お知らせ Mihoko Iijima · 2022年6月6日 【お知らせ:ウェビナー開催!】6/28 (火) Embedded Pythonでできること/新トレーニング内容のご紹介 開発者のみなさん、こんにちは! 前回のウェビナー開催から少し時間がたってしまいましたが、2022年06月28日 (火曜日) 12時半~ 30分程度のウェビナーを開催します! 今回は、新たに開講する「Embedded Python トレーニングコース」の内容をご紹介するウェビナーです。 新規開講コースでは、 Python開発者からみた Embedded Python でできること IRIS開発者からみた Embedded Python でできること を実際の操作を通してご理解いただけるよう、コースを3種類に分けております。 ウェビナーでは、 #Embedded Python #Python #イベント #初心者 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 114
記事 Toshihiko Minamoto · 2022年7月26日 5m read Jupyter Notebooks に ObjectScript を追加する方法 Jupyter Notebook は、多数の異なるマークアップ言語とプログラミング言語でコードを実行できるセルで構成された対話型環境です。 Jupyter はこれを実現するために適切なカーネルに接続しなければなりませんが、 ObjectScript カーネルがなかったため、それを作成することにしました。 こちらから試すことができます。 結果を少し覗いてみましょう。 #API #Python #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 108
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年11月10日 Embedded Python セルフラーニングビデオ「Embedded Pythonでデータベースプログラミング:オブジェクトアクセス編」を公開しました! 開発者の皆さん、こんにちは! 開発者コミュニティのYouTubeプレイリストにEmbedded Pythonの新しいセルフラーニングビデオを公開しましたのでお知らせします📣! ◆ Embedded Pythonでデータベースプログラミング:オブジェクトアクセス編 https://www.youtube.com/embed/9M_WFS8LPQM?list=PLzSN_5VbNaxBnEb5rq-676b1l7Ym6INjL[これは埋め込みリンクですが、あなたはサイト上の埋め込みコンテンツへのアクセスに必要な Cookie を拒否しているため、それを直接表示することはできません。埋め込みコンテンツを表示するには、Cookie 設定ですべての Cookie を受け入れる必要があります。] ※YouTubeに移動していただくとプレイリストの中から好きなビデオを選択してご覧いただけます。 #Embedded Python #Python #オブジェクトデータモデル #初心者 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 101
記事 Toshihiko Minamoto · 2023年2月16日 2m read Pythonの使用例として、リクエストをExcelファイルに書き出すためのモジュール 長い間、私たちはクエリの結果をExcelスプレッドシートにエクスポートするユーティリティを使用してきました。 さらに、このユーティリティの修正版を適用し、この修正版では、列のフォーマットを明示的に設定することが プライオリティとなっています。 このユーティリティは %SYS.ZENReportExcelExporter というモジュールを使用し、java プログラムをベースにしています。毎年、レポートが大きくなり、十分なJava RAMがなかったので、環境変数の値を増やさなければなりませんでした。その値が7GBに達し、今、問題になっています。 #Python #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health Open Exchange app 0 0 0 94
記事 Toshihiko Minamoto · 2021年9月23日 10m read データジャングルの視覚化 -- パート1: グラフを作成しよう この記事は、視覚化ツールと時系列データの分析を説明する連載の最初の記事です。 当然ながら、Caché製品ファミリーから収集できるパフォーマンス関連のデータを見ることに焦点を当てますが、 説明の途中で、他の内容についても解説していきます。 まずは、Pythonとそのエコシステムで提供されているライブラリ/ツールを探りましょう。 この連載は、Murrayが投稿したCachéのパフォーマンスと監視に関する優れた連載(こちらから参照)、より具体的にはこちらの記事と密接に関係しています。 免責事項1: 確認しているデータの解釈について話すつもりですが、それを詳しく話すと実際の目標から外れてしまう可能性があります。 そのため、Murrayの連載を先に読んで、主題の基本的な理解を得ておくことを強くお勧めします。 #Python #オブジェクトデータモデル #ツール #ビッグデータ #視覚化 #Caché 1 0 0 92
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年2月22日 ★投票開始!★InterSystems Python コンテスト 開発者の皆さん、こんにちは! InterSystems Python コンテストの投票が始まりました!これはベストアプリケーションだ🔥と思う作品に投票をお願いします! 🔥 投票はこちらから! 🔥 投票方法は以下ご参照ください。 #Python #InterSystems IRIS #Open Exchange 0 0 0 91
記事 Toshihiko Minamoto · 2022年1月18日 3m read データジャングルの視覚化 -- パート4: YapeをDockerイメージで実行する この短い記事では、マシンにPythonをセットアップしなくて済むように、dockerコンテナでYapeを実行する方法について説明します。 このシリーズの前回の記事からしばらく時間が経っているため、簡単に振り返ってみましょう。 まず、matplotlibで基本的なグラフを作成する方法について話しました。 そして、bokehを使った動的グラフについて紹介しました。 最後にパート3では、monlblデータを使ったヒートマップの生成について説明しました。 #Docker #Python #ツール #パフォーマンス #視覚化 #Caché 0 0 0 84
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年2月7日 テクノロジーボーナス詳細:InterSystems Python コンテスト2022 開発者の皆さん、こんにちは! InterSystems Python コンテスト 2022 のテクノロジーボーナスについてご案内します。 以下のテクノロジを使いコンテストにご応募いただくと、ボーナス点を獲得できます! Embedded Python - 4 Python Native API - 3 Python Pex - 3 ObjectScript を使用しない - 5 アンケート への回答- 2 Docker コンテナの使用 - 2 ZPM パッケージによるデプロイ - 2 オンラインデモ公開 - 2 コミュニティに記事を投稿する - 2 コミュニティに2つ目の記事を投稿する - 1 YouTubeでビデオを公開する - 3 詳細は以下の通りです。 #Python #コンテスト #InterSystems IRIS 0 0 0 82
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年8月1日 ★受賞者発表!★ InterSystems 技術文書ライティングコンテスト: Python エディション 開発者の皆さん、こんにちは! InterSystems 技術文書ライティングコンテスト: Python エディションでは、素晴らしい記事の投稿がありました! 🌟 12 の投稿はこちら! 🌟 この記事ではコンテスト受講者を発表します 📢 #Embedded Python #Python #コンテスト #IRIS contest 0 0 0 81
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年4月3日 【アーカイブ配信のお知らせ】Python Gateway のご紹介(2021年10月14日開催) 開発者のみなさん、こんにちは! 2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第2回目の「Python Gateway のご紹介」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。 InterSystems IRIS / IRIS for Health バージョン2021.1より、External Language Gateway に Python のサポートが追加されました。また、External Language Gateway の機能強化により外部ストアドプロシージャが利用できるようになり、Java、.Net、Python のコードを SQL から直接実行できるようになりました。 ウェビナーでは、Python からの利用法のついて、デモを交えながらご紹介しています。 ぜひご覧ください! (IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。) #Python #SQL #Webセミナー #オブジェクトデータモデル #キーバリュー #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 77
記事 Mihoko Iijima · 2023年5月30日 2m read Embedded Pythonから%SYSTEMパッケージ以下クラスを呼び出す方法 これは InterSystems FAQ サイトの記事です。 %SYSTEMパッケージには沢山の便利なシステムクラスがあり、Embedded Pythonでも一般クラスと同様に%SYSTEMパッケージ以下クラスを操作できます(iris.cls("クラス名").メソッド名()で呼び出せます)。 ObjectScriptでは、$SYSTEM特殊変数を利用して、%SYSTEMパッケージ以下クラスのメソッドを呼び出すことができますが、Embedded Pythonでは、iris.system を利用して実行することができます。 以下実行例をご紹介します。 現在のネームスペースを取得する 一般クラスと同じ呼び出し方の例 #Embedded Python #Python #ヒントとコツ #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 64
お知らせ Maki Hashizawa · 2022年10月4日 【プレゼンテーション動画を公開】Python + iKnowpy ・・・IRISが変えるデータ分析 開発者の皆様、こんにちは。 インタ―システムズでは、本年7月に、「国際モダンホスピタルショウ 2022」に、3年ぶりに出展致しました。 ブースには、ミニシアターを設け、業界をリードする多くの方やパートナー企業様にプレゼンテーションをいただき、その動画を公開しています。 本日は、その中で、アプリケーション開発者の皆様に参考となる IRISを解説いただいたプレゼンテーション動画をご紹介させていただきます。 「Python + iknowpy... + IRISが変えるデータ分析 アプリケーション編」 #Python #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 62
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年4月4日 【アーカイブ配信のお知らせ】SQLから始める機械学習 ~IntegratedMLのご紹介~(2021年10月19日開催) 開発者のみなさん、こんにちは! 2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第3回目の「SQLから始める機械学習 ~IntegratedMLのご紹介~」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。 InterSystemsは、アプリケーション開発者の方々が、IRIS data platformに保存されているデータとSQLを用いて、機械学習を容易に利用できる仕組み「IntegratedML」を開発しました。このビデオでは、IntegratedMLの概要についてご紹介いたします。 ぜひご覧ください! (IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。) #IntegratedML #Python #Webセミナー #機械学習 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 60
記事 Toshihiko Minamoto · 2024年4月18日 13m read レシピデータセットを外部テーブルで読み込み、組み込みPythonでLLMを使って分析する (Langchain + OpenAI) 我々には、Redditユーザーが書いた、おいしいレシピデータセット がありますが, 情報のほとんどは投稿されたタイトルや説明といったフリーテキストです。埋め込みPythonやLangchainフレームワークにあるOpenAIの大規模言語モデルの機能を使い、このデータセットを簡単にロードし、特徴を抽出、分析する方法を紹介しましょう。 データセットのロード まず最初に、データセットをロードするかデータセットに接続する必要があります。 #AI #Code Snippet #CSV #Embedded Python #JSON #ObjectScript #Python #SQL #ターミナル #InterSystems IRIS 0 0 0 59
お知らせ Mihoko Iijima · 2023年8月29日 テクノロジーボーナス詳細:InterSystems Python プログラミングコンテスト 2023 開発者の皆さん、こんにちは! InterSystems Python プログラミングコンテスト 2023 のテクノロジーボーナス詳細が決定しました! #Embedded Python #Python #コンテスト #IRIS contest 1 0 0 46
記事 Toshihiko Minamoto · 2024年4月1日 5m read Embedded Python と OpenAI API を使った IRIS でのデータのタグ付け 大規模言語モデル(OpenAI の GPT-4 など)の発明と一般化によって、最近までは手動での処理が非現実的または不可能ですらあった大量の非構造化データを使用できる革新的なソリューションの波が押し寄せています。 データ検索(検索拡張生成に関する優れた紹介については、Don Woodlock の ML301 コースをご覧ください)、センチメント分析、完全自律型の AI エージェントなど、様々なアプリケーションが存在します。 #AI #API #Embedded Python #ObjectScript #Python #分析 #非構造化データ #InterSystems IRIS 0 0 0 31
記事 Tomoko Furuzono · 2024年3月18日 1m read Pythonを使用して、外部のサーバからIRISへアクセスする これは、InterSystems FAQサイトの記事です。 Pythonで、IRISサーバ外部から、IRISの処理を呼び出したりIRISのデータを扱いたい場合には、Native API for Pythonを使用します。モジュールのインポートは、 import irisnative で、行います。詳細は、下記ドキュメント及び、各関連トピックをご参照ください。[ドキュメント] InterSystems Native SDK for Python #Python #言語 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 24