InterSystems IRIS 2021.2 のバージョンより、Embedded Python を使用できるようになりました。
Embedded Python で Excel のデータを IRIS グローバルに格納する方法 では pandas.DataFrame のデータを InterSystems IRIS グローバルに保存する方法をご紹介しました。
こちらの記事では、その逆の「InterSystems IRIS グローバル($LB) を pandas.DataFrame に変換する」方法をご紹介します。
以下のようなグローバルを、Embedded Python を使用して DataFrame に変換します。
USER>zwrite ^ISJ
^ISJ=4
^ISJ(1)=$lb("Name","Age","Address")
^ISJ(2)=$lb("佐藤","50","東京")
^ISJ(3)=$lb("加藤","40","大阪")
^ISJ(4)=$lb("伊藤","30","京都")
%Library.GlobalクラスのGetクエリ を使用して取得し、iris.sql.execを使用して DataFrame に格納する方法があります。
ただし、こちらの方法はリスト形式($LB)のまま DataFrame に変換します。
USER>do $system.Python.Shell()
Python 3.9.19 (main, Oct 3 2024, 14:34:16) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32
Type quit() or Ctrl-D to exit this shell.
>>> mysql = "select name,value from %library.global_get('user','^ISJ()',,2,2)"
>>> resultset = iris.sql.exec(mysql)
>>> dataframe = resultset.dataframe()
>>> print (dataframe)
name value
0 ^ISJ(1) $lb("Name","Age","Address")
1 ^ISJ(2) $lb("佐藤","50","東京")
2 ^ISJ(3) $lb("加藤","40","大阪")
3 ^ISJ(4) $lb("伊藤","30","京都")
>>>
こちらの結果の value を Name, Age, Address に分けて変換したい場合、既存の %Global.cls のクエリで行うことはできないため、
- IRIS側で、あらかじめリスト形式($LB)を分解してから処理する か、
- Python側で、IRISのリスト形式($LB)のまま格納されたデータを文字列置換などして DataFrame を作り直す
のどちらかを行う必要があります。
上記1の「IRIS側で処理する」場合、カスタムクラスクエリ を使用してグローバル内のリストの各データを返すクエリを作成し、それをSQL経由でアクセスする方法が考えられます。
カスタムクラスクエリを使用する方法は、SQL文ではなくユーザコードでクラスクエリを記述する方法はありますか？ の記事でご紹介しています。
上の記事で紹介しているサンプルクラスを使用して、^ISJ のリストを要素別に抽出するサンプルを作成してみました。
^ISJの value の結果列が$LB形式で3要素なので、上の記事で使用しているサンプルを以下のように変更します。
★GFetchクラスメソッド
Set Row=$LB($na(@glvn@(x)),$LIST(@glvn@(x),1),$LIST(@glvn@(x),2),$LIST(@glvn@(x),3))
★Gクエリ
Query G(glvn As %String) As %Query(CONTAINID = 0, ROWSPEC = "Node:%String, Value1:%String, Value2:%String, Value3:%String") [ SqlProc ]
実行例は以下のようになります。
USER>do $system.Python.Shell()
Python 3.9.5 (default, Apr 15 2022, 01:28:04) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32
Type quit() or Ctrl-D to exit this shell.
>>> mysql="select * from SQLUSER.TestStoredProc1_G('^ISJ')"
>>> resultset = iris.sql.exec(mysql)
>>> dataframe = resultset.dataframe()
>>> print (dataframe)
node value1 value2 value3
0 ^ISJ(1) Name Age Address
1 ^ISJ(2) 佐藤 50 東京
2 ^ISJ(3) 加藤 40 大阪
3 ^ISJ(4) 伊藤 30 京都
>>>
~~~
(2022/06/01現在)
日本語対応はしていませんが、以下のような方法もあります。こちらは将来のバージョンで日本語対応予定です。
(2025/01/22現在)
2024.1より日本語対応しました。以下のような方法もあります。
%SYS.Pythonクラスの ToList()メソッドを使用して、IRISリストをPythonリストに変換する方法です。
１．以下のようなクラスを作成します。
Class User.PythonTest Extends %RegisteredObject
{
ClassMethod getDataFrame(gname As %String) [ Language = python ]
{
import iris
import pandas as pd
g = iris.gref(gname)
cnt=g[None]
cnt=int(cnt)
newlist=[]
for i in range(1,cnt+1):
datalist=iris.cls('%SYS.Python').ToList(g[i])
newlist.append(datalist)
newdf=pd.DataFrame(newlist[1:cnt],columns=[newlist[0][0],newlist[0][1],newlist[0][2]])
print(newdf)
}
}
２．次のように実行します。
使用するのは、上で使用した日本語データが含まれるリスト形式のグローバル（^ISJ）です。
USER>zw ^ISJ
^ISJ=4
^ISJ(1)=$lb("Name","Age","Address")
^ISJ(2)=$lb("佐藤","50","東京")
^ISJ(3)=$lb("加藤","40","大阪")
^ISJ(4)=$lb("伊藤","30","京都")
USER>:p
Python 3.9.19 (main, Oct 3 2024, 14:34:16) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32
Type quit() or Ctrl-D to exit this shell.
>>> iris.cls('User.PythonTest').getDataFrame('^ISJ')
Name Age Address
0 佐藤 50 東京
1 加藤 40 大阪
2 伊藤 30 京都
>>>
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