ベクトル検索は情報検索や機械学習で使用される手法で、類似項目をそのベクトルとしての数学的表現に基づいて発見するものです。 この手法ではすべての項目が高次元ベクトルで表現され、各次元は項目の特徴や特性に対応しています。 そしてベクトル検索アルゴリズムはこのようなベクトルを比較し、ベクトル空間内で類似した特徴を持つものや互いに近い位置にある類似項目を検索します。 詳細はこちらをお読みください。
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