Pythonは、汎用プログラミング用のインタープリター型の高水準のプログラム言語です。 Guido van Rossumによって作成され、1991年に最初にリリースされたPythonは、特に重要な空白を使用してコードの可読性を強調する設計哲学を持っています。 公式サイト。
長い間、私たちはクエリの結果をExcelスプレッドシートにエクスポートするユーティリティを使用してきました。 さらに、このユーティリティの修正版を適用し、この修正版では、列のフォーマットを明示的に設定することが プライオリティとなっています。
このユーティリティは %SYS.ZENReportExcelExporter というモジュールを使用し、java プログラムをベースにしています。毎年、レポートが大きくなり、十分なJava RAMがなかったので、の値を増やさなければなりませんでした。その値が7GBに達し、今、問題になっています。
私たちは、このユーティリティの代わりとなるものを探して作ることにしました。 当然、私はpythonとopenxlライブラリに目をつけました。
Embedded Python アーリーアクセスプログラムに参加するにあたり、小さなサンプルを実装し、OpenExchangeに公開しました。 希望者には、機能開発に参加してもらいます。あとは、最終的なバージョンのリリースを待って、本番に適用することになります。
Django の可能性と IRIS の使用方法を引き続き観察しています。 初めにモデルの定義方法と、IRIS に存在しているテーブルへの接続方法を確認し、次に組み込みの Django 管理ポータルを拡張して、モデルに含まれるデータの表示、フィルタ、編集、そしてページネーションの機能を追加しました。
では、実際の動作を確認しましょう。posts-and-tags パッケージで使用したデータで Django に REST API を作成します。
それには、Django REST Framework を使用します。
Django REST Framework は、Web API を構築するための強力で柔軟性を備えたツールキットです。
REST Framework の使用を推奨するのには、以下のような理由があります。
こんにちは、皆さま。
業務でIRISを用いて開発を行っている者です。
この度、新たにUbuntu環境にIRISを入れてEmbedded Pythonを用いて開発をすることとなりました。
初期設定として、Ubuntuへのpythonのインストールが必要だと考えているのですが、
その時のバージョンの指定等はあるのでしょうか？
公式サイトを漁ってもうまく見つけられず、ご存知の方がいらっしゃれば教えてください。
同様の開発をされている方で、躓きポイントなど(Ubuntuだとスタジオ使えないからVSCode必須だよ)が
あれば、合わせて助言頂けますと幸いです
開発者の皆さん、こんにちは！
開発者コミュニティのYouTubeプレイリストにEmbedded Pythonの新しいセルフラーニングビデオを公開しましたのでお知らせします📣！
※YouTubeに移動していただくとプレイリストの中から好きなビデオを選択してご覧いただけます。
パート 1 では、Django で新しいプロジェクトを開始する方法を紹介し、新しいモデルの定義方法と既存のモデルの追加方法を説明しました。 今回は、初期状態で利用可能な管理者パネルとどのように役立つかについて説明します。 _重要な注意事項: この記事のアクションを繰り返しても、動作しません。 記事の途中で、django-iris プロジェクトにいくつか修正を行い、InterSystems が作成した DB-API ドライバーの課題もいくつか修正しました。このドライバーは現在の開発中であり、将来的に、より安定したドライバーが提供されると思います。 この記事では、すべてを実行した場合にどのようになるかを説明しているにすぎません。_
開発者の皆さん、こんにちは！
開発者コミュニティのYouTubeプレイリストに新しいセルフラーニングビデオを公開しましたのでお知らせします📣！
※YouTubeに移動していただくとプレイリストの中から好きなビデオを選択してご覧いただけます。
私が一番興味を持っているのは、組み込み Python におけるグローバルの使用についてです。
そこで、提供されている公式ドキュメントを確認しました。
#1 グローバルの導入
グローバルとは何かについての一般的な説明。 次の章につながっています。
#2 ObjectScript の詳細について
組み込み Python の記述はありません。
さらに先に進むと...
3.1 組み込み Python の概要
3.1.1 グローバルの使用
グローバルを使ったことなければ、素晴らしい内容です。
が、驚くほど原始的な例が使われています。
3.2 組み込み Python の使用
最後の望み: >>> でも、目に見えるものが何もありません。
残念どころではありません！ Python 用の IRIS Native API でさえ、もっと説明されています。
何を期待していたかと言うと...
そこで、自分で調査し、リバースエンジニアリングを行って、実験しなければなりませんでした。
すべての例は
しばらく前、IRIS 用 Django の新しいドライバーを導入しました。 そこで実際に、IRIS で Django を使用する方法を見てみましょう。
IRIS における Python サポートの最近の改善と、InterSystems による Python DB-API サポートへの継続的な作業により、 Django プロジェクトに IRIS サポートを実装しました。Python DB-API の使用により、他のデータベースと連携することが可能です。
Django で、IRIS にデータを保存する単純なアプリケーションを試してみましょう。
開発者の皆様、こんにちは。
インタ―システムズでは、本年7月に、「国際モダンホスピタルショウ 2022」に、3年ぶりに出展致しました。
ブースには、ミニシアターを設け、業界をリードする多くの方やパートナー企業様にプレゼンテーションをいただき、その動画を公開しています。
本日は、その中で、アプリケーション開発者の皆様に参考となる IRISを解説いただいたプレゼンテーション動画をご紹介させていただきます。
「Python + iknowpy... + IRISが変えるデータ分析 アプリケーション編」
「Python + iknowpy... + IRISが変えるデータ分析 アーキテクチャ編」
＜プレゼンター＞
群馬大学医学部附属病院
システム統合センタ― 副センター長 准教授 鳥飼 幸太先生
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その他、HL7 FHIRを解説やパートナーソリューション紹介など、国際モダンホスピタルショウ2022 インタ―システムズブースでのプレゼンテーション動画は、こちらからご覧いただけます。
よろしければ、ご覧ください。
このフォーメーションは私の GitHub にあり、30 分で csv ファイルと txt ファイルの読み取りと書き込み方法、Postgres を使ったIRIS データベースとリモートデータベースの挿入とアクセス方法、FLASK API の使用方法について説明します。これらすべてに、に従った、Python のみのインターオペラビリティフレームワークを使用します。
このフォーメーションは、ほとんどをコピー＆ペースト操作で実行でき、グローバル演習を行う前に、ステップごとの操作が説明されています。
記事のコメント欄、Teams、またはメール（）でご質問にお答えします。
このフォーメーションに関するあらゆる点において、ご意見やご感想をお送りいただけると幸いです。
このフォーメーションでは、Python および特に以下を使用した InterSystems のインターオペラビリティフレームワークを学習することを目標としています。
目次:
開発者の皆さん、こんにちは！
InterSystems 技術文書ライティングコンテスト： Python エディションでは、素晴らしい記事の投稿がありました！
🌟 12 の投稿はこちら！ 🌟
この記事ではコンテスト受講者を発表します 📢
Jupyter Notebook は、多数の異なるマークアップ言語とプログラミング言語でコードを実行できるセルで構成された対話型環境です。
Jupyter はこれを実現するために適切なカーネルに接続しなければなりませんが、 ObjectScript カーネルがなかったため、それを作成することにしました。
こちらから試すことができます。
結果を少し覗いてみましょう。
Jupyter カーネルはいくつかの方法で作成できます。 ここでは、Python ラッパーカーネルを作成することにしましょう。
ipykernel.kernelbase.Kernel のサブクラスを作成して、特定の言語で実行されるコードを受け取る do_execute メソッドを実装する必要があります。
つまり、ある ObjectScript コードを取得して、何らかの方法で実行し、ノートブックにその結果を返すという概念です。
でも、実際にはどうすればよいのでしょうか。 では、その方法をさらに噛み砕いて説明しましょう。
まず初めに、コードを IRIS に送る必要があります。 ここで使用するのが、Python 用の IRIS Native API です。
ここでは、 パッケージをインポートして、接続を確立するだけです。
def get_iris_object():
# InterSystems IRIS への接続を作成する
connection = irisnative.createConnection('iris', 51773, 'IRISAPP', '_SYSTEM', 'SYS')
# iris オブジェクトを作成する
return irisnative.createIris(connection)
開発者の皆さん、こんにちは！
Flaskを使うと簡単にWebアプリが作成できるようでしたので、Embedded Pythonを利用してIRISに保存した月毎の歩数データ（テーブル／グローバル）を matplotlibを利用してグラフ表示する簡単なWebアプリを作成してみました。
使っているPythonスクリプトファイルやHTMLは以下の通りです（図例はテーブルからデータを取る例ですが、サンプルにはグローバルからデータを取得する例も含まれます）。
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サンプルはこちらに置いています👉https://github.com/Intersystems-jp/WalkSteps
IRISのインストール環境に合わせて、サンプルのディレクトリを分けています。
＜Windows にIRISをインストールされている場合＞
https://github.com/Intersystems-jp/WalkSteps/tree/master/Windows をご覧ください。
Windows上Pythonのバージョンは3.9で試しています。3.10では動作しませんでしたので、3.9でお試しください。
＜Windows以外にIRISをインストールされている場合＞
https://github.com/Intersystems-jp/WalkSteps/tree/master/Linux をご覧ください。
IRIS 2022.1では Embedded Python が導入されました。Embedde Python によって、IRISの独自言語である ObjectScript と Python の親和性の良さをぜひ実感いただけると嬉しいです。今回の記事では、日本語PDFをPythonライブラリを利用して作成し、さらに ObjectScript と融合するところまで見ていただこうと思います。
開発者の皆さん、こんにちは！
PythonでExcelからPDFへ変換を行うには、pywinを使うとできるらしいので、IRISにあるデータをDataframeに設定した後Excelに出力し、ExcelからPDFに変換する流れを、Embedded Pythonで試してみました。
メモ：pywinはWindows環境下で動くモジュールのようです。
Excelに出力するデータですが、例では、SELECTの結果をDataframeに格納する方法を利用しています。グローバル変数の情報をDataframeに格納する方法については、以下の記事で詳しくご紹介しています。ぜひご参照ください。
Embedded Python で IRIS グローバル($LB) を Pandas Dataframe に変換する方法
まずは、必要なモジュールをインストールする必要があるので、pywin32 モジュールを irispipを使ってインストールします。
以下の例では、IRIS for Health が c:\InterSystems\IRISHealth にインストールされている状態で実行しています。
Embedded Pythonは、IRIS／IRIS for Health どちらでも利用できます。
Python から InterSystems IRIS へ接続する方法の1つである「PyODBC」(※)の利用方法をご説明します。
※ Python からのアクセスは、PyODBCの他に、Native API を利用した接続方法もあります。Native APIを利用してIRISのグローバル変数にアクセスする方法については、別の記事でご説明します。
もくじ
最初～0:52 復習ビデオ／関連ビデオについて （セルフラーニングビデオの索引記事もご参照ください）
0:52～2:04 今回の説明内容解説
2:05～3:44 PyODBCについてと準備
3:43～5:25 IRISに接続する
5:25～7:55 CREATE TABLEの実行
7:55～10:16 INSERTの実行
10:16～14:04 SELECTの実行
14:04～最後まで まとめ
※ YouTubeでご覧いただくと、「もくじ」の秒数クリックでビデオをジャンプできます。
この概念実証では、embedded Python で IRIS 相互運用フレームワークをどのように使用できるかについて示すことを目的としています。
import grongier.pex
import iris
import MyResponse
class MyBusinessOperation(grongier.pex.BusinessOperation):
def OnInit(self):
print("[Python] ...MyBusinessOperation:OnInit() is called")
self.LOGINFO("Operation OnInit")
return
def OnTeardown(self):
print("[Python] ...MyBusinessOperation:OnTeardown() is called")
return
def OnMessage(self, messageInput):
if hasattr(messageInput,"_IsA"):
if messageInput._IsA("Ens.StringRequest"):
self.LOGINFO(f"[Python] ...This iris class is a Ens.StringRequest with this message {messageInput.StringValue}")
self.LOGINFO("Operation OnMessage")
response = MyResponse.MyResponse("...MyBusinessOperation:OnMessage() echos")
return response
ObjectScript は不要です。
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開発者のみなさん、こんにちは！
前回のウェビナー開催から少し時間がたってしまいましたが、2022年06月28日 (火曜日) 12時半～ 30分程度のウェビナーを開催します！
今回は、新たに開講する「Embedded Python トレーニングコース」の内容をご紹介するウェビナーです。
新規開講コースでは、
を実際の操作を通してご理解いただけるよう、コースを3種類に分けております。
ウェビナーでは、
について、ご説明いたします。
まだ、インターシステムズ製品を使ったことがない！という方でもご参加いただけます。
特に、以下内容についてご興味をお持ちの方々にお勧めするウェビナーです。
皆様のご参加、心よりお待ち申し上げております
開発者のみなさん、こんにちは！
2022年3月9日開催「InterSystems Japan Virtual Summit 2022」のセッション「Embedded Python で広がる InterSystems IRIS の世界」のアーカイブを YouTube に公開いたしました。
（プレイリストはこちら）
今や Python は最も人気のあるプログラミング言語の一つです。シンプルで機能的なコードが書けることや、なんでも揃う豊富なライブラリを利用できることなどが人気の理由です。
Embedded Python は、IRIS に Python のランタイムを組み込み、ルーチンやメソッドを Python で書けるようにする画期的な機能です。
IRIS 開発者の方にとって、広大な Python の世界が身近になります。InterSystems IRIS の新しいカタチを是非ご覧ください。
【目次】
00:52 Python とは何か？
04:20 Embedded Python とは何か？
06:29 使用パターン
08:15 活用シナリオ
12:20 デモ1：Jupyter Notebook を使って IRIS からデータを取得して分析
22:00 デモ2：IRIS プログラムから Python を利用する
こんにちは、皆さま。
業務でIRISを用いて開発を行っている者です。
EmbededPythonに興味があり、利用を検討しているのですが、
スタンドアロン下におけるライブラリの使用方法について疑問があります。
https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=AFL_epython#AFL_epython_pylibrary
こちらを確認しましたところ、ライブラリは以下のコマンドで取得するという理解です。
> irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python ライブラリ名
pipコマンドではネットワーク上から、名称に一致したライブラリをダウンロード/インストールしてくれる
機能と認識しておりますが、利用したいPCがインターネットに接続されていなかった場合、
単純にこのコマンドを実行してもエラーになるだけと考えております。
このようなスタンドアロン下でのライブラリ取得について、何か知見がありましたらご教示いただけませんでしょうか？
InterSystems IRIS 2021.2 のバージョンより、Embedded Python を使用できるようになりました。
Embedded Python については、「」の記事をぜひご覧ください。
こちらでは、Embedded Python を使用して Excel のデータを IRIS グローバルに出力する方法をご紹介します。
最初に、irispip コマンドで必要なライブラリをインストールします。
今回は、pandas、xlrd、openpyxl の3つのライブラリをインストールします。
>cd C:\InterSystems\IRIS\bin
C:\InterSystems\IRIS\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python pandas
C:\InterSystems\IRIS\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python xlrd
C:\InterSystems\IRIS\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python openpyxl
Excel ファイルは次のような test.xslx を用意します。
| Name |
開発者のみなさん、こんにちは！
2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第3回目の「SQLから始める機械学習 ～IntegratedMLのご紹介～」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。
InterSystemsは、アプリケーション開発者の方々が、IRIS data platformに保存されているデータとSQLを用いて、機械学習を容易に利用できる仕組み「IntegratedML」を開発しました。
このビデオでは、IntegratedMLの概要についてご紹介いたします。
ぜひご覧ください！
（IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。）
【目次】
0:00 機械学習の概要と課題、AutoMLについて
8:30 IntegratedMLについて
13:20 IntegratedMLの文法
18:32 デモ
26:50 まとめ
開発者のみなさん、こんにちは！
2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第2回目の「Python Gateway のご紹介」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。
InterSystems IRIS / IRIS for Health バージョン2021.1より、External Language Gateway に Python のサポートが追加されました。また、External Language Gateway の機能強化により外部ストアドプロシージャが利用できるようになり、Java、.Net、Python のコードを SQL から直接実行できるようになりました。
ウェビナーでは、Python からの利用法のついて、デモを交えながらご紹介しています。
ぜひご覧ください！
（IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。）
【目次】
0:00 ご紹介内容の説明
2:26 PythonからIRISにアクセスする方法
5:07 キーバリュー形式でIRISにアクセスできる「Native API」とは
12:04 Python Gatewayのご紹介
16:21 Python Gateway 使用例
22:12 デモ
30:15 まとめ
現在、Django（python）でWebアプリケーションを作成するための調査をしています。
DjangoからIRISのデータベースにODBCでアクセスできるのか、についてご教授頂けないでしょうか。
宜しくお願い致します。
これまでの記事では、メールサーバーのメールボックスからのメッセージを処理する IMAP プロトコルの基本的な使用方法を学習しました。 とても興味深いものではありましたが、他の人が作成してすぐに利用できるようにライブラリに提供されている実装を利用することも可能です。
IRIS データプラットフォームの改善の 1 つに、同じ IRIS プロセスで ObjectScript に並行して Python コードを記述できる機能があります。 この新機能は、組み込み Python と呼ばれます。 組み込み Python を使用すると、ObjectScript コードに巨大な の力を取り込むことができます。
この記事では、 というライブラリを使用して IMAP クライアントを実装し、それを に統合することにします。 また、Python エコシステムの力を借りて、組み込み Python を使用して、IRIS プラットフォームでの実際の課題を解決する方法を示す実用的な例も確認します。
ここで実装されているすべてのコードは、こちらの GitHub の にあります。
Python コードは最近の IRIS バージョンでのみ機能することに注意してください。 この例で使用されているバージョンは、2021.1.0.215.3-zpm です。
開発者のみなさん、こんにちは！
InterSystems Python コンテスト の投票結果が発表されました！この記事ではコンテスト受賞者を発表します📢
受賞された開発者の皆さん、👏おめでとうございます！🎊
開発者のみなさん、こんにちは。
今回は、スーパーやコンビニでもらうレシートを写真で撮り、OCR を使ってレシートの画像から文字列を切り出して IRIS に登録する流れを試してみました。
サンプルでは、Google の Vision API を利用してレシートの JPG 画像から購入物品をテキストで抽出しています。
サンプルコード一式 👉
最初、オンラインラーニングで使っている 「tesseract-OCR」を使ってみようと思ったのですが、レシートには半角カナが混在していたりで、半カナがなかなかうまく切り出せず、あきらめました・・（半角カナがなかったら日本語もばっちり読めていたのですが・・）
もし、tesseract-OCR で半カナを切り出す良い方法をご存知の方いらっしゃいましたら、ぜひ教えてください！
今回試すにあたり、Vision API の使い方を詳しく書いているページがありましたのでコードなど参考させていただきました。ありがとうございました。
開発者の皆さん、こんにちは！
InterSystems Python コンテストの投票が始まりました！これはベストアプリケーションだ🔥と思う作品に投票をお願いします！
🔥 投票はこちらから！ 🔥
投票方法は以下ご参照ください。
開発者の皆さん、こんにちは！
次の InterSystems プログラミングコンテストのお題が発表されました！次は、Python です！
🏆 InterSystems Python Contest 🏆
応募期間： 2022年2月7日～20日
💰 賞金総額： $10K💰 + さらに賞品を用意予定です！
