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· 2026年1月13日

Global Masters: Points and a Badge for Turning Ideas into Reality

Hi Community!

Starting from January 2026, developers who turn product ideas from the Ideas Portal into real, working solutions with be awarded with 7,000 points on Global Masters and a badge.

✨ What you get:
🧙‍♂️ Idea to Reality Wizard badge —
awarded once to community members who implement a product idea suggested at the Ideas Portal
⭐ 7,000 Global Masters points — awarded for every implemented idea from the "Community Opportunity" list.

 

Details: 

As you might know, anyone can submit product ideas / suggestions on the InterSystems Ideas Portal (and earn points and badges for that — see this related post).
Anyone can jump in, take an idea, and help the whole community by making it real!
Now, when an idea is implemented by a community member, we want to thank you by recognizing your contribution and awarding you Global Masters points and a badge.

🤝 Working as a team?
If an idea is implemented together with other developers, the 7,000 points are split equally between all contributors.

The badge is awarded once, but points can be earned again and again as you implement more ideas.

Thanks to everyone who builds, contributes, and helps turn ideas into reality. We’re excited to see what you work on next 💡

If you are not a Global Masters Advocacy Hub member yet - join now to stay up-to-date, get nice prizes, and let us recognize your contribution to the Developer Community! 👍

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記事
· 2026年1月13日 3m read

Exportando datos de configuración de Interoperabilidad a CSV

 

Al trabajar con InterSystems Interoperability (IRIS / Health Connect / Ensemble), los datos de configuración a menudo están distribuidos en muchos elementos de producción: servicios, procesos, operaciones, adaptadores y sus configuraciones.

Una necesidad operativa o de seguridad común es responder preguntas como:

  • ¿Qué interfaces hacen referencia a rutas del sistema de archivos?
  • ¿Dónde están configurados directorios, recursos de red o rutas absolutas?
  • ¿Puedo auditar o documentar rápidamente esta información en todas mis producciones?

La utilidad en ObjectScript que se muestra a continuación resuelve exactamente este problema exportando configuraciones seleccionadas a un archivo CSV.

Este script:

  1. Recorre todos los namespaces existentes
  2. Consulta todos los elementos de configuración de Interoperabilidad (Ens_Config.Item) en todos los namespaces
  3. Itera sobre la configuración de cada elemento
  4. Extrae rutas del sistema de archivos/URLs (valores que contienen :, /, o \)
  5. Escribe los resultados en un archivo CSV, agrupados por Categoría
  6. Genera un resultado fácil de auditar que se puede abrir en Excel o compartir con los equipos de operaciones/seguridad

    Casos de uso típicos

    Debéis usar esta utilidad cuando necesitéis:

    • 🔍 Auditar el uso del sistema de archivos en todas las producciones
    • 🛡 Revisar posibles exposiciones de seguridad (rutas locales, recursos de red, conexiones a bases de datos)
    • 📄 Documentar la configuración para migraciones, actualizaciones o planificación de recuperación ante desastres
    • 🔄 Comparar entornos (DEV vs TEST vs PROD)
    • 🧹 Limpiar rutas heredadas o no usadas

    Esto es especialmente útil en instancias grandes con varias producciones que utilizan muchas interfaces y adaptadores.

    Formato de salida

    El CSV generado contiene las siguientes columnas:

    Namespace, Categoría, Nombre del elemento, Nombre de la clase, Nombre de la propiedad, Valor

    Además:

    • Los elementos de configuración se agrupan por categoría.
    • Solo se exportan las rutas de configuración relevantes; podéis modificar fácilmente la lógica para exportar usando el nombre de la configuración (por ejemplo, "DSN" para conexiones SQL) o cualquier otro valor de configuración.
    • Es fácil de filtrar y analizar en Excel.
    • Ejecutad la utilidad desde el terminal proporcionando el parámetro con la ruta completa y el nombre del CSV.

    Por ejemplo:

    > do ##class(Test.Properties).GetData("c:\temp\loop.csv")

    Ejemplo del CSV abierto en Excel:

     

    Notas y consejos

    • 🧪 Probad primero en entornos que no sean PROD si no estáis seguros de los permisos.
    • 📂 Aseguraos de que el directorio de destino exista y sea escribible por IRIS/Health Connect.
    • 🔎 Podéis ampliar fácilmente la lógica para:
      • Exportar propiedades adicionales
      • Filtrar por categoría o clase
      • Enmascarar valores sensibles (contraseñas)
      • Cambiar la lógica para datos relevantes

    Si lo ampliáis o mejoráis, no dudéis en compartir vuestras mejoras con la comunidad.

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    記事
    · 2026年1月13日 12m read

    Streaming de Données avec InterSystems IRIS Interoperability

    Les architectures de données modernes utilisent des solutions de capture, transformation, déplacement et chargement de données en temps réel pour construire des lacs de données, des entrepôts analytiques et des référentiels de big data. Cela permet l'analyse de données provenant de diverses sources sans impacter les opérations qui les utilisent. Pour y parvenir, il est essentiel d'établir un flux de données continu, évolutif, élastique et robuste. La méthode la plus répandue pour cela passe par la technique CDC (Change Data Capture). Le CDC surveille la production de petits ensembles de données, capture automatiquement ces données et les transmet à un ou plusieurs destinataires, y compris les référentiels de données analytiques. L'avantage majeur est l'élimination du délai J+1 dans l'analyse, car les données sont détectées à la source dès qu'elles sont produites, puis répliquées vers la destination.

    Cet article démontrera les deux sources de données les plus courantes pour les scénarios CDC, à la fois comme source et comme destination. Pour la source de données (origine), nous explorerons le CDC dans les bases de données SQL et les fichiers CSV. Pour la destination des données, nous utiliserons une base de données en colonnes (un scénario typique de base de données analytique haute performance) et un topic Kafka (une approche standard pour le streaming de données vers le cloud et/ou vers plusieurs consommateurs de données en temps réel).

     

    Aperçu

    Cet article fournit un exemple pour le scénario d'interopérabilité suivant:

     

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    お知らせ
    · 2026年1月13日

    [Vídeo] Avanzando en la interoperabilidad sanitaria: estrategia y visión

    Hola, comunidad,

    Disfrutad del nuevo vídeo en el YouTube de InterSystems Developers:

    ⏯ Avanzando en la interoperabilidad sanitaria: estrategia y visión @ Ready 2025

    Acompañadnos en un análisis detallado de la estrategia de interoperabilidad sanitaria de InterSystems y su impacto en el intercambio de datos de salud. Descubrid las últimas innovaciones en FHIR, HL7v2, CDA y la interoperabilidad basada en API en Health Connect e InterSystems IRIS for Health. Explorad nuestra hoja de ruta, incluidas las estrategias de FHIR, las transformaciones impulsadas por IA y las soluciones de próxima generación.

    🗣 Ponente: @Daniel Franco, Senior Manager, Healthcare Data Platform en InterSystems

    ¿Buscáis ideas nuevas? ¡Ved el vídeo y suscribíos!

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