これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

InterSystems 製品では、ユーザが持つロールによって「InterSystems 製品内で何ができるのか」が決まります。

では、ロールには何が含まれているのでしょうか。

ロールには、複数の特権を含めることができます。特権とは、リソース（保護対象）に対する許可の設定を指しています。

本記事では、IRIS の開発者である山田さん(Yamada) を例に、以下の内容をご説明します。

1) ロールから付与される特権（＝リソースに対する許可）について具体例を利用した確認方法

2) ロールを利用したセキュリティ設定について

《ご参考》

ビデオでの解説もあります。ラーニングパスの「InterSystems IRIS 管理の基本」の「4. セキュリティの構成と管理」をご参照ください。

ラーニングパスには、管理者ではないけれど管理概要も知っておきたい方向けの「開発者向け InterSystems IRIS の管理概要」もあります。ぜひご参照ください。

1) ロールから付与される特権（＝リソースに対する許可）について具体例を利用した確認方法

山田さんは開発者であるため、VSCode から T1 ネームスペースにアクセスし開発をしています。

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ロックテーブルを参照する方法として、主に以下の3つの方法が挙げられます。

1. 管理ポータルで参照する方法
　⇒ 管理ポータル：システムオペレーション > ロック > ロックを表示（または管理）

2. ^LOCKTAB ユーティリティ を使用する方法
　⇒ %SYS> do ^LOCKTAB

3. プログラムで参照する方法
　⇒ プログラム内でロック情報を取得する方法

こちらの記事では、ロックテーブルで参照できる情報について、以下の３つのケースに分けて、かかるロックとその意味をご説明します。

１．トランザクションで更新クエリ実行時、他のプロセスで更新・参照した状態
２．デッドロックとなった状態
３．テーブルロックがかかった状態

目視で一番わかり易いのは、１の 管理ポータルで参照する方法 になるので、こちらで説明したいと思います。

最初に、
１．トランザクションで更新クエリ実行時、他のプロセスで更新・参照をすると、どのようなロックがかかるのか見ていきます。

a. プロセスA（PID=10044）にてトランザクションで、Sample.Personテーブルの ID=1 を更新します。    ⇒ Exclusive_e->Delock ロック

[SQL]TL1:USER>>updateName

b.

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InterSystems製品では、複数のプロセスが同時に同じデータにアクセスする場合、排他制御を行うためにロックを使用できます。
ロックは、データの更新を正しく行い整合性を保つための仕組みで、あるデータに対する更新処理を制御するために使用します。
ロックを操作するには、LOCK（Ｌ）というコマンドが使用できます。

こちらの記事では、InterSystems製品で使用できるロックの種類、LOCKコマンドの使い方をご紹介します。

★ロックの種類

プラス記号 (+) をつけると、増分ロックになります。１つのプロセスで複数の増分ロックを追加できます。
プラス記号 (+) をつけないと、単純ロックになります。こちらは、１つのプロセスで１つのロックのみ所有できます。単純ロックコマンド実行時に既存のロックがあった場合、そのプロセスが保持している既存のロックをすべて削除し、新しいロックを追加します。

排他ロック：
データを更新するために使用するロックです。
プロセスが特定のロック名の付いた排他ロックを所有している時、その他のプロセスは、そのロック名の付いたロックを取得できません。

ご好評をいただいておりますソリューションウェビナー、3回目は以下のテーマで開催します。是非ご参加ください！

日時：6月17日（火）13時半～14時半

タイトル：サイロ化されたデータを有効活用するには?  InterSystems Data Fabric Studioのご紹介 

参加費無料・事前登録制

ご登録はこちらから

【概要】

あらゆるステークホルダーが必要な時に必要なデータにアクセスするには、まずアプリケーション毎に異なる種類のデータを使いやすい、統一されたデータ形式の変換が不可欠です。データアクセスに関わる課題を弊社の新製品、InterSystems Dat Fabric Studioはどのように解決できるのか、ユースケースとデモを交えてお話します。

【こんな方にお勧め】

• データの利活用方法を検討されている方
• データサイロにお悩みの方

【前提知識】

リレーショナルデータベースの基礎知識があれば望ましいです。Data Fabric Studioはローコードツールです。

次回の Python コンテストでは、Python を使用して IRIS をデータベースとして使用する簡単な REST アプリケーションを作成する方法についての小さなデモを作成しようと思います。 以下のツールを使用します。

• FastAPI フレームワーク: 高パフォーマンス、学習しやすい、高速コーディング、プロダクション対応
• SQLAlchemy: Python SQL ツールキットで、アプリケーション開発者が SQL の全性能と柔軟性を活用できるオブジェクトリレーションマッパーです。
• Alembic: Python 用の SQLAlchemy データベースツールキットと使用する軽量のデータベース移行ツール。
• Uvicorn: Python の ASGI ウェブサーバー実装。

インターシステムズは、InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health、HealthShare Health Connect のポイントリリース 2025.1 をリリースしました。
新しいバージョン番号は 2025.1.0.225.1 となります。
本リリースは、SDS対応ビジネスホストを利用するユーザに影響を与える、深刻な相互運用性の問題に対応するために行われました。

しばらくの間、私はワークフロー機能について何らかの概念実証を行おうと計画していましたが、これは IRIS に存在する他の多くの機能と同様に、お客様にほとんど気付かれないまま終わってしまう傾向があります（その点については申し訳ありません）。 そこで数日前、この機能を構成して、Angular で開発したユーザーインターフェースに接続して使用するための例を作成することに決めました。

記事が非常に長くならなずに読みやすくするために、3 部に分けて説明しようと思います。 この最初の記事では、Workflow の機能とこれから解決する例について説明します。 2 つ目の記事では、Workflow の管理を担うプロファクションの構成と実装について詳しく説明します。 最後に、ウェブアプリケーションを通じて Workflow にある情報にアクセスする方法を説明します。

InterSystems IRIS Workflow Engine

この Workflow 機能を説明するには、IRIS ドキュメントに記載の説明をコピーするのが一番でしょう。

ワークフロー管理システムは、ユーザーへのタスクの分配を自動化します。 事前定義済みの戦略に従ってタスクの分配を自動化することによって、より効率的にタスクを割り当て、タスクの実行に対する責任感を高めることができます。

前回の記事では、一般的な概念と、InterSystems IRIS に統合されたタスクエンジンを使用して解決する問題を紹介しました。今回の記事では、相互運用性プロダクションを構成してソリューションを提供する方法を確認します。

Workflow Engine の構成

First we are going to define the roles of the tasks that we are going to manage, in our example we are going to define two types:

• AutomaticBloodPressureRole: ユーザーの介入が不要な自動タスクを作成します。
• ManualBloodPressureRole: ユーザーが手動で検証する必要のあるタスクを作成します。

後で様々な患者から HL7 メッセージを受信するたびにロールをユーザーに割り当てるため、ここでは割り当てる必要はありません。

また、IRIS ユーザーを Workflow に追加する必要もありません。これはプロダクションからコードで実行します。

プロダクションのセットアップ

この例では、アドホックで作成した「WORKFLOW」というネームスペース内にプロダクションを作成します。 このプロダクションに、必要とするビジネスコンポーネントを含めます。

今回は大きなアップデートがあります。

• RHEL 10 が昨日リリースされました。関連情報を以下でお伝えしています。
• 2025.3 では、すべてのオペレーティングシステムで OpenSSL 3 が使用されます。SUSE 15 sp6 は、SUSEを利用する IRISユーザのミニマムサポート OS となります。
• ミニマムサポート CPU の基準が 2025.3 で引き上げられます。
• 古い Windows Server オペレーティングシステム は 2025.3 でサポート対象外となります。

Django フレームワークは長年学習したいと思ってきましたが、いつも他の差し迫ったプロジェクトが優先されてきました。 多くの開発者と同様に、機械学習においては Python を使用していますが、初めてウェブプログラミングについて学習したころは、PHP がまだまだ優勢でした。そのため、機械学習の作品を公開する目的でウェブアプリケーションを作成するための新しい複雑なフレームワークを選択する機会が訪れても、私は依然として PHP に目を向けていました。 ウェブサイトの構築には Laravel と呼ばれるフレームワークを使用してきましたが、この PHP フレームワークから最新の MVC（モデルビューコントローラー）というウェブプログラミングのパターンに出会いました。 さらに複雑なことに、私は最新の JavaScript フレームワークを使用してフロントエンドを構築するのを好んでいます。 React を使用するのがより一般的のようですが、私は Vue.js に一番慣れているため、このプロジェクトではそれを使用することにしました。

なぜ複雑なフレームワークを使用するのでしょうか？ Django、Laravel、React、または Vue などのフレームワークを学習する際の最大の難関は何でしょうか？