開発者の皆さん、こんにちは。

InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Healthの新バージョン2024.1がリリースされました。

様々な機能の追加や実験的機能としての追加が行われましたが、その中から以下3種類の内容についてウェビナーを開催します！📣

✅4月23日（火）13時半～14時：IRIS 2024.1の管理用Webサーバ（PWS）廃止に備えて

お申込みは👉https://event.on24.com/wcc/r/4515226/1323ED7EECDC5A18B293BC2BCFDD3A9C

✅5月（日時、タイトル未決定）：ベクトルサーチと$vector()について

✅6月（日時、タイトル未決定）：FHIR新機能について（FHIRバリデーション、FHIR R5のサポート、FHIRオブジェクトモデルなど）

※5月、6月の開催日時・タイトルは後日お知らせします。

前の記事 - AI による臨床文書の保管、取得、検索の単純化

この記事では、AI を使用した文字起こしと要約によってヘルスケアに変革を起こす OpenAI の高度な言語モデルの可能性を探ります。 OpenAPI の最先端 API を活用して、録音データを文字起こしし、自然言語処理アルゴリズムを使って簡潔な要約を生成するための重要なインサイトを抽出するプロセスを掘り下げていきます。

似たような機能は Amazon Medical Transcibe や Medvoice などの既存のソリューションでも提供されていますが、この記事では、OpenAI テクノロジーを使用してこれらの強力な機能を InterSystems FHIR に実装することに焦点を当てています。

問題

あわただしい臨床環境では迅速な意思決定が重要であるため、文書保管とシステムへのアクセスが合理化されていなければいくつもの障害を生み出します。 文書の保管ソリューションは存在しますが（FHIR など）、それらの文書内で特定の患者データに有意にアクセスして効果的に検索するのは、重大な課題となる可能性があります。

開発者の皆さん、こんにちは！

InterSystems Python プログラミングコンテスト 2023 のテクノロジーボーナス詳細が決定しました！

Python は世界で最も使用されているプログラミング言語になり（出典: https://www.tiobe.com/tiobe-index/）、SQL はデータベース言語としての道をリードし続けています。 Python と SQL が連携して、SQL だけでは不可能であった新しい機能を提供できれば、素晴らしいと思いませんか？ 結局のところ、Python には 380,000 を超える公開ライブラリがあり（出典: https://pypi.org/）、Python 内で SQL クエリを拡張できる興味深い機能が提供されています。 この記事では、Embedded Python を使用して、InterSystems IRIS データベースに新しい SQL ストアドプロシージャを作成する方法を詳しく説明します。

サンプルとして使用する Python ライブラリ

この記事では、IRIS で SQL を扱う人にとって非常に便利な GeoPy と Chronyk という 2 つのライブラリを使用します。

この記事では、InterSystems IRIS の学習に関連したトピックについて、開発者コミュニティでの厳選された記事にアクセスすることができます。機械学習や Embedded Python、JSON、API と REST アプリ、InterSystems環境の構築と管理、DockerとCloud、VSCode、SQL、Analytics/BI、グローバル、セキュリティ、DevOps、インターオペラビリティNative API、それぞれでランク付けされたトップの記事を見ることができます。ぜひ、楽しみながら学んでください！

機械学習

機械学習は、高度なデータ分析を構築し、優れた効率で手動活動を自動化するための必須技術です。既存のデータから学習する認知モデルを作成し、自己調整されたアルゴリズムに基づいて予測、確率計算、分類、識別、「非創造的」な人間の活動の自動化を実行します。

開発者の皆さん、こんにちは！

InterSystems グランプリコンテスト2023 では、InterSystems IRIS data platform を使用する機能であればどんな内容でもご応募いただけます。

以下の機能を含めた場合、ボーナスポイントを獲得できます。

詳細は以下の通りです。

• LLM AI や LangChain の使用：Chat GPT、Bard など - 6ポイント
• InterSystems FHIR SQL Builder- 5ポイント
• InterSystems FHIR - 3ポイント
• IntegratedML - 4ポイント
• Native API - 3ポイント
• Embedded Python - 4ポイント
• Interoperability - 3ポイント
• Production EXtension(PEX) - 2ポイント
• Adaptive Analytics (AtScale) のキューブの利用 - 3ポイント
• Tableau, PowerBI, Logi の利用 - 3ポイント
• InterSystems IRIS BI - 3ポイント
• Docker container の利用 - 2ポイント
• ZPM Package によるデプロイ - 2ポイント
• オンラインデモ - 2ポイント
• ユニットテスト - 2ポイント
• InterSystems Community Idea に投稿された内容の実装 - 4ポイント
• コミュニティ（USコミュニティ）に記事を投稿する（最初の記事） - 2ポイント
• コミュニティ（USコミュニティ）に2つ目の記事を投稿する - 1ポイント
• Code Qualityをパスする - 1ポイント
• はじめてチャレンジされた方 - 3ポイント
• YouTubeにビデオを公開- 3ポイント

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

%SYSTEMパッケージには沢山の便利なシステムクラスがあり、Embedded Pythonでも一般クラスと同様に%SYSTEMパッケージ以下クラスを操作できます（iris.cls("クラス名").メソッド名()で呼び出せます）。

ObjectScriptでは、$SYSTEM特殊変数を利用して、%SYSTEMパッケージ以下クラスのメソッドを呼び出すことができますが、Embedded Pythonでは、iris.system を利用して実行することができます。

以下実行例をご紹介します。

現在のネームスペースを取得する

一般クラスと同じ呼び出し方の例

請求、支払いや領収、アイテムの配送や在庫を処理するアプリケーションでは、バーコードや QR コードの使用が必要となるのが一般的です。 単純なバーコードよりも多くの情報を格納できる QR コードは、さらに幅広いシナリオで使用されています。 したがって、バーコードと QR コードを生成する機能、またはそれらに格納されたデータを画像または PDF から読み取る機能が重要となります。 この記事では、Python と無料のライブラリを使用してこれを行う方法を説明します。

Pyzbar ライブラリ

pyzbar ライブラリは、zbar ライブラリを使って、Python 2 と 3 から 1 次元バーコードと QR コードを読み取ります。 以下の特徴が備わっています。

Python で可変長引数をもったメソッドを考えてみましょう。以下の a.py があるとき

def test1(*args):
  return sum(args)
  
def test2(**kwargs):
  a1 = kwargs.get("a1",None)
  a2 = kwargs.get("a2",None)
  return a1+a2

開発者の皆さん、こんにちは！

InterSystems デベロッパーツールコンテスト2023 の21の応募作品の中から、Experts Nomination 第4位に輝いた @Muhammad Waseem さんのiris-geo-map（インタラクティブに地図を生成し、地理データを視覚化するツール）についてご紹介します。

Django の可能性と IRIS の使用方法を引き続き観察しています。 初めにモデルの定義方法と、IRIS に存在しているテーブルへの接続方法を確認し、次に組み込みの Django 管理ポータルを拡張して、モデルに含まれるデータの表示、フィルタ、編集、そしてページネーションの機能を追加しました。

では、実際の動作を確認しましょう。posts-and-tags パッケージで使用したデータで Django に REST API を作成します。

それには、Django REST Framework を使用します。

Django REST Framework は、Web API を構築するための強力で柔軟性を備えたツールキットです。

REST Framework の使用を推奨するのには、以下のような理由があります。

• Web で閲覧可能な API には、開発者のユーザビリティにおいて大きなメリットがあります。
• OAuth1a と OAuth2 の認証ポリシーを含むパッケージ
• ORM と非 ORM データソースの両方をサポートするシリアル化
• すべてをカスタマイズ可能。強力な機能が必要なければ、通常の関数ベースのビューを使用できます。
• 詳細なドキュメントと優れたコミュニティサポート
• Mozilla、Red Hat、Heroku、Eventbrite など、世界的に有名な企業が使用・信頼

開発者の皆さん、こんにちは！

開発者コミュニティのYouTubeプレイリストに新しいセルフラーニングビデオを公開しましたのでお知らせします📣！

◆ IRISでPythonを使ってみよう！

https://www.youtube.com/embed/HFq-IIlejMg?list=PLzSN_5VbNaxBLXlC9oCgwPtxBilT8tJ96
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※YouTubeに移動していただくとプレイリストの中から好きなビデオを選択してご覧いただけます。

IRIS における Python サポートの最近の改善と、InterSystems による Python DB-API サポートへの継続的な作業により、 Django プロジェクトに IRIS サポートを実装しました。Python DB-API の使用により、他のデータベースと連携することが可能です。

Django で、IRIS にデータを保存する単純なアプリケーションを試してみましょう。