開発テンプレート（IRIS Analytics Template）の使い方のご紹介（第8回 InterSystems IRIS Analytics コンテスト）

開発者の皆さん、こんにちは！

この投稿では、第8回 InterSystems IRIS Analytics コンテスト の 開発テンプレート（IRIS Analytics Template） の使い方をご紹介します。

開発テンプレートは、Gitからソースコードをダウンロードし、コンテナを開始するだけで Johns Hopkins repository で公開されている COVID-19 のデータを使用した InterSystems BI（旧DeepSee）での分析環境が準備できます（サンプルデータが入ったテーブル、モデル定義、ピボットテーブル、ダッシュボードが準備されます）。

コンテストでは、開発テンプレートをベースとし、コードを追加しながらオリジナルアプリケーションを開発いただいたり、新規で作成いただいたり、自由に開発いただけます。

InterSystems BI を使ったアプリケーションでチャンレンジされる場合は、ぜひ、ここで紹介している開発テンプレートをご利用ください！

この他、サンプルアプリケーションの例は、コンテスト告知ページをご参照ください！

メモ：開発テンプレートはコンテスト以外の目的にもご活用いただけます！

以下、事前準備についてご説明します。

開発テンプレートをご利用いただくために、以下 3 つのソフトウェアのインストールが必要です。

• Docker のインストール（コンテナを管理するアプリ
• Git のインストール（ソースを管理するアプリ） 
• VSCode のインストール（IDE）

事前準備が整いましたら、開発テンプレートの使い方解説ビデオをご参照ください（ビデオは以下の5本に分かれています。お好みの場所からご参照ください）！

• パート1-開発テンプレートに含まれる内容
• パート2-サンプルデータ・キューブの概要説明
• パート3-新しいデータのインポート（ZPMパッケージマネージャの使い方）
• パート4-新しいキューブ・ピボット・ダッシュボードの作成とVSCodeへのエクスポート
• パート5-ダッシュボード以外のUIを使ってみる（DeepSeeWeb）

パート1 - 開発テンプレートに含まれる内容について

https://www.youtube.com/embed/vSCpXxdZk6o
[これは埋め込みリンクですが、あなたはサイト上の埋め込みコンテンツへのアクセスに必要な Cookie を拒否しているため、それを直接表示することはできません。埋め込みコンテンツを表示するには、Cookie 設定ですべての Cookie を受け入れる必要があります。]

開発テンプレートのコードは Git に公開されています。

URLをコピーした後、以下実行します。

git clone [コピーしたURL貼り付け]

clone で作成されたディレクトリに移動後 docker-compose.yml を利用して、コンテナをビルド＋開始します。

docker-compose up -d  

コンテナを停止する場合は、以下実行します。

docker-compose stop

パート2 - サンプルデータ・キューブの概要説明

https://www.youtube.com/embed/sVHZ9vyE6Mk
[これは埋め込みリンクですが、あなたはサイト上の埋め込みコンテンツへのアクセスに必要な Cookie を拒否しているため、それを直接表示することはできません。埋め込みコンテンツを表示するには、Cookie 設定ですべての Cookie を受け入れる必要があります。]

サンプルデータは、Johns Hopkins repository　で公開されている COVID-19 のデータを使用しています。

パート2のビデオでは、以下の内容をご紹介しています。

• InterSystems BI（旧DeepSee）のキューブサンプル
• ピボットテーブルサンプル
• ダッシュボードサンプル

目次

00:00～00:13　　アーキテクト画面の開き方

00:13～02:05　　サンプルデータについて

テーブル仕様については、こちらをご参照ください。

02:05～04:02　　アーキテクト画面の使い方

04:02～　　アナライザ画面の使い方（ピボットテーブル作成画面）  

パート3 - 新しいデータのインポート（ZPMパッケージマネージャの使い方）

https://www.youtube.com/embed/4odT030kqyQ
[これは埋め込みリンクですが、あなたはサイト上の埋め込みコンテンツへのアクセスに必要な Cookie を拒否しているため、それを直接表示することはできません。埋め込みコンテンツを表示するには、Cookie 設定ですべての Cookie を受け入れる必要があります。]

パート3では、以下の内容をご説明します。

• ZPMについて
• OpenExchange に公開されている ZPM（IRISのパッケージマネージャ）を利用した OpenExchange の公開アプリケーションインポート方法
• ZPM対応アプリケーションのインストール方法（csvgen）
• CSVデータのインポート方法

注意：OpenExchangeに公開されているアプリケーションは、インターシステムズが正式にサポートしているものではありません。 

目次

00:00～00:53　　ZPM（パッケージマネージャ）について

00:53～05:27　　csvgen のインポートとCSVのインポート

05:27～　　データの確認  

パート4 - 新しいキューブ・ピボット・ダッシュボードの作成とVSCodeへのエクスポート

https://www.youtube.com/embed/v8XuUYks6UM
[これは埋め込みリンクですが、あなたはサイト上の埋め込みコンテンツへのアクセスに必要な Cookie を拒否しているため、それを直接表示することはできません。埋め込みコンテンツを表示するには、Cookie 設定ですべての Cookie を受け入れる必要があります。]

パート4では、以下の内容をご説明します。

• インポートした CSV データを利用して、新規でキューブを作成する方法
• ピボットテーブルを新規で作成する方法
• ダッシュボードを新規で作成する方法
• 作成した定義を VSCode にエクスポートする方法

目次

00:00～01:35　　キューブの新規作成

01:35～02:55　　ピボットテーブルの作成

02:55～04:59　　ダッシュボードの新規作成＋ウィジェットの追加

04:59～　　VSCode へ作成した定義をエクスポートする方法  

パート5 - ダッシュボード以外のUIを使ってみる（DeepSeeWeb） 

https://www.youtube.com/embed/HhiGB_3s-7g
[これは埋め込みリンクですが、あなたはサイト上の埋め込みコンテンツへのアクセスに必要な Cookie を拒否しているため、それを直接表示することはできません。埋め込みコンテンツを表示するには、Cookie 設定ですべての Cookie を受け入れる必要があります。]

パート5では、OpenExchange に公開されている ZPM（IRISのパッケージマネージャ）を利用し、InterSystems BI が提供しているダッシュボード画面以外のUI（DeepSeeWeb）をインポートする方法をご紹介します。

注意：OpenExchangeに公開されているアプリケーションは、インターシステムズが正式にサポートしているものではありません。

目次

00:00～01:41　　ZPM対応パッケージ：DeepSeeWeb のインストール方法

01:41～　　DeepSeeWeb のUI 確認

以下URLを入力します（ポート番号は環境に合わせて変更してください）
http://localhost:ポート番号/dsw/index.html#/IRISAPP/