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Native API https://www.intersystems.com/jp/developing-with-intersystems-iris/the-third-iris-contest/ https://youtu.be/FHs6W5LHWwo https://openexchange.intersystems.com/package

Native APIオプションはこちら👉： .NET, Java, Python, Node.js.

IRIS の API またはデータモデルを使用しているアプリケーションをご応募ください。

バックエンド開発も、REST API の生成、インデックス作成の進捗を通知する Web ソケットの組み込み、カスタムクラスクエリの作成、ターミナルモードでインデックス作成の進捗を通信するための $SYSTEM.Event の使用、メモリ操作、カスタムストレージソリューションの実装、ユニットテスト、および Journal API の利用が伴い、同じようにやりがいのある

【Google Colab】Vision APIで『レシートOCR』 全体の流れですが、レシートの写真を JPG にし、Python の google-cloud-vision モジュールを使用して JPG を Vision API に渡し、テキストを切り出します。

%ToJSON(tmpStream) while tmpStream.AtEnd'=1 { write tmpStream.Read(1000) } quit $$$OK } なお、このような処理はREST APIの実装として用いられることが多いと想定されますが、あまりの大量データを一度にREST

これでJDBC、XEP、ネイティブAPI、そしてマルチモデル用のクラスが使用できるようになります。

### 低レベルなAPI Kafkaのコンシューマ、プロデューサ機能を持つ、低レベルAPIを提供します。 ``` Set settings = ##class(%External.Messaging.KafkaSettings).

api_key" = "xxxxxxx" // openai.api_key = "xxxxxxx" set builtins = ##class(%SYS.Python).Builtins() // req = (model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user

/v3/openapi.json", "/petstore/api") 最初の引数は、クラスを生成するパッケージ名です。 

開発者コミュニティ（日本）のPythonタグ IRISがサポートする2種類のPython - 組み込みとネイティブAPI 2.

0:00～　InterSystems が開催しているプログラミングコンテストの概要 2:38～　本セッションの目標 4:21～　≪腕試しの準備その1≫開発環境の「テンプレート」で何が提供されるか 8:26～　テンプレート起動迄の手順（各コンテスト共通） 10:02～　優勝作品のご紹介（2020年5月分開催　Native APIの回） Banzai

本番環境では、[lets-encrypt-production](https://github.com/myardyas/secured-rest-api/blob/master/helm/cert-manager/lets-encrypt-production.yaml) [（こちら）](https://github.com/myardyas/secured-rest-api

データの全消去を行うには、IRIS for HealthのFHIRサーバ機能で提供されているAPIを使用します。実行のため IRISのターミナルを開く、またはIRISにログインします。 ご参考：HS.FHIRServer.Storage.Json.RepoManagerクラスにあるDeleteService()メソッドを使用して削除します。

さらに、このリリースでは、FHIRデータに対してFHIRPath形式を使用して解析・評価をするためのAPIを通じて、FHIR®規格に対するプラットフォームの広範なサポートをさらに拡張しています。