記事 Mihoko Iijima · 2023年3月23日 11m read PyODBC経由でIRISに接続するAWS Lambda関数を作成するまでの流れ 開発者の皆さん、こんにちは。 AWSのEC2インスタンス(Ubuntu 20.04を選択)にIRISをインストールした環境を事前に用意した状態からの流れですが、AWS Lambda 関数からPyODBC経由でIRISに接続するまでの流れを試してみました。 Native APIを利用する流れについては、「AWS Lambda の IRIS Python Native API IRIS」をご参照ください。 参考にしたAWSドキュメント:https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/lambda-python.html 以下の流れでご紹介します。 1. レイヤーを作成する 2. Lambda関数を作成する。 3. 1,2の流れをCloudformationで行う例 例で使用しているコード一式はこちらにあります👉https://github.com/Intersystems-jp/iris-pyodbc-lambda #AWS #Python #クラウド #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 473
記事 Minoru Horita · 2020年6月26日 6m read アイリスデータセットのK平均クラスタリング アイリスデータセットのK平均クラスタリング みなさん、こんにちは。 今回はアイリスデータセットでk平均アルゴリズムを使用します。 注意:Ubuntu 18.04、Apache Zeppelin 0.8.0、python 3.6.5で以下を実行しました。 #AI #API #Python #初心者 #機械学習 #InterSystems IRIS 0 0 0 839
記事 Toshihiko Minamoto · 2021年8月4日 4m read チャットボットの言語学習にご協力を! 皆さんこんにちは! よろしければ、ボットが対話できるようになるようお手伝いいただけませんか? チャットボットはこちらからアクセスしてください: Help my chatbots to talk! なんだ、そのチャットボットはスマートではないのですか? #AI #Python #InterSystems IRIS #その他 Open Exchange app 0 0 0 123
質問 Seiji Hirose · 2022年2月20日 DjangoでIRISデータベースにアクセスできますか? 現在、Django(python)でWebアプリケーションを作成するための調査をしています。 DjangoからIRISのデータベースにODBCでアクセスできるのか、についてご教授頂けないでしょうか。 宜しくお願い致します。 #Python #InterSystems IRIS 0 4 0 239
記事 Mihoko Iijima · 2023年4月4日 7m read PythonからNativeAPIを利用してIRISに接続する AWS Lambda関数を作成するまでの流れ 開発者の皆さん、こんにちは。 Python Native APIを利用すると、IRISにあるグローバル変数の参照/更新をPythonから行えたり、メソッドやルーチンをPythonから実行することができます。 この記事では「AWS Lambda の IRIS Python Native API IRIS」の記事を参考に、NativeAPIを利用してPythonからIRISに接続するAWS Lambda関数を作成する流れで必要となる、レイヤー作成と関数用コードの作成例をご紹介します。 ※ 事前にAWSのEC2インスタンス(Ubuntu 20.04を選択)にIRISをインストールした環境を用意した状態からの例でご紹介します。 #AWS #Python #SQL #グローバル #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 203
記事 Mihoko Iijima · 2020年6月28日 2m read 【はじめての InterSystems IRIS】セルフラーニングビデオ:アクセス編:Python の NativeAPI に挑戦 Python から InterSystems IRIS へ接続する方法の1つである「Native API」(※)の使用方法ご説明します。 #Python #グローバル #ビデオ #初心者 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #学習ポータル 0 0 0 430
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年2月22日 ★投票開始!★InterSystems Python コンテスト 開発者の皆さん、こんにちは! InterSystems Python コンテストの投票が始まりました!これはベストアプリケーションだ🔥と思う作品に投票をお願いします! 🔥 投票はこちらから! 🔥 投票方法は以下ご参照ください。 #Python #InterSystems IRIS #Open Exchange 0 0 0 91
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年8月1日 ★受賞者発表!★ InterSystems 技術文書ライティングコンテスト: Python エディション 開発者の皆さん、こんにちは! InterSystems 技術文書ライティングコンテスト: Python エディションでは、素晴らしい記事の投稿がありました! 🌟 12 の投稿はこちら! 🌟 この記事ではコンテスト受講者を発表します 📢 #Embedded Python #Python #コンテスト #IRIS contest 0 0 0 80
記事 Mihoko Iijima · 2020年6月28日 1m read 【はじめての InterSystems IRIS】セルフラーニングビデオ:アクセス編:Python から PyODBC を使って IRIS に接続してみよう Python から InterSystems IRIS へ接続する方法の1つである「PyODBC」(※)の利用方法をご説明します。 ※ Python からのアクセスは、PyODBCの他に、Native API を利用した接続方法もあります。Native APIを利用してIRISのグローバル変数にアクセスする方法については、別の記事でご説明します。 #ODBC #Python #ビデオ #初心者 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #学習ポータル 0 4 0 678
お知らせ Maki Hashizawa · 2022年10月4日 【プレゼンテーション動画を公開】Python + iKnowpy ・・・IRISが変えるデータ分析 開発者の皆様、こんにちは。 インタ―システムズでは、本年7月に、「国際モダンホスピタルショウ 2022」に、3年ぶりに出展致しました。 ブースには、ミニシアターを設け、業界をリードする多くの方やパートナー企業様にプレゼンテーションをいただき、その動画を公開しています。 本日は、その中で、アプリケーション開発者の皆様に参考となる IRISを解説いただいたプレゼンテーション動画をご紹介させていただきます。 「Python + iknowpy... + IRISが変えるデータ分析 アプリケーション編」 #Python #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 62
記事 Tomoko Furuzono · 2024年3月18日 1m read Pythonを使用して、外部のサーバからIRISへアクセスする これは、InterSystems FAQサイトの記事です。 Pythonで、IRISサーバ外部から、IRISの処理を呼び出したりIRISのデータを扱いたい場合には、Native API for Pythonを使用します。モジュールのインポートは、 import irisnative で、行います。詳細は、下記ドキュメント及び、各関連トピックをご参照ください。[ドキュメント] InterSystems Native SDK for Python #Python #言語 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 23
記事 Minoru Horita · 2020年6月29日 8m read Python Gateway パート I:はじめに この連載記事では、InterSystemsデータプラットフォーム用のPython Gatewayについて説明します。 また、InterSystems IRISの最新のAI/MLツールを利用してPythonコードなどを実行します。 このプロジェクトは、InterSystems IRIS環境にPythonの力を与えます。 #AI #Python #機械学習 #言語 #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 243
記事 Toshihiko Minamoto · 2022年10月19日 9m read Django 入門 パート 1 しばらく前、IRIS 用 Django の新しいドライバーを導入しました。 そこで実際に、IRIS で Django を使用する方法を見てみましょう。 #Python #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 307
記事 Minoru Horita · 2020年7月6日 7m read Python Gateway パート II:インストール この連載記事では、InterSystemsデータプラットフォーム用のPython Gatewayについて説明します。 また、InterSystems IRISからPythonコードなどを実行します。 このプロジェクトは、InterSystems IRIS環境にPythonの力を与えます。 #AI #Python #機械学習 #言語 #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 1 236
記事 Toshihiko Minamoto · 2021年11月18日 13m read Python 3をHealthShareにバインディングした深層学習デモキット(パート1) Python 3をHealthShareにバインディングした深層学習デモキット(パート1) キーワード: Anaconda、Jupyterノートブック、TensorFlow GPU、ディープラーニング、Python 3、HealthShare 1. 目的 この「パート1」では、Python 3をHealthShare 2017.2.1インスタンスにバインドして、「単純」かつ一般的なディープラーニングデモ環境をセットアップする方法を段階的に簡単に説明します。 私は手元にあるWin10ノートパソコンを使用しましたが、このアプローチはMacOSとLinuxでも同じように実装できます。 先週、PYPL Indexにおいて、Pythonが最も人気のある言語としてJavaを超えたことが示されました。 TensorFlowも研究や学術の分野において非常に人気のある強力な計算エンジンです。 HealthShareは、ケア提供者に患者の統一介護記録を提供するデータプラットフォームです。 #AI #Python #機械学習 #HealthShare 0 0 0 182
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年4月3日 【アーカイブ配信のお知らせ】Python Gateway のご紹介(2021年10月14日開催) 開発者のみなさん、こんにちは! 2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第2回目の「Python Gateway のご紹介」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。 InterSystems IRIS / IRIS for Health バージョン2021.1より、External Language Gateway に Python のサポートが追加されました。また、External Language Gateway の機能強化により外部ストアドプロシージャが利用できるようになり、Java、.Net、Python のコードを SQL から直接実行できるようになりました。 ウェビナーでは、Python からの利用法のついて、デモを交えながらご紹介しています。 ぜひご覧ください! (IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。) #Python #SQL #Webセミナー #オブジェクトデータモデル #キーバリュー #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 76
記事 Toshihiko Minamoto · 2022年11月8日 9m read Django 入門 パート 2 パート 1 では、Django で新しいプロジェクトを開始する方法を紹介し、新しいモデルの定義方法と既存のモデルの追加方法を説明しました。 今回は、初期状態で利用可能な管理者パネルとどのように役立つかについて説明します。 _重要な注意事項: この記事のアクションを繰り返しても、動作しません。 記事の途中で、django-iris プロジェクトにいくつか修正を行い、InterSystems が作成した DB-API ドライバーの課題もいくつか修正しました。このドライバーは現在の開発中であり、将来的に、より安定したドライバーが提供されると思います。 この記事では、すべてを実行した場合にどのようになるかを説明しているにすぎません。_ #Python #InterSystems IRIS 0 0 0 153
記事 Minoru Horita · 2020年7月21日 10m read Python Gateway パートIII:基本機能 この連載記事では、InterSystemsデータプラットフォーム用のPython Gatewayについて説明します。 また、InterSystems IRISからPythonコードなどを実行します。 このプロジェクトは、InterSystems IRIS環境にPythonの力を与えます。 任意のPythonコードを実行する InterSystems IRISからPythonへのシームレスなデータ転送 Python相互運用アダプタでインテリジェントな相互運用ビジネスプロセスを構築する InterSystems IRISからのPythonコンテキストの保存、調査、変更、復元 その他の記事 現時点での連載計画です(変更される可能性があります)。 #Python #初心者 #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 477
記事 Toshihiko Minamoto · 2021年11月25日 17m read HealthShareにバインディングしたPython 3を使用したディープラーニングデモを実行する(パート2) キーワード: Jupyterノートブック、TensorFlow GPU、Keras、ディープラーニング、MLP、HealthShare 1. 目的 前回の「パート1」では、ディープラーニングデモ環境をセットアップしました。今回「パート2」では、それを使ってできることをテストします。 私と同年代の人の中には、古典的なMLP(多層パーセプトロン)モデルから始めた人がたくさんいます。 直感的であるため、概念的に取り組みやすいからです。 それでは、AI/NNコミュニティの誰もが使用してきた標準的なデモデータを使って、Kerasの「ディープラーニングMLP」を試してみましょう。 いわゆる「教師あり学習」の一種です。 これを実行するのがどんなに簡単かをKerasレベルで見ることにします。 後で、その歴史と、なぜ「ディープラーニング」と呼ばれているのかについて触れることができます。流行語ともいえるこの分野は、実際に最近20年間で進化してきたものです。 #AI #Python #初心者 #機械学習 #HealthShare 0 0 0 112
お知らせ Mihoko Iijima · 2022年4月4日 【アーカイブ配信のお知らせ】SQLから始める機械学習 ~IntegratedMLのご紹介~(2021年10月19日開催) 開発者のみなさん、こんにちは! 2021年10月に4回シリーズで開催した「InterSystems IRIS 開発者向けウェビナー」第3回目の「SQLから始める機械学習 ~IntegratedMLのご紹介~」のアーカイブをYouTubeに公開いたしました。 InterSystemsは、アプリケーション開発者の方々が、IRIS data platformに保存されているデータとSQLを用いて、機械学習を容易に利用できる仕組み「IntegratedML」を開発しました。このビデオでは、IntegratedMLの概要についてご紹介いたします。 ぜひご覧ください! (IRIS 2021.1新機能全体のご紹介については、こちらのYouTubeをご参照ください。) #IntegratedML #Python #Webセミナー #機械学習 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 60
記事 Toshihiko Minamoto · 2022年12月21日 7m read Django 入門 パート 3 Django の可能性と IRIS の使用方法を引き続き観察しています。 初めにモデルの定義方法と、IRIS に存在しているテーブルへの接続方法を確認し、次に組み込みの Django 管理ポータルを拡張して、モデルに含まれるデータの表示、フィルタ、編集、そしてページネーションの機能を追加しました。 では、実際の動作を確認しましょう。posts-and-tags パッケージで使用したデータで Django に REST API を作成します。 それには、Django REST Framework を使用します。 Django REST Framework は、Web API を構築するための強力で柔軟性を備えたツールキットです。 REST Framework の使用を推奨するのには、以下のような理由があります。 Web で閲覧可能な API には、開発者のユーザビリティにおいて大きなメリットがあります。 OAuth1a と OAuth2 の認証ポリシーを含むパッケージ ORM と非 ORM データソースの両方をサポートするシリアル化 すべてをカスタマイズ可能。強力な機能が必要なければ、通常の関数ベースのビューを使用できます。 詳細なドキュメントと優れたコミュニティサポート Mozilla、Red Hat、Heroku、Eventbrite など、世界的に有名な企業が使用・信頼 #Embedded Python #Python #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 228
記事 Mihoko Iijima · 2023年5月30日 2m read Embedded Pythonから%SYSTEMパッケージ以下クラスを呼び出す方法 これは InterSystems FAQ サイトの記事です。 %SYSTEMパッケージには沢山の便利なシステムクラスがあり、Embedded Pythonでも一般クラスと同様に%SYSTEMパッケージ以下クラスを操作できます(iris.cls("クラス名").メソッド名()で呼び出せます)。 ObjectScriptでは、$SYSTEM特殊変数を利用して、%SYSTEMパッケージ以下クラスのメソッドを呼び出すことができますが、Embedded Pythonでは、iris.system を利用して実行することができます。 以下実行例をご紹介します。 現在のネームスペースを取得する 一般クラスと同じ呼び出し方の例 #Embedded Python #Python #ヒントとコツ #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 63
記事 Minoru Horita · 2020年7月28日 2m read Python Gateway パート V:Execute関数 この連載記事では、InterSystemsデータプラットフォーム用のPython Gatewayについて説明します。 また、InterSystems IRISからPythonコードなどを実行します。 このプロジェクトは、InterSystems IRIS環境にPythonの力を与えます。 任意のPythonコードを実行する InterSystems IRISからPythonへのシームレスなデータ転送 Python相互運用アダプタでインテリジェントな相互運用ビジネスプロセスを構築する InterSystems IRISからのPythonコンテキストの保存、調査、変更、復元 その他の記事 現時点での連載計画です(変更される可能性があります)。 #Python #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 502
記事 Toshihiko Minamoto · 2021年12月21日 7m read データジャングルの視覚化 -- パート2 より多くのソースでより優れた出力を! 先週のディスカッションでは、1つのファイルのデータ入力に基づく単純なグラフを作成しました。 ご存知のように、解析して相関付けるデータファイルが複数あることがあります。 そこで今週は、perfmonデータを追加して読み込み、それを同じグラフにプロットする方法について学習しましょう。 生成したグラフをレポートやWebページで使用する可能性があるため、生成したグラフのエクスポート方法についても説明します。 Windowsのperfmonデータを読み込む 標準のpButtonsレポートから抽出されたperfmonデータは、少し独特なデータ形式です。 一見すると、かなり単純なCSVファイルで、 最初の行には列のヘッダーがあり、それ以降の行にはデータポイントが含まれています。 ただし、ここでの目的のために、値エントリーを囲む引用符をどうにかする必要があります。 標準的なアプローチを使用してファイルをPythonに解析すると、文字列オブジェクトの列ができてしまい、うまくグラフ化できません。 #Python #ツール #パフォーマンス #視覚化 #Caché 0 0 0 128
記事 Toshihiko Minamoto · 2022年10月5日 4m read Djangoへようこそ IRIS における Python サポートの最近の改善と、InterSystems による Python DB-API サポートへの継続的な作業により、 Django プロジェクトに IRIS サポートを実装しました。Python DB-API の使用により、他のデータベースと連携することが可能です。 Django で、IRIS にデータを保存する単純なアプリケーションを試してみましょう。 #Embedded Python #Python #フレームワーク #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health Open Exchange app 0 0 0 227
記事 Minoru Horita · 2020年8月6日 2m read Python Gateway パート VI: Jupyter この連載記事では、InterSystemsデータプラットフォーム用のPython Gatewayについて説明します。 また、InterSystems IRISからPythonコードなどを実行します。 このプロジェクトは、InterSystems IRIS環境にPythonの力を与えます。 任意のPythonコードを実行する InterSystems IRISからPythonへのシームレスなデータ転送 Python相互運用アダプタでインテリジェントな相互運用ビジネスプロセスを構築する InterSystems IRISからのPythonコンテキストの保存、調査、変更、復元 その他の記事 現時点での連載計画です(変更される可能性があります)。 パート I:概要、展望、紹介 パート II:インストールとトラブルシューティング パート III:基本機能 パート IV:相互運用アダプタ パート V:Execute関数 パート VI: Jupyter Notebook <-- 現在、この記事を参照しています パート VII:動的ゲートウェイ パート VIII:プロキシゲートウェイ パート IX:使用事例とML Toolkit はじめに Jupyter Notebookは実コード、数式、図、説明文を含むドキュメントを作成および共有できるオープンソースのWebアプリケーションです。 この拡張機能を使用すると、InterSystems IRIS BPLのプロセスをJupyterノートブックとして参照および編集できます。 #Python #収束解析 #機械学習 #InterSystems IRIS Open Exchange app 0 0 0 152
記事 Toshihiko Minamoto · 2022年1月18日 3m read データジャングルの視覚化 -- パート4: YapeをDockerイメージで実行する この短い記事では、マシンにPythonをセットアップしなくて済むように、dockerコンテナでYapeを実行する方法について説明します。 このシリーズの前回の記事からしばらく時間が経っているため、簡単に振り返ってみましょう。 まず、matplotlibで基本的なグラフを作成する方法について話しました。 そして、bokehを使った動的グラフについて紹介しました。 最後にパート3では、monlblデータを使ったヒートマップの生成について説明しました。 #Docker #Python #ツール #パフォーマンス #視覚化 #Caché 0 0 0 84
InterSystems公式 Mihoko Iijima · 2022年6月5日 【アーカイブ配信のお知らせ】Embedded Python で広がる InterSystems IRIS の世界(2022年3月9日開催) 開発者のみなさん、こんにちは! 2022年3月9日開催「InterSystems Japan Virtual Summit 2022」のセッション「Embedded Python で広がる InterSystems IRIS の世界」のアーカイブを YouTube に公開いたしました。 (プレイリストはこちら) 今や Python は最も人気のあるプログラミング言語の一つです。シンプルで機能的なコードが書けることや、なんでも揃う豊富なライブラリを利用できることなどが人気の理由です。 Embedded Python は、IRIS に Python のランタイムを組み込み、ルーチンやメソッドを Python で書けるようにする画期的な機能です。 IRIS 開発者の方にとって、広大な Python の世界が身近になります。InterSystems IRIS の新しいカタチを是非ご覧ください。 #Embedded Python #Python #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #InterSystems公式 0 0 0 114
お知らせ Mihoko Iijima · 2023年8月8日 InterSystems Python プログラミングコンテスト 2023 開発者の皆さん、こんにちは! 次の InterSystems オンラインプログラミングコンテストは、Pythonに特化した内容を予定しています! 🏆 InterSystems Python プログラミングコンテスト 🏆 期間: 2023年9月4日~24日 賞金総額: $13,500 #Embedded Python #Python #イベント #コンテスト #InterSystems IRIS #IRIS contest #Open Exchange 0 0 0 242
お知らせ Mihoko Iijima · 2020年7月22日 ★受賞者発表!★第4回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト(AI/MLコンテスト) 皆さんこんにちは。 第4回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト(AI/MLコンテスト) への応募は終了しました。コンテストへのご参加、またご興味をお持ちいただきありがとうございました。 この記事では、見事受賞されたアプリケーションと開発者の方々を発表します! #AI #IntegratedML #Python #コンテスト #機械学習 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #Open Exchange #開発者コミュニティ公式 0 0 0 127