#Open Exchange

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 InterSystemsデータプラットフォームソリューションOpen Exchangeは、InterSystemsデータプラットフォーム(CachГ©、Ensemble、HealthShare、InterSystems IRIS、InterSystemsで開発されたソフトウェアソリューション、ツール、およびフレームワークのギャラリーです。 IRIS for Health)、またはInterSystems Data Platformで構築されたソリューションの開発、導入、サポートを支援することを目的としています。 公開されているアセットを使用するか、独自のツール、テクノロジーの例、ソリューションを公開できます。 Open Exchangeを体験してみましょう

記事 Toshihiko Minamoto · 1月 21 4m read

メール送信は、統合シナリオでは一般的な要件です。クライアントへのリマインダー、自動レポート、トランザクション確認などに使用されます。 固定メッセージは、管理やパーソナライズが難しくなりがちです。 そこで登場するのが templated_email モジュールです。InterSystems IRIS InteroperabilityをJinja2テンプレートの機能を組み合わせます。

メール作成でJinja2を選ぶ理由

Jinja2はPythonエコシステムで人気のあるテンプレートエンジンで、完全に動的なコンテンツ生成を可能にします。 次をサポートします:

  • 変数 — 統合メッセージや外部ソースから動的にデータを取り込みます
  • 条件(if/else)— ランタイムデータに基づいてコンテンツを変更します
  • ループ(for)— テーブル、項目リスト、反復セクションを生成します
  • フィルターとマクロ — 日付や数字のフォーマット、テンプレートブロックを再利用します

簡単なメール本文テンプレートの例:

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記事 Toshihiko Minamoto · 10月 7, 2025 9m read

コミュニティの皆さん、こんにちは。
この記事では、私のアプリケーションである iris-AgenticAI をご紹介します。

エージェンティック AI の登場により、人工知能が世界とやりとりする方法に変革的な飛躍をもたらし、静的なレスポンスが動的な目標主導の問題解決にシフトしています。 OpenAI の Agentic SDK を搭載した OpenAI Agents SDK を使用すると、抽象化をほとんど行わずに軽量で使いやすいパッケージでエージェンティック AI アプリを構築できます。 これは Swarm という前回のエージェントの実験を本番対応にアップグレードしたものです。
このアプリケーションは、人間のような適応性で複雑なタスクの推論、コラボレーション、実行を行える次世代の自律 AI システムを紹介しています。

アプリケーションの機能

  • エージェントループ  🔄 ツールの実行を自律的に管理し、結果を LLM に送信して、タスクが完了するまで反復処理するビルトインのループ。
  • Python-First 🐍 ネイティブの Python 構文(デコレーター、ジェネレーターなど)を利用して、外部の DSL を使用せずにエージェントのオーケストレーションとチェーンを行います。
  • ハンドオフ 🤝 専門化されたエージェント間でタスクを委任することで、マルチエージェントワークフローをシームレスに調整します。
  • 関数ツール ⚒️ @tool で Python 関数をデコレートすることで、エージェントのツールキットに即座に統合させます。
  • ベクトル検索(RAG) 🧠 RAG 検索のためのベクトルストアのネイティブ統合。
  • トレース 🔍 リアルタイムでエージェントワークフローの可視化、デバッグ、監視を行うためのビルトインのトレース機能(LangSmith の代替サービスとして考えられます)。
  • MCP サーバー 🌐 stdio と HTTP によるモデルコンテキストプロトコル(MCP)で、クロスプロセスエージェント通信を可能にします。
  • Chainlit UI 🖥️ 最小限のコードで対話型チャットインターフェースを構築するための統合 Chainlit フレームワーク。
  • ステートフルメモリ 🧠 継続性を実現し、長時間実行するタスクに対応するために、セッション間でチャット履歴、コンテキスト、およびエージェントの状態を保持します。
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記事 Toshihiko Minamoto · 10月 1, 2025 6m read

コミュニティの皆さん、こんにちは。
従来のキーワードベースの検索では、ニュアンスのあるドメイン固有のクエリには対応できません。 ベクトル検索であれば、セマンティック認識を利用して、キーワードだけでなくコンテキストにも基づいたレスポンスを AI エージェントで検索して生成することができます。
この記事では、エージェンティック AI RAG(検索拡張生成)アプリケーションを作成手順を紹介します。

実装手順:

  1. エージェントツールを作成する
    • インジェスト機能の追加: ドキュメント(例: InterSystems IRIS 2025.1 リリースノート)を自動的にインジェストしてインデックス作成を行います。
    • ベクトル検索機能の実装
  2. ベクトル検索エージェントを作成する
  3. Triage(メインエージェント)に渡す
  4. エージェントを実行する
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記事 Toshihiko Minamoto · 5月 16, 2025 4m read

OwnObjectScriptExtension

ObjectScript は InterSystems IRIS などの InterSystems 製品に使用されている強力な言語で、堅牢なアプリケーションの構築を可能にします。 OwnObjectScriptExtension は Visual Studio Code の拡張機能として、ObjectScript 開発エクスペリエンスを強化する広範なツールと機能を提供しています。 この記事では、OwnObjectScriptExtension によって ObjectScript 開発ワークフローがどのように改善されるかを説明します。

機能

Add Method Description

メソッドの説明を包括的に記述することは、コードを明確に維持し、コラボレーションを促進する上で欠かせません。 OwnObjectScriptExtension を使用すると、メソッドの説明を簡単に生成できます。 メソッド内にカーソルを配置し、Add Method Description コマンドを実行するだけで完了です。 拡張機能によってメソッドの説明テンプレートが自動的に生成されるため、意味のあるドキュメントを簡単に提供できます。

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