DifyのベクトルストアにIRISを追加しました

こんにちは、セールスエンジニアの奥山です。

OSSのLLMアプリ開発プラットフォーム「Dify」に、IRISをベクトルストアとして利用できる機能をコントリビュートしました。Dify 1.11.2でマージされています。

https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/1.11.2

Difyとは

Difyは、RAGやAIエージェントをノーコード/ローコードで構築できるOSSプラットフォームです。
GitHub Stars 10万以上、世界中で急速に利用が広がっています。

https://github.com/langgenius/dify

これまでWeaviate、Qdrant、Milvus、PgVector等のベクトルDBに対応していましたが、
今回IRISが選択肢に加わりました。

使い方

Difyの公式docker-compose.ymlにIRIS 2025.3の設定が含まれています。
.envファイルでVECTOR_STORE=irisと設定するだけでIRISが起動します。

# .envの設定
VECTOR_STORE=iris

接続情報のデフォルト値も設定済みなので、ローカルで試すだけならすぐに動かせます。

技術的なポイント

ベクトル検索

• VECTOR型とVECTOR_COSINE()による類似度検索

全文検索・ハイブリッド検索

• %Text.Textを使用した全文検索（Full Text Search）
• BM25によるキーワード検索
• ベクトル検索とBM25を組み合わせたハイブリッド検索に対応(予定:PR#31309)

その他

• DifyのEmbedding ChunkをIRISに保存・検索
• Community Edition（無料版）で動作確認済み

どのようにDifyと連携されているか、気になる方はこちらをご覧ください。
PR#20480
PR#31309

Qiitaに入門記事を書きました

IRISを知らない方向けに、環境構築手順をQiitaにまとめました。
Difyユーザーへの認知拡大を狙っています。

https://qiita.com/TomoOkuyama/items/8d926c2e31b1d77700a4

「IRISって何？」という層にも試してもらえるよう、
docker-composeで簡単に動かせることを強調した内容にしています。

もしお知り合いでDifyを使っている方がいれば、ぜひ紹介してください。

フィードバック歓迎

実際に使ってみて、問題や改善点があればぜひ教えてください。

• GitHubのIssue/PR
• この記事へのコメント
• Qiita記事へのコメント

いずれでも歓迎です！