新しい投稿

#Artificial Intelligence (AI)

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人工知能（AI）は、機械、特にコンピューターシステムによる人間の知能プロセスのシミュレーションです。 これらのプロセスには、学習（情報の取得と情報を使用するためのルール）、推論（概算または明確な結論に到達するためのルールを使用）、および自己修正が含まれます。 詳細はこちら。

前の記事では、smolagentsとInterSystems IRISを使用して、SQL、ベクトル検索を使用したRAG、interoperabilityを組み合わせたカスタマーサービスAIエージェントをビルドしました。

その際、LLMと埋め込み表現のためにクラウドモデル（OpenAI）を使用しました。

今回はさらに一歩進めます。Ollamaを利用して、同じエージェントをローカルモデルで実行します。

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カスタマーサポートの質問は、構造化データ（オーダー、製品 🗃️）、非構造化知識（ドキュメント/よくある質問 📚）、およびライブストリーム（出荷更新 🚚）と多岐にわたります。 この投稿では、以下を使用して、3つすべてに対応するコンパクトなAIエージェントを作成します。

  • 🧠 Python + smolagentsは、エージェントの「頭脳」を構成します
  • 🧰 SQL、ベクトル検索（RAG）、およびInteroperabilityのためのInterSystems IRIS（モック配送状況API）

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コミュニティの皆さん、こんにちは。

従来のキーワードベースの検索では、ニュアンスのあるドメイン固有のクエリには対応できません。 ベクトル検索であれば、セマンティック認識を利用して、キーワードだけでなくコンテキストにも基づいたレスポンスを AI エージェントで検索して生成することができます。

この記事では、エージェンティック AI RAG（検索拡張生成）アプリケーションを作成手順を紹介します。

実装手順:

  1. エージェントツールを作成する
    • インジェスト機能の追加: ドキュメント（例: InterSystems IRIS 2025.1 リリースノート）を自動的にインジェストしてインデックス作成を行います。
    • ベクトル検索機能の実装
  2. ベクトル検索エージェントを作成する
  3. Triage（メインエージェント）に渡す
  4. エージェントを実行する
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この連載記事を終えていなかったことに気付きました！

GIF de Shame On You Meme | Tenor

今日の記事では、フロントエンドから最適なオプションを選択できるように、テキストに最も類似する ICD-10 診断を抽出するプロダクションプロセスについて説明します。

診断の類似度検索:

アプリケーション内で、HL7 で受け取った診断リクエストを示す画面から、医療従事者が入力したテキストに最も近い ICD-10 診断を検索できます。

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開発者の皆さん、こんにちは！

今年最初のプログラミング・コンテスト（USコミュニティ）の開催が決定しました！

🏆 InterSystems AI プログラミングコンテスト：ベクトル検索、生成AI、AIエージェント 🏆

期間：2025年3月17日～4月6日

賞品総額：$12,000 + Global Summit 2025 へご招待！

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