これは、InterSystems FAQサイトの記事です。
InterSystems IRIS Data Platform（以下IRISと表記）はSQLのサポートをはじめ、リレーショナルデータベースとの高い互換性を有します。
さらに、IRISは多次元データエンジンをベースにしており、通常のリレーショナルデータベースシステムに比べて柔軟なデータ構造を持つことができ、一般的にパフォーマンス、スケーラビリティ、データ保守性に優れています。
また完全なオブジェクト指向をサポートしており、Javaなどのオブジェクト指向開発環境との親和性という点でも優れています。
開発者の皆様、こんにちは！
InterSystems IRIS 開発者向け、年次コンテストである【グランプリ・コンテスト】を開催します🎏！
テーマは、【InterSystems IRIS data platform を使用して、オープンソースのソリューションを構築する】です！
今回の💰賞金総額💰ですが、史上最高額( ﾟДﾟ) ！！が用意されています！ぜひ、ご応募ください！
🏆 InterSystems グランプリ・プログラミングコンテスト 🏆
応募期間: 2022年5月9日～22日 29日（5/6 更新：1週間応募期間が延長されました！）
💰 賞金総額： $22K💰
この度、インターシステムズはSystem Alerting & Monitoring (SAM) バージョン 1.1 をリリースしました。
SAMはIRIS標準の 監視 API や ログ・モニタ をGrafana や Prometheus といった使い慣れた業界標準のツールと融合し、IRISの基本的な監視とアラートのソリューションです。
SAMの詳細については System Alerting and Monitoring ガイド をご参照ください。
大きなデータセットを扱う際、Grafana ダッシュボードのグラフのパフォーマンスが向上しています。 SAM 1.0 からアップグレードする場合、データにインデックスが追加されるため、十分なディスクスペースを確保することをお勧めします。
アップグレード時の詳細については、 リリースノート を参照してください。
SAM トップページ
SAM インスタンスの詳細ページ
開発者のみなさん、こんにちは！
2022年3月9日開催「InterSystems Japan Virtual Summit 2022」のセッション「ストレージの節約手法について」のアーカイブを YouTube に公開いたしました。
（プレイリストはこちら）
データベースの構成要素であるデーターベースファイル、ジャーナルファイルに関するストレージ容量の増大を招く要因とその解決策、そしてこれら要素に関わる新機能についてもご説明します。
ストレージのコスト管理が重要なクラウド環境で特に有用な情報です。
ぜひ動画をご参照ください。
【目次】
00:58 ストレージコスト削減に成功されたお客様事例のご紹介
02:24 ディスクの使用状況を詳しく見る
04:57 ストレージコストの節約（＝ストレージの節約）のための方法
15:44 ジャーナルのコスト削減（＝ストレージの削減）
23:24 今後リリース予定の新機能について
@Ming Zhou から素晴らしい質問をいただきました。その回答は、まさに私がObjectScriptを愛用している理由を表しています。
初めて誰かに ObjectScript や IRIS を説明する際、必ず、クラスを記述してコンパイルし、テーブルを取得して、オブジェクトまたはリレーショナルのいずれか最も自然な観点からデータを操作できると説明しています。 いずれにせよ、これは単に、グローバルと呼ばれる非常に高速な内部データ構造を囲む薄めのラッパーであり、速度をさらにバーストさせる必要がある場合にも使用できます。
オタクレベルの人と話すときには、ObjectScipt はあらゆる類の凝ったメタプログラミングが可能だと説明します。たった今書いたクラスが、オブジェクトやリレーショナルというアクセス方法から、さらなる高速なアクセスが必要な時に内部データ構造を使う方法まで操作ができるためです。
「継承されたプロパティも含め、クラス内のすべてのプロパティを取得するにはどうすればよいですか？」という質問に対する回答がわかるでしょう。
同じ回答を得られる 3 つの異なる方法を以下に示します。
Class DC.Demo.開発者のみなさん、こんにちは！
2022年3月9日開催「InterSystems Japan Virtual Summit 2022」のセッション「FHIR SQL Builder」のアーカイブを YouTube に公開いたしました。
（プレイリストはこちら）
日本でも徐々に広がりを見せている HL7 FHIR。FHIR を活用したプロジェクトも着実に増えてきています。
取得した FHIR データをどのように利用するのか。その中で、FHIR データを使用して分析したいというニーズは必ず出てくるかと思います。
InterSystems では、FHIR データ分析を容易に可能にする新機能「FHIR SQL Builder」を発表いたしました。
この機能を利用することにより、FHIR リポジトリに格納したデータを通常の SQL で取り出し利用することが可能になります。
この機能の概要と使用方法をデモをまじえてご紹介いたします。
※ FHIR SQL Builder は、現在開発中機能であるため、メニュー名や画面イメージなどが将来変更される場合もあります。予めご了承ください。
【目次】
01:00 FHIRに関する国内の動向
04:00 FHIR SQL Builder のご紹介
10:03 デモ
開発者の皆さん、こんにちは！
2022年3月9日開催「InterSystems Japan Virtual Summit 2022」技術セッションのアーカイブをYouTubeに順次公開していきます！
このお知らせでは、公開スケジュールと、過去のイベント・コンテスト記事の素早い💨探し方をご紹介します！
まずはスケジュールから：「毎週月曜日公開」
4/25 FHIR SQL Bulder
5/2 ストレージの節約方法
5/9 ミラーリングを使用した HA および DR の構成例
5/16 VSCode、Jenkinsを使用したCICD環境の構築
5/23 オープンソースだけでIRIS on Kubeernetesを動かそう
5/30 SQLでどこまでできる？～データロードから機械学習まで～
6/6 Embedded Pythonで広がるInterSystems IRISの世界
続いて、過去のイベントやコンテスト記事の素早い探し方についてご紹介します。
コミュニティページ画面上に、「イベント」のメニューがあります。
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「イベント」をクリックし、「イベントカレンダー」をクリックします。
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イベント情報が表示されるので、参照したいイベントをクリックします。
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各お知らせ記事内にアーカイブのお知らせや関連記事へのリンクが下の絵のように付いていますので、こちらから辿っていただくと、情報が追いやすいです。
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ぜひご利用ください！
この記事では、ObjectScript Package Manager（
ObjectScript でユニットテストを記述する方法については、素晴らしいドキュメントがすでに存在するため、ここでは繰り返しません。 ユニットテストのチュートリアルは、こちらをご覧ください:
ユニットテストは、「/tests」など、ソースツリーの別の場所に含めるのがベストプラクティスです。 InterSystems 内では、デファクトスタンダードとして、/internal/testing/unit_tests/ を使用しています。テストは社内用/非配布用であり、ユニットテスト以外の種類のテストもあるため、これが意に適うためではありますが、単純なオープンソースプロジェクトでは、多少複雑になるかもしれません。 InterSystems の一部の GitHub リポジトリでは、この構造が使用されています。
ワークフローの観点では、VSCode では非常に簡単に行えます。ディレクトリを作成して、そこにクラスを配置するだけです。
一年ほど前、
Raspberry Pi での HAPI FHIRserver のインストールに関する記事を書きました。 当時、FHIR 標準の基本しか知らず、FHIR サーバーの背後にあるテクノロジーや Raspberry についてほとんど知りませんした。 試して、失敗して、諦めて、もう一度試すことで、たくさんのことを学びました。
InterSystems IRIS 2021.2 のバージョンより、Embedded Python を使用できるようになりました。
Embedded Python については、「Embedded Pythonを簡単にご紹介します」の記事をぜひご覧ください。
こちらでは、Embedded Python を使用して Excel のデータを IRIS グローバルに出力する方法をご紹介します。
最初に、irispip コマンドで必要なライブラリをインストールします。
今回は、pandas、xlrd、openpyxl の3つのライブラリをインストールします。
>cd C:\InterSystems\IRIS\bin
C:\InterSystems\IRIS\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python pandas
C:\InterSystems\IRIS\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python xlrd
C:\InterSystems\IRIS\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python openpyxl
Excel ファイルは次のような test.
これは、InterSystems FAQサイトの記事です。
アプリケーションモニタが提供する %Monitor.System.Diskspace（ディスク容量メトリック）を利用して指定サイズを下回る場合にメール通知を行うように設定を追加することができます。
アプリケーション・モニタのメトリック【IRIS】
アプリケーション・モニタのメトリック
システム提供のアプリケーションモニタは、デフォルトでは全て無効化されています。使用を開始するためには、対象のモニタを有効化し、システムモニタを再起動します。
アプリケーションモニタの有効／無効やシステムモニタの停止／開始は、システムルーチン ^%SYSMONMGR を利用します。
以下の例では、ディスクの空き容量が 100MB を下回る場合にメール通知を行う設定手順について説明します。
手順は以下の通りです。
1) ^%SYSMONMGR を起動し、アプリケーションモニタから %Monitor.System.Diskspace を有効化する
2) アラート対象とする閾値を変更する（例では、通知は最初の1回のみとしています）
3) Email通知設定を行う
4) システムモニタを再起動する
1) ^%SYSMONMGR を起動し、アプリケーションモニタから %Monitor.System.Diskspace を有効化する
ドキュメントは以下ご参照ください。
IRIS ベースのアプリケーションを GCP Kubernetes で実行する方法については、すでに「InterSystems IRIS ソリューションを CircleCI を使用して GCP Kubernetes Cluster GKE へデプロイする」で検討しました。 また、IRIS ベースのアプリケーションを AWS Kubernetes で実行する方法については、「Amazon EKS を使用したシンプルな IRIS ベースの Web アプリケーションのデプロイ」で確認しました。 そこで今回は、アプリケーションを Azure Kubernetes Service（AKS）にデプロイする方法を説明することにします。
開発者の皆さん、こんにちは！
この記事では、InterSystems Global コンテストで見事優勝🏆された @Yuri Marx さんの作品をご紹介します！（ご本人が投稿された記事を使ってご紹介します
）
InterSystems IRIS の「Global」はデータベースに格納される変数で、キーバリュー形式でアクセスできます。キーが複数ある場合は、配列の添え字を利用して階層のようなイメージで格納することもできます。
ここでご紹介する優勝作品は、配列をうまく利用した作品で、MindMapで書いた情報そのまま（見たまま）をグローバルに登録しています。
MindMapの表示部分については、オープンソースの Mind-elixir を使用されているようです。
ソースコードは OpenExchange で公開中で、git clone 後、 docker-compose up -d --build したらすぐ動きます！（docker 🐳ほんとに便利ですね！）
また、ご本人の解説ビデオも YouTube で絶賛公開中です！お手元で動かさなくてもどんな感じで Global が使われているか、どんな感じで Web アプリを作成されているのかを確認できますので、ぜひご覧ください！
コミュニティの皆さん、こんにちは。お元気ですか？
皆さんは、創造性をどのようにして発揮していますか？ 新しいアイデアはどのようにしてテストしていますか？
数年にもわたって、私はずっと新しいものを作り出し、既存のものを改良し、実験、テスト、破壊（いつも壊れてしまいます）を経て作り直し、そしてこのプロセスを繰り返してきました。
InterSystems が推進するコンテストは、モチベーションを大きく持ち上げてくれます。もちろん、賞品に目が行ってしまうことは否定できませんが。 しかし、賞品や報酬だけでなく、こういったコンテストでは自分の創造性が試されますし、作成、改良、テスト、実験の機会が得られます。 さらに、最も素晴らしいのは、何をやるのも自由であるということです！
私の場合、こういった機会は、独自の ホワット・イフ...?（マーベルが作家に自由にストーリーを改良させるシリーズ）を作成できるチャンスと見なしているため、これらのアイデアを私と一緒に受け入れてくれる人がいたのは幸運でした
@José.Pereira に感謝です。
前回の相互運用性コンテストでは Message Viewer を作成したのですが、今回の相互運用性コンテストでも Message Viewer をもう一度取り上げました。ただし、独自のビジュアルトレース機能
開発者の皆さん、こんにちは！
InterSystems Global コンテストの投票結果が発表されました！この記事ではコンテスト受賞者を発表します📢
受賞された開発者の皆さん、👏おめでとうございます！🎊
これは、InterSystems FAQサイトの記事です。
システムユーティリティクラス：SYS.Database のクエリ：FreeSpace を利用してディスクの空き容量を任意のタイミングで確認することができます。
IRIS ターミナルで試す方法は以下の通りです（%SYSネームスペースに移動してから実行します）。
zn "%SYS"
set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
//全件一括表示
do rset.%Display()出力結果例は以下の通りです。
※コマンド実行例では、全データベースが同じディスクに置かれているので、ディスクの空き容量（DiskFreeSpace）はすべて同じ値が返っています。
皆さん、こんにちは！
@Henrique.GonçalvesDias と私は、MessageViewer の最近のアップデートにおいて、IRIS Interoperability でメッセージを可視化する新しい方法を提案しました。 そのアップデートでは、UML シーケンス図に基づく可視化を提供しようとしました。 詳細は、前の記事をご覧ください。
このようなダイアグラムを描画するために必要な困難な幾何学計算を行えるように、素晴らしい mermaid JS オープンソースライブラリを使用しました。 この記事で紹介したいのは、このライブラリの使用方法です。 ここでは、シーケンス図のみに焦点を当てますが、このライブラリでは非常にたくさんのことを行えることを忘れないでください。
mermaid では Markdown に着想を得た構文を使用して、ダイアグラムを定義します。 非常に直感的であるため、退屈な文章を長々と書くのではなく、例を紹介したいと思います。
sequenceDiagram Alice->>John: Hello John, how are you? loop Healthcheck John->>John: Fight against hypochondria end Note right of John: Rational thoughts!
開発者のみなさん、こんにちは！
2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第4回目の「FHIR新機能」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。
FHIRに関する開発を行う際、FHIRの規格がどのような内容を決めてくれているのかについて、開発者の視点でご説明します。
また、InterSystems IRIS for Health のバージョン2020.1から2021.1の間で追加されたFHIR新機能についてご紹介します。
ぜひご覧ください！
（IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。）
【目次】
0:00 開発者からみたFHIRについて
03:29 大手ITによるFHIR規格の取り組みについて
07:27 FHIR新機能
11:35 デモ
開発者の皆さん、こんにちは！
InterSystems Global コンテストの投票が始まりました！これはベストアプリケーションだ🔥と思う作品に投票をお願いします！
🔥 投票はこちらから！ 🔥
投票方法は以下ご参照ください。
まずは、データの匿名化とは何でしょうか？
ウィキペディアによると:
データの匿名化は、情報サニタイゼーションの一種で、プライバシー保護を意図しています。 データセットから個人を特定可能な情報を取り除き、データが説明するユーザーが匿名性を維持できるようにするプロセスです。
言い換えると、データの匿名化は、データを保持しながらソースを匿名に維持するプロセスと言えます。 採用された匿名化手法に応じて、データは編集、マスク、または置換されます。
そして、これが iris-Disguise の目的です。一連の匿名化ツールを提供します。
メソッドの実行、または永続クラスの定義自体で匿名化ストラテジーを指定する、2 つの方法で使用することができます。
iris-Disguise の最新のバージョンには、データを匿名化するためのストラテジーが 6 つ用意されています。
それぞれのストラテジーを説明しましょう。例を使用してメソッドの実行を示し、前述のように、永続クラスの定義内に提供する方法も示します。 この方法で iris-Disguise を使用するには、「変装メガネをかける」必要があります。 永続クラスでは、dc.Disguise.Glasses クラスを拡張し、指定したストラテジーでそのデータ型を持つプロパティを変更できます。
開発者のみなさん、こんにちは！
2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第3回目の「SQLから始める機械学習 ～IntegratedMLのご紹介～」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。
InterSystemsは、アプリケーション開発者の方々が、IRIS data platformに保存されているデータとSQLを用いて、機械学習を容易に利用できる仕組み「IntegratedML」を開発しました。
このビデオでは、IntegratedMLの概要についてご紹介いたします。
ぜひご覧ください！
（IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。）
【目次】
0:00 機械学習の概要と課題、AutoMLについて
8:30 IntegratedMLについて
13:20 IntegratedMLの文法
18:32 デモ
26:50 まとめ
開発者のみなさん、こんにちは！
2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第2回目の「Python Gateway のご紹介」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。
InterSystems IRIS / IRIS for Health バージョン2021.1より、External Language Gateway に Python のサポートが追加されました。また、External Language Gateway の機能強化により外部ストアドプロシージャが利用できるようになり、Java、.Net、Python のコードを SQL から直接実行できるようになりました。
ウェビナーでは、Python からの利用法のついて、デモを交えながらご紹介しています。
ぜひご覧ください！
（IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。）
【目次】
0:00 ご紹介内容の説明
2:26 PythonからIRISにアクセスする方法
5:07 キーバリュー形式でIRISにアクセスできる「Native API」とは
12:04 Python Gatewayのご紹介
16:21 Python Gateway 使用例
22:12 デモ
30:15 まとめ
現在、Django（python）でWebアプリケーションを作成するための調査をしています。
DjangoからIRISのデータベースにODBCでアクセスできるのか、についてご教授頂けないでしょうか。
宜しくお願い致します。
Benjamin De Boe がユニバーサルキャッシュクエリに関する素晴らしい記事を書いていますが、ユニバーサルキャッシュクエリ（UCQ）とは一体何でしょうか。また、昔ながらの埋め込み SQL を書いている場合になぜそれを気にする必要があるのでしょうか。 Caché と Ensemble において、キャッシュクエリは xDBC と動的 SQL を解決するために生成されるでしょうが、 InterSystems IRIS の埋め込み SQL は、キャッシュクエリを使用するように改善されました。そこで、名前に「ユニバーサル」が追加されているのです。 現在では、IRIS で実行されるすべての SQL は、UCQ クラスから実行されるようになっています。
InterSystems はなぜこのように変更したのでしょうか？ 良い質問です！ ここでの大きなメリットは、ライブ環境での柔軟性にあります。 以前は、インデックスを追加したり、TuneTable を実行したりすると、キャッシュクエリの SQL はこの新しい情報をすぐに利用していたにもかかわらず、埋め込み SQL はクラスまたはルーチンが手動でコンパイルされるまで変更されないままになっていました。
開発者のみなさん、こんにちは！
2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第1回目の「InterSystems Adaptive Analytics のご紹介」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。
「InterSystems Adaptive Analytics」とは、どのような機能であるのか、メリットや差別化要因は何であるか、実際の操作性はどのような感じであるかをデモを交えながらご紹介しています。
ぜひご覧ください！
（IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。）
【目次】
00:00 InterSystems IRIS BIのアーキテクチャ（以前よりご提供している組み込み型のBI機能についての復習）
01:34 Adaptive Analytics とは
02:21 BI環境の成長過程について
05:34 Adaptive Analyticsが目指す姿
06:10 （改めて）Adaptive Analytics とは
11:10 デモ
28:40 まとめ
これは、InterSystems FAQサイトの記事です。
Windowsでは、変更することはできませんが、Unix系プラットフォームでは、iris rename コマンドを使用することで変更できます。
iris rename instname(現インスタンス名) newname(新インスタンス名)
iris rename コマンドの詳細は、以下ドキュメントをご参照ください
iris コマンドについて
開発者コミュニティでは、以下の点が改良されています。
以下、詳しく見ていきましょう。
これは、InterSystems FAQサイトの記事です。
メール送付のコードを記述する前に、管理ポータルで SSL/TLS 構成を作成します。
管理ポータル > システム管理 > セキュリティ > SSL/TLS 構成
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メール送付までの流れは以下の通りです。
ターミナルからの実行例は以下の通りです（Gmail を利用しています）。
《メモ》
現在（2022年5月30日以降）、Gmailを利用したメール送付を行う場合 OAuth2.0 の利用が必須となりました。Gmailを利用する場合の手順ついては、「OAuth 2.0 を利用して IRIS から Gmail を送信する」をご参照ください。
これは、InterSystems FAQサイトの記事です。
データベースの空き容量は、システムモニタを使用して監視することができます。
システムモニタは、システム開始時に自動開始され、予め設定された閾値に対してアラートが通知されます。
システムの閾値については以下ドキュメントをご参照ください。
システム・モニタのステータスおよびリソース・メトリック【IRIS】
システム・モニタのステータスおよびリソース・メトリック
データベースの空き容量については、システムデフォルトでは 50 MBを下回る場合にアラートが通知され、メッセージログ（コンソールログ）にアラート（深刻度 2）として記録され、alerts.log ファイルにも出力されます。
データベースの空き容量を任意サイズで監視したい場合、システムモニタに含まれる「アプリケーションモニタ」を利用して設定します。
注意：アプリケーションモニタでは、アラート対象となる情報があってもメッセージログ（コンソールログ）に出力しないため、メール通知／メソッド実行 を使用して通知するように設定します。
例えば、空き容量が 100MB を下回った時にアラートを通知したい場合は、アプリケーションモニタが提供する %Monitor.System.Sample.Freespace（空き容量メトリック）を利用します。
Apache Zeppelin は以下を行えるようにする多目的ノートブックです。
Apache Zeppelin インタープリターの概念に基づき、あらゆる言語/データ処理バックエンドを Zeppelin にプラグインすることができます。 現在、Apache Zeppelin は、Apache Spark、Apache Flink、Python、R、JDBC、Markcown、およびシェルなど、多くのインタープリターに対応しています。
データの洞察を得るための安全な環境を得られます。 Zeppelin のハイライト機能は、JDBC と Spark IRIS のネイティブコネクタを使用して利用することができます。
これは、あなたを軌道に乗せるためのクイックスタートガイドです。
1.- 公式 Web サイト（こちら）から Zeppelin をダウンロードして保存します。
2.- ディストリビューションを任意のインストールフォルダに解凍します。
3.- JDK をインストールする必要があります（まだインストールされていない場合）。
4.- JDK のインストールが完了すると、#bash> sudo ./<zeppelin_path>/bin/zeppelin-daemon.
