
データセットについて
腎臓病データセットには、以下のメタデータ情報が含まれています（出典: https://www.kaggle.com/datasets/akshayksingh/kidney-disease-dataset）
- 赤血球、足浮腫、血糖値などの 25 種類の特徴量を含む 400 行のデータセット。
- 患者が慢性腎臓病を患っているかどうかを分類することが目的
- 分類は、'classification' と名付けられた属性が 'ckd'（慢性腎臓病）であるか 'notckd' であるかに基づいて行われます。
- データセットの作成者は、テキストと数値のマッピングやその他の変更点を含むデータセットのクリーニングを実施しました。
この度、InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health, HealthShare Health Connect の追加メンテナンスリリース2021.1.3 を公開しました。
このリリースではこれまでの2021.1.xのリリースよりいくつかの機能やバグフィックスを提供しています。
変更点についての詳細な情報はこれらのページでご覧いただけます。
より良い製品を一緒に作っていくために開発者コミュニティを通じてご意見をお聞かせください。
ソフトウェアの取得方法
このソフトウェアは、通常のインストールパッケージとコンテナイメージの両方が利用可能です。 利用可能なインストーラーとコンテナイメージの全リストについては、Supported Platforms webpage をご参照ください。
各製品のインストール・パッケージは、WRCのSoftware Distribution page より入手可能です。 コンテナ・イメージは、InterSystems Container Registry
から入手できます。
このリリースでは、Community Editionのキットやコンテナは利用できません。
IRIS 2023.1でのメソッドコードの生成と呼び出し方法の変更について、お知らせしたいと思います。
IRIS のクラスは、2 つの主要なランタイムコンポーネントで構成されています。
- クラスディスクリプタ - クラスを構成するメソッド、プロパティ、クラスパラメータ、およびこれらのそれぞれに関連する属性（パブリック/プライベート設定など）が最適化されたリストです。
- ObjectScriptコード - メソッドが呼び出されたときに実行される ObjectScript コードを含むルーチンのセットです。
クラス/オブジェクトのメソッドを呼び出すと、ディスパッチコードがクラス記述子からメソッドを探し、呼び出しが許可されているかどうかを確認し、正しいクラスコンテキストを設定し（その過程で $this を更新）、最後に関連するクラスルーチンにある ObjectScript コードを呼び出します。
IRIS 2023.1 では、ObjectScript の生成方法が改善され、常にクラス記述子を介してこのコードにディスパッチし、すべての正しいチェックを適用して、正しいクラスコンテキストで ObjectScript を実行するようになりました。
これは2023.1の開発者プレビュープログラムの第３弾となります。2023.1では多くのアップデートや機能強化が追加されており、カラムナーストレージの本番環境サポートや、Bulk FHIRの使用、MacOS 13 Venturaのサポートといった新機能が予定されています。これらの機能または改善点の一部は、今回の開発者向けプレビューで利用できない場合があります。
今後のプレビューリリースは隔週で更新される予定であり、準備が整い次第、機能を追加していく予定です。より良い製品を一緒に作り上げていくために、開発者コミュニティを通じてフィードバックをお願いします。
ドキュメントは、以下のリンクからご覧になれます。これらは、発売が正式に発表される（General Availability - GA）までの間、数週間にわたって更新される予定です。
さらに、このリリースに関連するアップグレード情報については、このリンクを参照してください。
通常、エクステンド・メンテナンス（EM）リリースには、サポートされるすべてのプラットフォーム用のクラシック・インストール・パッケージと、Dockerコンテナ形式のコンテナ・イメージが付属しています。
糖尿病は、医学会でよく知られるいくつかのパラメーターから発見することが可能です。 この測定により、医学界とコンピューター化されたシステム（特に AI）を支援すべく、（米）国立糖尿病・消化器・腎疾病研究所（NIDDK）は、糖尿病の検出/予測における ML アルゴリズムをトレーニングするための非常に便利なデータセットを公開しました。 このデータセットは、ML の最大級のデータリポジトリとして最もよく知られている Kaggle に公開されています: https://www.kaggle.com/datasets/mathchi/diabetes-data-set。
糖尿病データセットには、以下のメタデータ情報が含まれています（出典: https://www.kaggle.com/datasets/mathchi/diabetes-data-set
今回は、「孤立メッセージ」について説明します。
孤立メッセージとは何ですか？
すべてのメッセージボディは、メタデータを保持するメッセージヘッダと関連付けらます。ヘッダーには、ソース構成名称、ターゲット構成名称、作成時刻、処理時刻、関連するメッセージボディ参照、セッション情報、メッセージボディのクラス名称、メッセージステータスなどの情報が格納されます。 メッセージボディに対応するヘッダーレコードが存在しない場合、そのメッセージボディは孤立メッセージボディと呼ばれます。ここでは、孤立メッセージボディの原因となる可能性があるものについて説明します。
ヘッダーのみを削除する場合
削除タスクの設定において、BodiesToo メッセージヘッダとともにメッセージボディも削除するかどうかを指定するものです。この設定をOFFにすると、削除タスクはメッセージヘッダーのみを削除し、メッセージボディは残します。これらのメッセージボディは、参照されたヘッダが削除されることから、孤立したレコードとなります。 メッセージヘッダの削除したが、メッセージボディは残している場合、マネジメントポータルでは孤立メッ セージボディを削除する方法はありません。この場合、プログラムによってメッセージボディを削除する必要があります。
削除タスクについては、ドキュメントをご参照ください。
http://docs.intersystems.com/latest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=EGMG_purge#EGMG_purge_basic
インターシステムズは、InterSystems IRIS® および Caché が、Windows 上でラージ・ページが割り当てられていることを示しているにもかかわらず、その利点を利用しないことがある問題を修正しました。この問題は、システム・パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。
この問題は、InterSystems IRIS® および Caché を変更する必要がある Windows 10 の変更に起因しています。この問題は、InterSystems IRIS® または Caché をベースとするすべてのインターシステムズ社製品に影響します。この問題は、Windows の以下のバージョンで発生します。
Windows 10 (バージョン 1703 以降)
Windows 11
Windows Server 2019
Windows Server 2022
Windows Server 2016 は影響を受けません。
参考までに、この問題の修正プログラムは RJF533 として認識されています。この修正は、今後の InterSystems IRIS® および Caché のすべてのディストリビューションに含まれる予定です。
長い間、私たちはクエリの結果をExcelスプレッドシートにエクスポートするユーティリティを使用してきました。 さらに、このユーティリティの修正版を適用し、この修正版では、列のフォーマットを明示的に設定することが プライオリティとなっています。
このユーティリティは %SYS.ZENReportExcelExporter というモジュールを使用し、java プログラムをベースにしています。毎年、レポートが大きくなり、十分なJava RAMがなかったので、環境変数の値を増やさなければなりませんでした。その値が7GBに達し、今、問題になっています。
私たちは、このユーティリティの代わりとなるものを探して作ることにしました。 当然、私はpythonとopenxlライブラリに目をつけました。
Embedded Python アーリーアクセスプログラムに参加するにあたり、小さなサンプルを実装し、OpenExchangeに公開しました。 希望者には、機能開発に参加してもらいます。あとは、最終的なバージョンのリリースを待って、本番に適用することになります。
この度、2023.1の開発者プレビュープログラムの一環として、最初の開発者プレビューをリリースしました。2023.1では、多くのアップデートと機能強化が行われ、Columnar Storageの製品版サポート、Bulk FHIRの使用、MacOS 13 Venturaへのサポートなど、新機能が追加されています。 これらの機能または改善点の一部は、今回の開発者向けプレビューで利用できない場合があります。
今後のプレビューリリースは隔週で更新される予定であり、準備が整い次第、機能を追加していく予定です。より良い製品を一緒に作り上げていくために、開発者コミュニティを通じてフィードバックをお願いします。
ドキュメントは、以下のリンクからご覧になれます。これらは、発売が正式に発表される（General Availability - GA）までの間、数週間にわたって更新される予定です。
さらに、このリリースに関連するアップグレード情報については、このリンクを参照してください。
InterSystems IRIS 2020.1 には、重要なアプリケーションの構築を支援する新機能と機能改善が多数盛り込まれています。 2019.1 から 2020.1 までに行われた多数の大幅なパフォーマンス改善のほかに、最近の SQL の歴史において最も大きな変更点の 1 つであるユニバーサルクエリキャッシュ（UQC）が導入されています。 この記事では、SQL ベースのアプリケーションに対するそのインパクトについて、技術的な観点で詳しく説明しています。