機械学習を試せるチュートリアル：IntegratedML

開発者の皆さん、こんにちは！

前の記事では、開発者向け情報を集めた「Developer Hub」をご紹介しましたが、この記事では Developer Hub のチュートリアルの中から「機械学習」をテーマとしたチュートリアル：IntegratedML についてご紹介します

 InterSystems IRISには、機械学習を行うために必要なプロセスのいくつかを自動化するAutoMLの機能が組み込まれていて、機能名として「IntegratedML」と呼んでいます。機能概要については、末尾のビデオをご参照さい。

チュートリアルを始めるための準備は不要で、 ボタンをクリックするだけでチュートリアルを開始できます。

機械学習のテーマは「再入院のリスクの予測」で、1万2千件のデータを利用してモデルを学習させています。

実際に使用するデータはCSVで用意され、こちらに公開されています。

実際のモデル作成、学習、検証、予測に使う構文はSQL文に似ていて、以下の構文を使用しています。

＜モデル作成時の構文例＞

CREATE MODEL ReadmissionModel PREDICTING (MxWillReAdmit) FROM Readmission

＜学習時の構文例＞

全体で1万4千件程度のレコードがあるので、先頭1万2千件を学習用データ、残りを検証用データに使用しています。

• 学習用データの準備

CREATE VIEW ReadmissionTraining AS SELECT * FROM Readmission where ID<=12000

• 学習時の構文

TRAIN MODEL ReadmissionModel FROM ReadmissionTraining

＜検証時の構文＞

• 検証用データの準備

CREATE VIEW ReadmissionValidation AS SELECT * FROM Readmission where ID>12000

• 検証時の構文

VALIDATE MODEL ReadmissionModel FROM ReadmissionValidation

＜予測時の構文＞

SELECT PREDICT(ReadmissionModel) As PredictedReadmission, MxWillReAdmit, * FROM Readmission WHERE ID=1

＜予測結果の確率を算出する構文＞

SELECT PROBABILITY(ReadmissionModel) As PredictedReadmission, * FROM Readmission WHERE ID=1

それぞれの構文は、IRISとCSVがあればどこでも実行できますが、お手元の準備無しにすぐに始めることのできる IntegratedMLチュートリアル をぜひご利用ください！

IntegratedMLの機能概要については以下のビデオもぜひご参照ください。

https://www.youtube.com/embed/3yLK9kBs4ic
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【目次】

0:00　機械学習の概要と課題、AutoMLについて

8:30　IntegratedMLについて

13:20　IntegratedMLの文法

18:32　デモ

26:50　まとめ