質問 Seiji Hirose · 2022年2月20日 DjangoでIRISデータベースにアクセスできますか? 現在、Django(python)でWebアプリケーションを作成するための調査をしています。 DjangoからIRISのデータベースにODBCでアクセスできるのか、についてご教授頂けないでしょうか。 宜しくお願い致します。 #Python #InterSystems IRIS 0 4 0 307
記事 Mihoko Iijima · 2020年6月28日 1m read 【はじめての InterSystems IRIS】セルフラーニングビデオ:アクセス編:Python から PyODBC を使って IRIS に接続してみよう Python から InterSystems IRIS へ接続する方法の1つである「PyODBC」(※)の利用方法をご説明します。 ※ Python からのアクセスは、PyODBCの他に、Native API を利用した接続方法もあります。Native APIを利用してIRISのグローバル変数にアクセスする方法については、別の記事でご説明します。 #ODBC #Python #ビデオ #初心者 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #学習ポータル 0 4 0 854
記事 Megumi Kakechi · 2022年4月17日 4m read Embedded Python で Excel のデータを IRIS グローバルに格納する方法 InterSystems IRIS 2021.2 のバージョンより、Embedded Python を使用できるようになりました。Embedded Python については、「Embedded Pythonを簡単にご紹介します」の記事をぜひご覧ください。 こちらでは、Embedded Python を使用して Excel のデータを IRIS グローバルに出力する方法をご紹介します。 最初に、irispip コマンドで必要なライブラリをインストールします。今回は、pandas、xlrd、openpyxl の3つのライブラリをインストールします。 #Embedded Python #Python #ヒントとコツ #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 3 2 1 790
質問 Yuji Ohata · 2022年5月26日 スタンドアロン環境におけるEmbeded Pythonの利用について。 こんにちは、皆さま。業務でIRISを用いて開発を行っている者です。 EmbededPythonに興味があり、利用を検討しているのですが、スタンドアロン下におけるライブラリの使用方法について疑問があります。 #Python #InterSystems IRIS 1 2 1 530
質問 Yuji Ohata · 2022年12月14日 Ubuntuにおけるpython開発環境について。 こんにちは、皆さま。業務でIRISを用いて開発を行っている者です。 この度、新たにUbuntu環境にIRISを入れてEmbedded Pythonを用いて開発をすることとなりました。初期設定として、Ubuntuへのpythonのインストールが必要だと考えているのですが、その時のバージョンの指定等はあるのでしょうか? 公式サイトを漁ってもうまく見つけられず、ご存知の方がいらっしゃれば教えてください。同様の開発をされている方で、躓きポイントなど(Ubuntuだとスタジオ使えないからVSCode必須だよ)があれば、合わせて助言頂けますと幸いです #Python #Ubuntu #InterSystems IRIS 0 2 0 342
記事 Megumi Kakechi · 2022年5月31日 4m read Embedded Python で IRIS グローバル($LB) を Pandas Dataframe に変換する方法 InterSystems IRIS 2021.2 のバージョンより、Embedded Python を使用できるようになりました。 Embedded Python で Excel のデータを IRIS グローバルに格納する方法 では pandas.DataFrame のデータを InterSystems IRIS グローバルに保存する方法をご紹介しました。こちらの記事では、その逆の「InterSystems IRIS グローバル($LB) を pandas.DataFrame に変換する」方法をご紹介します。 #Embedded Python #Python #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 2 1 0 422
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年1月28日 InterSystems Python コンテスト開催! 開発者の皆さん、こんにちは! 次の InterSystems プログラミングコンテストのお題が発表されました!次は、Python です! 🏆 InterSystems Python Contest 🏆 応募期間: 2022年2月7日~20日 💰 賞金総額: $10K 💰 + さらに賞品を用意予定です! #Python #イベント #コンテスト #InterSystems IRIS #IRIS contest #Open Exchange 1 1 0 243
記事 Minoru Horita · 2024年4月4日 6m read Vector Search (ベクトル検索) をご紹介します みなさんこんにちは! 今回は、IRIS 2024.1で実験的機能として実装されたVector Search (ベクトル検索)について紹介します。ベクトル検索は、先日リリースされたIRIS 2024.1の早期アクセスプログラム(EAP)で使用できます。IRIS 2024.1については、こちらの記事をご覧ください。 ベクトル検索でどんなことができるの? ChatGPTをきっかけに、大規模言語モデル(LLM)や生成AIに興味を持たれている方が増えていると思います。開発者の方々の中には、中はどうなっているのか気になっている方も多いのではないでしょうか。実は、LLMや生成AIの仕組みを理解したいと思えば、ベクトルの理解は不可欠な要素となります。 ベクトルとは? ベクトルは、高校の数学で習う「あの」ベクトルのことです。が、今回は、複数の数値をまとめて扱うデータ型であるという理解で十分です。例えば、 #Artificial Intelligence (AI) #Early Access Program (EAP) #Python #SQL #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 6 1 0 615
記事 Mihoko Iijima · 2024年8月9日 36m read Text to IRIS SQL with LangChain:Pythonプログラミングコンテスト受賞作品紹介! 開発者の皆さん、こんにちは! この記事は、2024年7月に開催された「InterSystems Pythonプログラミングコンテスト2024」でエキスパート投票、コミュニティ投票の両方で1位を獲得された @Henry Pereira さん @José Pereira さん @Henrique Dias さんが開発された sqlzilla について、アプリを動かしてみた感想と、中の構造について @José Pereira さんが投稿された「Text to IRIS with LangChain」の翻訳をご紹介します。 第2回 InterSystems Japan 技術文書ライティングコンテスト 開催! では、生成AIに関連する記事を投稿いただくと、ボーナスポイントを4点獲得できます📢 @José Pereira さんの記事を💡ヒント💡に皆様の操作体験談、アイデアなどを共有いただければと思います。 開発されたアプリSQLzilla についての概要ですが、Open Exchange の sqlzilla のREADMEに以下のように紹介されています。 「SQLzilla は、Python と AI のパワーを活用して、自然言語の SQL クエリ生成を通じてデータ アクセスを簡素化し、複雑なデータ クエリとプログラミング経験の少ないユーザーとの間のギャップを埋めます。」 #Generative AI (GenAI) #Python #SQL #Vector Search #データベース #InterSystems IRIS Open Exchange app 1 1 0 131
記事 Minoru Horita · 2020年7月6日 7m read Python Gateway パート II:インストール この連載記事では、InterSystemsデータプラットフォーム用のPython Gatewayについて説明します。 また、InterSystems IRISからPythonコードなどを実行します。 このプロジェクトは、InterSystems IRIS環境にPythonの力を与えます。 #Artificial Intelligence (AI) #Python #Machine Learning (ML) #言語 #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 1 304
記事 Toshihiko Minamoto · 2021年11月18日 13m read Python 3をHealthShareにバインディングした深層学習デモキット(パート1) Python 3をHealthShareにバインディングした深層学習デモキット(パート1) キーワード: Anaconda、Jupyterノートブック、TensorFlow GPU、ディープラーニング、Python 3、HealthShare 1. 目的 この「パート1」では、Python 3をHealthShare 2017.2.1インスタンスにバインドして、「単純」かつ一般的なディープラーニングデモ環境をセットアップする方法を段階的に簡単に説明します。 私は手元にあるWin10ノートパソコンを使用しましたが、このアプローチはMacOSとLinuxでも同じように実装できます。 先週、PYPL Indexにおいて、Pythonが最も人気のある言語としてJavaを超えたことが示されました。 TensorFlowも研究や学術の分野において非常に人気のある強力な計算エンジンです。 HealthShareは、ケア提供者に患者の統一介護記録を提供するデータプラットフォームです。 #Artificial Intelligence (AI) #Python #Machine Learning (ML) #HealthShare 0 0 0 263
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年4月3日 【アーカイブ配信のお知らせ】Python Gateway のご紹介(2021年10月14日開催) 開発者のみなさん、こんにちは! 2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第2回目の「Python Gateway のご紹介」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。 InterSystems IRIS / IRIS for Health バージョン2021.1より、External Language Gateway に Python のサポートが追加されました。また、External Language Gateway の機能強化により外部ストアドプロシージャが利用できるようになり、Java、.Net、Python のコードを SQL から直接実行できるようになりました。 ウェビナーでは、Python からの利用法のついて、デモを交えながらご紹介しています。 ぜひご覧ください! (IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。) #Python #SQL #Webセミナー #オブジェクトデータモデル #キーバリュー #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 113
記事 Toshihiko Minamoto · 2022年10月19日 9m read Django 入門 パート 1 しばらく前、IRIS 用 Django の新しいドライバーを導入しました。 そこで実際に、IRIS で Django を使用する方法を見てみましょう。 #Python #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 429
記事 Nobuyuki Hata · 2023年7月10日 1m read IRISがサポートする2種類のPython - 組み込みとネイティブAPI 最近人気上昇中のプログラミング言語Python、ご存じのとおりIRISでは2通りの使い方が出来ます。 組み込みPython(Embedded Python) PythonコードはIRISプロセス内でObjectScriptコードと並列に実行 具体的には IRISクラス内のメソッド SQL関数とストアドプロシージャ ターミナルからPythonシェルを起動 irispythonコマンド実行 が該当します。 ネイティブAPI(Native API) IRISの外からグローバルへのアクセス、クラスメソッドを呼び出し 上の4種類以外は全てネイティブAPIを使用します。 Pythonコードが実行される場所でIRISへのアクセス手段が決まりますが、ライブラリ名が双方とも”iris”のため注意が必要です。 * 従来からのirisnativeはDeprecated(非推奨)となりました #Embedded Python #Python #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 1 0 0 356
記事 Mihoko Iijima · 2025年1月21日 16m read Teams チャネルにメッセージを IRIS から送信してみる 開発者の皆さん、こんにちは。 Teams ワークフロー Webhook を用意すると、curl コマンドや REST クライアントを利用して Teams チャネルに任意メッセージを簡単に送信できるので、IRIS や IRIS の Interoperability を使って自動的に何か情報を入手+必要なときだけ Teams チャネル通知ができたら面白いな、と思い試してみた内容をご紹介します。 以下、Teamsワークフローの作成例です。 #Embedded Python #Python #REST API #相互運用性 #HealthShare #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 4 0 0 70
記事 Minoru Horita · 2020年7月21日 10m read Python Gateway パートIII:基本機能 この連載記事では、InterSystemsデータプラットフォーム用のPython Gatewayについて説明します。 また、InterSystems IRISからPythonコードなどを実行します。 このプロジェクトは、InterSystems IRIS環境にPythonの力を与えます。 任意のPythonコードを実行する InterSystems IRISからPythonへのシームレスなデータ転送 Python相互運用アダプタでインテリジェントな相互運用ビジネスプロセスを構築する InterSystems IRISからのPythonコンテキストの保存、調査、変更、復元 その他の記事 現時点での連載計画です(変更される可能性があります)。 #Python #初心者 #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 581
記事 Toshihiko Minamoto · 2021年11月25日 17m read HealthShareにバインディングしたPython 3を使用したディープラーニングデモを実行する(パート2) キーワード: Jupyterノートブック、TensorFlow GPU、Keras、ディープラーニング、MLP、HealthShare 1. 目的 前回の「パート1」では、ディープラーニングデモ環境をセットアップしました。今回「パート2」では、それを使ってできることをテストします。 私と同年代の人の中には、古典的なMLP(多層パーセプトロン)モデルから始めた人がたくさんいます。 直感的であるため、概念的に取り組みやすいからです。 それでは、AI/NNコミュニティの誰もが使用してきた標準的なデモデータを使って、Kerasの「ディープラーニングMLP」を試してみましょう。 いわゆる「教師あり学習」の一種です。 これを実行するのがどんなに簡単かをKerasレベルで見ることにします。 後で、その歴史と、なぜ「ディープラーニング」と呼ばれているのかについて触れることができます。流行語ともいえるこの分野は、実際に最近20年間で進化してきたものです。 #Artificial Intelligence (AI) #Python #初心者 #Machine Learning (ML) #HealthShare 0 0 0 164
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年4月4日 【アーカイブ配信のお知らせ】SQLから始める機械学習 ~IntegratedMLのご紹介~(2021年10月19日開催) 開発者のみなさん、こんにちは! 2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第3回目の「SQLから始める機械学習 ~IntegratedMLのご紹介~」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。 InterSystemsは、アプリケーション開発者の方々が、IRIS data platformに保存されているデータとSQLを用いて、機械学習を容易に利用できる仕組み「IntegratedML」を開発しました。このビデオでは、IntegratedMLの概要についてご紹介いたします。 ぜひご覧ください! (IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。) #IntegratedML #Python #Webセミナー #Machine Learning (ML) #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 84
記事 Toshihiko Minamoto · 2022年10月25日 8m read 組み込み Python におけるグローバルの使用 私が一番興味を持っているのは、組み込み Python におけるグローバルの使用についてです。そこで、提供されている公式ドキュメントを確認しました。 #1 グローバルの導入グローバルとは何かについての一般的な説明。 次の章につながっています。 #2 ObjectScript の詳細について組み込み Python の記述はありません。さらに先に進むと... #Embedded Python #Python #グローバル #InterSystems IRIS 1 0 1 293
記事 Toshihiko Minamoto · 2023年7月24日 8m read Embedded Python を使ってストアドプロシージャを作成する Python は世界で最も使用されているプログラミング言語になり(出典: https://www.tiobe.com/tiobe-index/)、SQL はデータベース言語としての道をリードし続けています。 Python と SQL が連携して、SQL だけでは不可能であった新しい機能を提供できれば、素晴らしいと思いませんか? 結局のところ、Python には 380,000 を超える公開ライブラリがあり(出典: https://pypi.org/)、Python 内で SQL クエリを拡張できる興味深い機能が提供されています。 この記事では、Embedded Python を使用して、InterSystems IRIS データベースに新しい SQL ストアドプロシージャを作成する方法を詳しく説明します。 サンプルとして使用する Python ライブラリ この記事では、IRIS で SQL を扱う人にとって非常に便利な GeoPy と Chronyk という 2 つのライブラリを使用します。 #Embedded Python #Python #SQL #ベストプラクティス #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health Open Exchange app 1 0 0 350
記事 Toshihiko Minamoto · 2025年2月20日 4m read WSGI サポートの概要 コンテキスト ウェブサーバーゲートウェイインターフェース(WSGI)は、ウェブサーバーがリクエストを Python プログラミング言語で記述されたウェブアプリケーションまたはフレームワークに転送するための単純な呼び出し規則です。 WSGI は PEP 3333 で詳しく説明された Python 規格です。 🤔 定義は良いとして、IRIS との関連性は何でしょうか? IRIS 2024.2+ の新機能により、直接 IRIS で WSGI アプリケーションを実行できます。 この機能は、IRIS を他の Python フレームワークとライブラリに統合する優れた方法です。 #GitHub #Python #REST API #名前空間 #管理ポータル #InterSystems IRIS 0 0 0 28
お知らせ Mihoko Iijima · 2020年7月22日 ★受賞者発表!★第4回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト(AI/MLコンテスト) 皆さんこんにちは。 第4回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト(AI/MLコンテスト) への応募は終了しました。コンテストへのご参加、またご興味をお持ちいただきありがとうございました。 この記事では、見事受賞されたアプリケーションと開発者の方々を発表します! #Artificial Intelligence (AI) #IntegratedML #Python #コンテスト #Machine Learning (ML) #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #Open Exchange #開発者コミュニティ公式 0 0 0 164
記事 Toshihiko Minamoto · 2021年12月21日 7m read データジャングルの視覚化 -- パート2 より多くのソースでより優れた出力を! 先週のディスカッションでは、1つのファイルのデータ入力に基づく単純なグラフを作成しました。 ご存知のように、解析して相関付けるデータファイルが複数あることがあります。 そこで今週は、perfmonデータを追加して読み込み、それを同じグラフにプロットする方法について学習しましょう。 生成したグラフをレポートやWebページで使用する可能性があるため、生成したグラフのエクスポート方法についても説明します。 Windowsのperfmonデータを読み込む 標準のpButtonsレポートから抽出されたperfmonデータは、少し独特なデータ形式です。 一見すると、かなり単純なCSVファイルで、 最初の行には列のヘッダーがあり、それ以降の行にはデータポイントが含まれています。 ただし、ここでの目的のために、値エントリーを囲む引用符をどうにかする必要があります。 標準的なアプローチを使用してファイルをPythonに解析すると、文字列オブジェクトの列ができてしまい、うまくグラフ化できません。 #Python #ツール #パフォーマンス #視覚化 #Caché 0 0 0 165
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年11月7日 Embedded Python セルフラーニングビデオ「IRISでPythonを使ってみよう」を公開しました! 開発者の皆さん、こんにちは! 開発者コミュニティのYouTubeプレイリストに新しいセルフラーニングビデオを公開しましたのでお知らせします📣! ◆ IRISでPythonを使ってみよう! https://www.youtube.com/embed/HFq-IIlejMg?list=PLzSN_5VbNaxBLXlC9oCgwPtxBilT8tJ96[これは埋め込みリンクですが、あなたはサイト上の埋め込みコンテンツへのアクセスに必要な Cookie を拒否しているため、それを直接表示することはできません。埋め込みコンテンツを表示するには、Cookie 設定ですべての Cookie を受け入れる必要があります。] ※YouTubeに移動していただくとプレイリストの中から好きなビデオを選択してご覧いただけます。 #Embedded Python #Python #初心者 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 1 0 0 227
お知らせ Mihoko Iijima · 2023年8月8日 InterSystems Python プログラミングコンテスト 2023 開発者の皆さん、こんにちは! 次の InterSystems オンラインプログラミングコンテストは、Pythonに特化した内容を予定しています! 🏆 InterSystems Python プログラミングコンテスト 🏆 期間: 2023年9月4日~24日 賞金総額: $13,500 #Embedded Python #Python #イベント #コンテスト #InterSystems IRIS #IRIS contest #Open Exchange 0 0 0 373
記事 Toshihiko Minamoto · 2025年2月27日 7m read Iris における Flask アプリケーションの実行 説明 これは、ネイティブウェブアプリケーションとして IRIS にデプロイできる Flask アプリケーションのテンプレートです。 インストール リポジトリをクローンする 仮想環境を作成する 要件をインストールする docker-compose ファイルを実行する git clone cd iris-flask-template python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt docker-compose up 使用法 ベース URL は http://localhost:53795/flask/ です。 #CSP #Docker #Git #JSON #Python #SQL #セキュリティ #フレームワーク #相互運用性 #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 44
記事 Minoru Horita · 2020年7月28日 2m read Python Gateway パート V:Execute関数 この連載記事では、InterSystemsデータプラットフォーム用のPython Gatewayについて説明します。 また、InterSystems IRISからPythonコードなどを実行します。 このプロジェクトは、InterSystems IRIS環境にPythonの力を与えます。 任意のPythonコードを実行する InterSystems IRISからPythonへのシームレスなデータ転送 Python相互運用アダプタでインテリジェントな相互運用ビジネスプロセスを構築する InterSystems IRISからのPythonコンテキストの保存、調査、変更、復元 その他の記事 現時点での連載計画です(変更される可能性があります)。 #Python #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 625
記事 Toshihiko Minamoto · 2022年1月6日 9m read IRISデータベースへのPython JDBC接続 - 簡易メモ キーワード: Python、JDBC、SQL、IRIS、Jupyterノートブック、Pandas、Numpy、および機械学習 1. 目的 これは、デモの目的で、Jupyterノートブック内でPython 3によってIRIS JDBCドライバーを呼び出し、SQL構文でIRISデータベースインスタンスにデータを読み書きする、5分程度の簡単なメモです。 昨年、私はCacheデータベースへのPythonバインディング(セクション4.7)について簡単に触れました。 そこで、Pythonを使ってIRISデータベースに接続し、そのデータをPandasデータフレームとNumPy配列に読み込んで通常の分析を行ってから、事前処理済みまたは正規化されたデータをML/DLパイプラインに通すためにIRISに書き込む作業においてのオプションと議論について要約しましょう。 すぐに思い浮かぶ簡単なオプションがいくつかあります。 #JDBC #ODBC #Python #Machine Learning (ML) #InterSystems IRIS 2 0 0 968
記事 Toshihiko Minamoto · 2022年11月8日 9m read Django 入門 パート 2 パート 1 では、Django で新しいプロジェクトを開始する方法を紹介し、新しいモデルの定義方法と既存のモデルの追加方法を説明しました。 今回は、初期状態で利用可能な管理者パネルとどのように役立つかについて説明します。 _重要な注意事項: この記事のアクションを繰り返しても、動作しません。 記事の途中で、django-iris プロジェクトにいくつか修正を行い、InterSystems が作成した DB-API ドライバーの課題もいくつか修正しました。このドライバーは現在の開発中であり、将来的に、より安定したドライバーが提供されると思います。 この記事では、すべてを実行した場合にどのようになるかを説明しているにすぎません。_ #Python #InterSystems IRIS 0 0 0 189
お知らせ Mihoko Iijima · 2023年8月29日 テクノロジーボーナス詳細:InterSystems Python プログラミングコンテスト 2023 開発者の皆さん、こんにちは! InterSystems Python プログラミングコンテスト 2023 のテクノロジーボーナス詳細が決定しました! #Embedded Python #Python #コンテスト #IRIS contest 1 0 0 93