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インターシステムズは、接続性に関する 2 つの問題を修正しました。これらの不具合とその修正はそれぞれ独立しています。

この警告は、2つの問題の修正を含む ポイントリリース があるため、両方に対処する内容になります。

どちらの問題も、以下の製品のバージョン2019.1.4と2020.1.4のみに影響します：

• InterSystems IRIS®
• InterSystems IRIS for Health™
• HealthShare® Health Connect

HealthShare Unified Care Record®、Information Exchange、Health Insight、Patient Index、Provider Directory、Care Community、Personal Community、またはHealthcare Action Engine については、いずれのリリースバージョンにも影響はありません。

1つ目の問題は、ログインに失敗した際に復帰するまでに60秒間ハングするという問題です。今回の修正で、ハングする時間が2秒に短縮され、通知メッセージも改善されました。この修正は DP-421918 です。

2 つ目の問題は、/csp/sys/oauth2/OAuth2.JWTServer.

インターシステムズは、InterSystems IRIS 製品でプロセスメモリの使用量が増加する不具合を修正しました。

対象バージョン: 
  InterSystems IRIS                      2022.2, 2022.3, 2023.1.0
  InterSystems IRIS for Health   2022.2, 2022.3, 2023.1.0
  HealthShare Health Connect   2022.2, 2022.3, 2023.1.0
  Healthcare Action Engine         2022.1

  
対象プラットフォーム: すべて

問題の詳細:
ローカル変数に対して $Order、$Query または Merge を実行する際に、プロセスのローカル変数テーブルのメモリ消費量の増加が発生します。 この問題は、ほとんどの実行環境では悪影響を与えませんが、プロセス数が多い環境、またはプロセス当たりの最大メモリを厳密に制限している環境では、影響を受ける可能性があります。 また、一部のプロセスで <STORE>エラーが発生する場合があります。

解決方法:
この問題は修正 ID : DP-423127 および DP-423237 で解決します。
これらの修正は、今後のすべてのバージョンに含まれる予定です。

皆さん、こんにちは。

開発者コミュニティやGlobal Masters、Open Exchangeといった開発者Ecoシステムで、メールアドレス（ログインメール）を変更しても、アクティビティが失われないようにする必要があります。

それは簡単です。私たちにお任せください！

1. 1️⃣   古いDC(開発者コミュニティ)アカウントから新しいDCアカウントへ、あなたの情報をすべて正しく移行します。 あなたの投稿、コメント、メンション、「いいね！」などの情報はすべて新アカウントに保存されます。
2. 2️⃣ Global Mastersのメンバーであれば、あなたのレベル、バッジ、ポイントなども新しいアカウントに移行されます。
3. 3️⃣ Open Exchangeでのアプリケーションの移行も行います。
4. 4️⃣ また、古いアカウントを解除するだけで（アクティビティを引き継がない）あれば、ワンクリックで完了します。

DCのダイレクトメッセージやメールで @Iryna Podmazko (または @Toshihiko Minamoto)に連絡するだけです。

• 古いアカウントへのリンクを送る (-s)
• 新しいアカウントへのリンクを送る(-s)
• 自分のアクティビティのどのリソース（DC/GM/OEX/すべてのリソース）を移したいのかを明記してください。

それでは。

お客様が「アカウントを変えた」と思われないよう、最善を尽くします。

みなさん、こんにちは。 昨日、Apache Spark、Apache Zeppelin、そして InterSystems IRIS を接続しようとしたときに問題が発生したのですが、有用なガイドが見つからなかったので、自分で書くことにしました。

はじめに

Apache Spark と Apache Zeppelin とは何か、そしてどのように連携するのかを理解しましょう。

Apache Spark はオープンソースのクラスタコンピューティングフレームワークです。暗黙的なデータ並列化と耐障害性を備えるようにクラスタ全体をプログラミングするためのインターフェースを提供しています。そのため、ビッグデータを扱う必要のある場合に非常に役立ちます。 一方の Apache Zeppelin はノートブックです。分析や機械学習に役立つ UI を提供しています。組み合わせて使う場合、IRIS がデータを提供し、提供されたデータを Spark が読み取って、ノートブックでデータを処理する、というように機能します。

注意: 以下の内容は、Windows 10 で行っています。

Apache Zeppelin

では、必要なすべてのプログラムをインストールしましょう。

まず、Apache Zeppelin の公式サイトから Apache Zeppelin をダウンロードします。私は zeppelin-0.8.