#AI

開発者の皆さん、こんにちは！

InterSystems グランプリコンテスト2023 では、InterSystems IRIS data platform を使用する機能であればどんな内容でもご応募いただけます。

以下の機能を含めた場合、ボーナスポイントを獲得できます。

詳細は以下の通りです。

• LLM AI や LangChain の使用：Chat GPT、Bard など - 6ポイント
• InterSystems FHIR SQL Builder- 5ポイント
• InterSystems FHIR - 3ポイント
• IntegratedML - 4ポイント
• Native API - 3ポイント
• Embedded Python - 4ポイント
• Interoperability - 3ポイント
• Production EXtension(PEX) - 2ポイント
• Adaptive Analytics (AtScale) のキューブの利用 - 3ポイント
• Tableau, PowerBI, Logi の利用 - 3ポイント
• InterSystems IRIS BI - 3ポイント
• Docker container の利用 - 2ポイント
• ZPM Package によるデプロイ - 2ポイント
• オンラインデモ - 2ポイント
• ユニットテスト - 2ポイント
• InterSystems Community Idea に投稿された内容の実装 - 4ポイント
• コミュニティ（USコミュニティ）に記事を投稿する（最初の記事） - 2ポイント
• コミュニティ（USコミュニティ）に2つ目の記事を投稿する - 1ポイント
• Code Qualityをパスする - 1ポイント
• はじめてチャレンジされた方 - 3ポイント
• YouTubeにビデオを公開- 3ポイント

みなさんこんにちは！ 今回は、IRIS 2024.1で実験的機能として実装されたVector Search (ベクトル検索)について紹介します。ベクトル検索は、先日リリースされたIRIS 2024.1の早期アクセスプログラム(EAP)で使用できます。IRIS 2024.1については、こちらの記事をご覧ください。

ベクトル検索でどんなことができるの？

ChatGPTをきっかけに、大規模言語モデル(LLM)や生成AIに興味を持たれている方が増えていると思います。開発者の方々の中には、中はどうなっているのか気になっている方も多いのではないでしょうか。実は、LLMや生成AIの仕組みを理解したいと思えば、ベクトルの理解は不可欠な要素となります。

ベクトルとは？

ベクトルは、高校の数学で習う「あの」ベクトルのことです。が、今回は、複数の数値をまとめて扱うデータ型であるという理解で十分です。例えば、

開発者の皆さん、こんにちは！

（2024.4.17更新：コンテストタイトルに「ベクトル検索」を追加しました）

次の InterSystems オンラインプログラミングコンテストのテーマが決定しました！👉生成 AI、ベクトル検索、機械学習 です！

🏆 InterSystems ベクトル検索、GenAI、ML コンテスト（USコミュニティ） 🏆

期間： 2024年4月22日～5月19日

賞金総額: $14,000

大規模言語モデル（OpenAI の GPT-4 など）の発明と一般化によって、最近までは手動での処理が非現実的または不可能ですらあった大量の非構造化データを使用できる革新的なソリューションの波が押し寄せています。 データ検索（検索拡張生成に関する優れた紹介については、Don Woodlock の ML301 コースをご覧ください）、センチメント分析、完全自律型の AI エージェントなど、様々なアプリケーションが存在します。