The session highlighted advancements in InterSystems’ healthcare solutions, focusing on platforms like HealthShare and the new EHR system, IntelliCare. Through a creative and humorous storytelling format, the presentation emphasized the importance of trusted health data as a foundation for effective AI adoption in healthcare. A key message centered on the necessity of accurate data matching, particularly through the use of an Enterprise Master Person Index (EMPI). Demonstrations showed how InterSystems’ EMPI leverages machine learning, probabilistic algorithms, and referential data to resolve identity discrepancies and unify fragmented patient records. This capability supports more reliable AI outcomes and improved clinical decision-making. Ultimately, the session reinforced that meaningful data integration, not just data aggregation, is essential for realizing AI’s full potential in healthcare.
Presenters: 🗣 @Don Woodlock, Head of Healthcare Solutions, InterSystems 🗣 Sean Kennedy, Head of Product Management, HealthShare, InterSystems 🗣 @Alex MacLeod, Director Healthcare Solution Innovation, InterSystems 🗣 @Erica Song, Sales Engineer, InterSystems 🗣 @James Derrickson, Senior Product Manager, InterSystems 🗣 @Julie Smith, Senior Manager of Product Management, InterSystems 🗣 @Kristen Nemes, Product Manager, InterSystems 🗣 Varun Saxena, Product Manager, InterSystems 🗣 @Dimitri Fane, Director of Product Management, InterSystems 🗣 Jonathan Teich, MD, Chief Medical Officer and Director of Clinical Innovation 🗣 @Judy Charamand, UX Designer, InterSystems
Wondering what’s possible? Watch the video and subscribe for more examples!
We've made a general connection between the good values being generated from IRIS hosted on Linux and the unexpected values being generated on IRIS for Windows, although IRIS on one Windows system generates the expected values (see 2nd run above).
Vous êtes familier avec les bases de données SQL, mais vous ne connaissez pas IRIS ? Alors lisez la suite...
Il y a environ un an, j'ai rejoint InterSystems, et c'est ainsi que j'ai découvert IRIS. J'utilise des bases de données depuis plus de 40 ans, la plupart du temps pour des fournisseurs de bases de données, et je pensais qu'IRIS serait similaire aux autres bases de données connues. Cependant, j'ai été surpris de constater qu'IRIS est très différente par rapport aux autres bases de données, et souvent bien meilleure. Avec mon premier article dans la communauté Dev, je vais présenter IRIS de manière générale aux personnes qui connaissent déjà d'autres bases de données telles qu'Oracle, SQL Server, Snowflake, PostgeSQL, etc. J'espère vous rendre les choses plus claires et plus simples et vous faire gagner du temps pour vous lancer.