Embedded Python で Excel のデータを IRIS グローバルに格納する方法

InterSystems IRIS 2021.2 のバージョンより、Embedded Python を使用できるようになりました。
Embedded Python については、「Embedded Pythonを簡単にご紹介します」の記事をぜひご覧ください。

こちらでは、Embedded Python を使用して Excel のデータを IRIS グローバルに出力する方法をご紹介します。

最初に、irispip コマンドで必要なライブラリをインストールします。
今回は、pandas、xlrd、openpyxl の3つのライブラリをインストールします。

>cd C:\InterSystems\IRIS\bin
C:\InterSystems\IRIS\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python pandas
C:\InterSystems\IRIS\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python xlrd
C:\InterSystems\IRIS\bin>irispip install --target C:\InterSystems\IRIS\mgr\python openpyxl

Excel ファイルは次のような test.xslx を用意します。

VSCode または IRISスタジオで次のようなクラスを作成します。
メソッドの宣言部に [ Language = Python ] と指定することで、クラスのメソッドに直接 Pythonコードを書くことができます。

Class User.PythonTest Extends %Persistent
{

ClassMethod fromPythonString(in As %String)
{
 set ^ISJ($increment(^ISJ))=$LISTFROMSTRING(in,",")
}

ClassMethod PythonPrint(fname as %String) [ Language = python ]
{
    import iris
    import pandas
    df=pandas.read_excel(fname, header=None)
    for key,row in df.iterrows():
     moji=",".join(list(map(str, row)))
     #iris.cls('User.PythonTest').fromPythonString(moji)
     iris.cls(__name__).fromPythonString(moji)
}
}

上の IRIS クラスでは、以下のような処理を行っています。

IRISターミナルから正しく実行できているかを確認します。

USER>kill ^ISJ
 
USER>do ##class(User.PythonTest).PythonPrint("c:\temp\test.xlsx")
 
USER>zw ^ISJ
^ISJ=4
^ISJ(1)=$lb("Name","Age","Address")
^ISJ(2)=$lb("佐藤","50","東京")
^ISJ(3)=$lb("加藤","40","大阪")
^ISJ(4)=$lb("伊藤","30","京都")
 
USER>

Pythonプログラムのデバッグを行いたい場合は、 Python シェルに切り替えて確認することができます。

USER>kill ^ISJ
 
USER>do ##class(%SYS.Python).Shell()
 
Python 3.9.5 (default, Jan 31 2022, 17:55:36) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32
Type quit() or Ctrl-D to exit this shell.
>>> import iris
>>> import pandas
>>> df=pandas.read_excel('c:\\temp\\test.xlsx', header=None)
>>> for key,row in df.iterrows():
...  moji=','.join(list(map(str, row)))
...  iris.cls('User.PythonTest').fromPythonString(moji)
... 
>>> exit()
 
USER>zwrite ^ISJ
^ISJ=4
^ISJ(1)=$lb("Name","Age","Address")
^ISJ(2)=$lb("佐藤","50","東京")
^ISJ(3)=$lb("加藤","40","大阪")
^ISJ(4)=$lb("伊藤","30","京都")
 
USER>

上のサンプルでは、IRISのクラスメソッドを呼び出して操作していますが、Python プログラムで直接 IRIS のグローバルに書き込むことも可能です。
その場合は、iris.gref("^ISJ") のように、^ISJ へのグローバル参照を取得して書き出しが行えます。
詳細は以下のドキュメントをご覧ください。
https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=AFL_epython#AFL_epython_irisapi_gref

USER>do ##class(%SYS.Python).Shell()
 
Python 3.9.5 (default, Jan 31 2022, 17:55:36) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32
Type quit() or Ctrl-D to exit this shell.
>>> import pandas
>>> glo=iris.gref('^ISJ')
>>> glo.kill([None])
>>> df=pandas.read_excel('c:\\temp\\test.xlsx', header=None)
>>> for key,row in df.iterrows():
...  moji=','.join(list(map(str, row)))
...  glo[key]=moji
...
>>> exit()
 
USER>zw ^ISJ
^ISJ(0)="Name,Age,Address"
^ISJ(1)="佐藤,50,東京"
^ISJ(2)="加藤,40,大阪"
^ISJ(3)="伊藤,30,京都"
 
USER>

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