Embedded Pythonを簡単にご紹介します

開発者の皆さん、こんにちは！

最近リリースされた InterSystems IRIS 2021.2 の目玉機能のひとつが Embedded Pythonです。Embedded Pythonは、PythonのランタイムをIRISに組み込むことによって、IRISのメソッドをPythonで記述したり、PythonのコードからIRISのクラスにアクセスしたりなどなど、IRISのObjectScriptとPythonとで相互に呼び出しを行なえる機能です。

しかも、Pythonのランタイムを埋め込んでいるため、ネットワークのオーバーヘッドがなく、パフォーマンスへの影響は最小限です。

IRISのプログラマの方には、Pythonの豊富なライブラリをストレスなく利用して頂けます。

Pythonのプログラマの方には、ObjectScriptを学ぶことなく、IRISの高速なデータベースやインターオペラビリティ機能などをストレスなく活用して頂けます。

今回の記事では、Embedded Pythonの機能をほんの一部だけ紹介します。

メソッドをPythonで書く

次のコードは、日付を表す文字列を2つ渡して、2つの日付の間の日数を返すメソッドです。

ClassMethod DateDiff(fromdate As %String, todate As %String, format As %String) As %Integer [ Language = python ]
{
　import datetime

　if format == '' :
   format = '%Y-%m-%d'

　f = datetime.datetime.strptime(fromdate, format)
　t = datetime.datetime.strptime(todate, format)

　return (t - f).days
}

重要なポイントは、メソッドの宣言部に [ Language = Python ] と指定することです。これだけで、IRISクラスのメソッドをPythonで記述できるようになります。以下は、実行例です。

簡単ですね。（執筆時点で、今年はあと332日です。）

もう一つ例を挙げてみます。

ClassMethod SplitString(str As %String) [ Language = python ]
{
   return str.split(',')
}

Pythonが得意な文字列<->リスト変換を使って、カンマ区切りの文字列をリストにして返す関数です。IRISのObjectScriptで、Pythonのリスト型を扱えるようになっていることに注意してください。（ただし、_ はObjectScriptでは文字列連結演算子ですので、""でくくる必要があります。）

データベースにアクセスして簡単にデータ分析

ObjectScriptプログラマの方は、これくらいはObjectScriptでもできると思われたのではないでしょうか。（その通りです！）ですので、少しPythonらしい例を挙げて今回は終わりにしたいと思います。

IRISデータベースに、Kaggleのワイン品質データセットをテーブルとして保存しておき、そのテーブルにselect文を発行します。

ClassMethod SimpleAnalyze() [ Language = python ]
{
 import iris

 df = iris.sql.exec('select * from kaggle.wineqt').dataframe()

 # データフレームを表示
 print(df)

 # アルコール度数(alcoholフィールド)の統計的数値を表示
 print(df['alcohol'].describe())
}

import irisで、IRISデータベースにアクセスするPythonモジュールをインポートし、iris.sql.exec()で、SQLを発行しています。結果に対しdataframe()を実行することで、Python (pandas)のデータフレームとして変数に格納します。SQLを発行する際、接続を行なっていません。最初に書いたように、PythonのコードはIRISのランタイムでそのまま実行されますので、簡単かつ高速にSQLアクセスが可能です。

df['alcohol'].describe()

で、アルコール度数に関する基本的な統計的数値が計算できます。

実行結果は、以下の通りです。

大変簡単な例ですが、IRISに格納されたデータをPythonでデータ分析する入り口に立つことができました。

今回は、Embedded Pythonを簡単にご紹介しましたが、まだまだ紹介しきれない機能がたくさんあります。これから、開発者コミュニティに続きを投稿する予定ですので、どうか楽しみにしていてください。

また、3月に開催される InterSystems Japan Virtual Summit 2022で、Embedded Pythonについてのセッションをご提供します。是非ご登録をお願いします！（お申し込みはコチラ）

最後までお読み頂きありがとうございました。質問などがありましたら、コメント頂けたら嬉しいです。