記事 Toshihiko Minamoto · 2021年9月23日 10m read データジャングルの視覚化 -- パート1: グラフを作成しよう この記事は、視覚化ツールと時系列データの分析を説明する連載の最初の記事です。 当然ながら、Caché製品ファミリーから収集できるパフォーマンス関連のデータを見ることに焦点を当てますが、 説明の途中で、他の内容についても解説していきます。 まずは、Pythonとそのエコシステムで提供されているライブラリ/ツールを探りましょう。 この連載は、Murrayが投稿したCachéのパフォーマンスと監視に関する優れた連載(こちらから参照)、より具体的にはこちらの記事と密接に関係しています。 免責事項1: 確認しているデータの解釈について話すつもりですが、それを詳しく話すと実際の目標から外れてしまう可能性があります。 そのため、Murrayの連載を先に読んで、主題の基本的な理解を得ておくことを強くお勧めします。 #Python #オブジェクトデータモデル #ツール #ビッグデータ #視覚化 #Caché 1 0 0 122
お知らせ Mihoko Iijima · 2020年11月24日 第8回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト(Analytics コンテスト) 開発者の皆さんこんにちは!IRIS プログラミングコンテスト 第7回の勝者が発表されたばかりですが、第8回のテーマが発表されました! 今回のコンテストのテーマは 🏆 InterSystems Analytics Contest 🏆 です! さぁ、年内最後のコンテストです!日本からのご応募お待ちしております! 応募期間は 2020年12月7日~20日 です! (投票期間は 2020年12月21日~27日、勝者発表は 12月28日を予定しています) #Docker #イベント #コンテスト #ビッグデータ #分析 #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #IRIS contest 0 0 0 159
記事 Minoru Horita · 2020年11月30日 6m read ML モデルを InterSystems IRIS に読み込む みなさん、こんにちは。 今回は ML モデルを IRIS Manager にアップロードしてテストしようと思います。 注意: Ubuntu 18.04、Apache Zeppelin 0.8.0、Python 3.6.5 で以下を実行しました。 はじめに 最近では実にさまざまなデータマイニングツールを使用して予測モデルを開発し、これまでにないほど簡単にデータを分析できるようになっています。 InterSystems IRIS Data Platform はビッグデータおよび高速データアプリケーション向けに安定した基盤を提供し、最新のデータマイニングツールとの相互運用性を実現します。 #Artificial Intelligence (AI) #API #Python #ビッグデータ #分析 #初心者 #Machine Learning (ML) #InterSystems IRIS 0 0 0 178
記事 Mihoko Iijima · 2020年12月17日 4m read Apache Spark + Apache Zeppelin + InterSystems IRIS を起動する方法 みなさん、こんにちは。 昨日、Apache Spark、Apache Zeppelin、そして InterSystems IRIS を接続しようとしたときに問題が発生したのですが、有用なガイドが見つからなかったので、自分で書くことにしました。 はじめに Apache Spark と Apache Zeppelin とは何か、そしてどのように連携するのかを理解しましょう。 Apache Spark はオープンソースのクラスタコンピューティングフレームワークです。暗黙的なデータ並列化と耐障害性を備えるようにクラスタ全体をプログラミングするためのインターフェースを提供しています。そのため、ビッグデータを扱う必要のある場合に非常に役立ちます。 一方の Apache Zeppelin はノートブックです。分析や機械学習に役立つ UI を提供しています。組み合わせて使う場合、IRIS がデータを提供し、提供されたデータを Spark が読み取って、ノートブックでデータを処理する、というように機能します。 注意: 以下の内容は、Windows 10 で行っています。 #Artificial Intelligence (AI) #ビッグデータ #ベストプラクティス #初心者 #Machine Learning (ML) #InterSystems IRIS 0 0 0 273
お知らせ Mihoko Iijima · 2020年12月21日 ★投票開始★ 第8回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト(Analytics コンテスト) 開発者の皆さん、こんにちは。 2020年最後の IRIS プログラミングコンテストの投票が始まりました!🔥 これだ!と思う一押し作品に投票お願いします! 🔥 投票方法は? 今回から投票方法が新しくなりました!Expert Nomination または Community Nomination を選択いただき、どの作品がどの順位になるかを指定しながら投票します。 Community Leaderboard: #Artificial Intelligence (AI) #コンテスト #ビッグデータ #分析 #Machine Learning (ML) #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 99
お知らせ Mihoko Iijima · 2020年12月28日 ★受賞者発表!★第8回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト(Analytics コンテスト) 開発者の皆さんこんにちは! 第8回 InterSystems IRIS プログラミングコンテスト(Analytics コンテスト) への応募、投票が全て終了しました。コンテストへのご参加、またご興味をお持ちいただきありがとうございました。 今回のお知らせでは、見事受賞されたアプリケーションと開発者の方々を発表します! 🏆 Experts Nomination - 特別に選ばれた審査員から最も多くの票を獲得したアプリケーションに贈られます。 #Artificial Intelligence (AI) #コンテスト #ビッグデータ #分析 #Machine Learning (ML) #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health 0 0 0 92
記事 Toshihiko Minamoto · 2021年1月26日 7m read InterSystems IRIS における AWS Glue の使用について 2019年 10月 17日 Anton UmnikovInterSystems シニアクラウドソリューションアーキテクトAWS CSAA、GCP CACE AWS Glue は、完全に管理された ETL (抽出、変換、読み込み) サービスです。データの分類、クリーンアップ、強化、そして様々なデータストア間でデータを確実に移動させるという作業を簡単にかつコスト効率の良いかたちで行えるようにするものです。 #AWS #Python #SQL #クラウド #データベース #ビッグデータ #InterSystems IRIS 0 0 0 589
記事 Toshihiko Minamoto · 2021年7月15日 16m read InterSystems IRIS および Intel Optane DC パーシステントメモリ InterSystems および Intel は先日、InterSystems IRIS を「Cascade Late」としても知られる第 2 世代 Intel® Xeon® スケーラブルプロセッサおよび Intel® Optane™ DC パーシステントメモリ(DCPMM)と組み合わせて一連のベンチマークを実施しました。 さまざまなワークロード設定とサーバー構成で、Intel の最新のサーバーテクノロジーを使用した InterSystems IRIS のパフォーマンスとスケーラビリティ機能を実証するのがこのベンチマークの目的です。 このレポートには、さまざまなベンチマークの結果とともに、Intel DCPMM と InterSystems IRIS のユースケースが 3 つ示されています。 #HL7 #インターシステムズビジネスソリューションとアーキテクチャ #シャーディング #テスト #パフォーマンス #ビッグデータ #HealthShare #InterSystems IRIS #InterSystems IRIS for Health #TrakCare 0 0 0 173